231 minuterSå bygger och säljer du AI-agenter: den ultimata nybörjarguiden
Se hur en supportagent kombinerar hämtning, eskalering och arbetsflödesverktyg innan den produktionssäkras.
Futurepedia. En fungerande n8n-agent byggs från grunden i en enda sittning, med pauser för att förklara vad en agent faktiskt är, hur den skiljer sig från ett linjärt arbetsflöde och var skyddsräckena hör hemma. Efteråt kommer du att känna igen varje nod i artikelns diagram och ha en känsla för hur rimliga standardinställningar ser ut.
Nodnamn och standardinställningar för agenter i n8n kan ändras, så kopiera inte skärmen blint. Bevara arkitekturen: en smal uppgift, uttryckliga verktyg, avgränsat minne, testdata först och mänsklig granskning innan någon kundsynlig åtgärd.
Bygg ett första arbetsflöde med en AI-agent i n8n och lär dig känna igen var verktygsåtkomst, minne och skyddsräcken hör hemma.
Grundläggande vana vid n8n och ett arbetsflöde med låg risk för att prioritera eller dirigera potentiella kunder som du kan testa.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
231 minuterSe hur en supportagent kombinerar hämtning, eskalering och arbetsflödesverktyg innan den produktionssäkras.
11 minuterSkilj mellan direkt och indirekt promptinjektion och förstå varför enbart filtrering inte räcker.
26 minuterObservera ett källbaserat arbetsflöde i en anteckningsbok och identifiera de kontroller av hämtning, källhänvisningar, proveniens och behörigheter som krävs innan du förlitar dig på det.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
Anthropic Academy
MCP är protokollet som i det tysta ersätter separata verktygsintegrationer i hela ekosystemet för AI-verktyg. Lär dig det direkt från källan. När du är klar har du byggt och driftsatt en egen MCP-server, anslutit en LLM-klient till den och förstått varför den här standarden är branschens närmaste motsvarighet till USB-C.
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Hugging Face
Den tydligaste genomgången av agentbaserade system med öppen källkod som finns. Kursen utgår från de tre ramverk som utvecklare faktiskt utvärderar (smolagents, LlamaIndex och LangGraph), inte en enskild leverantörs teknikstack. Den avslutas med en benchmarkuppgift och en offentlig topplista – ett upplägg med resultat som ditt team kan verifiera.