Avancerade tekniker — agenter, automation, lokal AI och arbetsflödeskoordination.
42 resultat
Inget matchar dessa filterFörsök med en annan kategori eller nivå, eller rensa filtren för att se allt.
66 minuterSe hela arbetsflödet för nybörjare som bygger ett litet projekt i Cursor, inklusive installation, promptning, felsökning, grundläggande Git och begränsningarna med AI-assisterad kodning.
5 minuterDu kan ange de tre skyddsräcken som måste finnas på plats innan du låter AI skriva kod åt dig och förstår varför vart och ett av dem förhindrar ett specifikt slags fel.
31 minuterDu kan sätta ihop ett supportflöde i n8n som besvarar ärenden med RAG-baserade svar och återför lösta ärenden till kunskapsbasen.
231 minuterSe hur en supportagent kombinerar informationshämtning, eskalering och arbetsflödesverktyg innan den produktionssäkras.
24 minuterUtforma ett arbetsflöde för marknadsföring där AI skriver utkast och dirigerar arbetet, medan människor behåller kontrollen över strategi, tonalitet och publicering.
30 minuterKartlägg det aktuella landskapet av marknadsföringsverktyg innan du bestämmer vilka arbetsflöden som bör automatiseras.
26 minuterUtvärdera var röstbaserade agenter kan passa in i arbetsflöden för försäljning och var upplysning, samtycke och eskalering blir hinder.
30 minuterFörstå pipelinen för databerikning och personanpassning bakom AI-assisterad utgående försäljning utan att förväxla automatisering med kvalitet.
23 minuterStudera en pipeline med flera agenter för nyhetsbrev och identifiera var källor, godkännande och felhantering hör hemma.
24 minuterKänn igen webbläsaragentens åtgärdsloop, var den är till hjälp och var mänsklig bekräftelse fortfarande krävs.
2 minuterJämför datoranvändning direkt på skrivbordet med agenter som enbart använder webbläsaren.
11 minuterSe det grundläggande, källbaserade arbetsflödet i NotebookLM innan du bygger en personlig dokumentassistent.
26 minuterFörstå det personliga, källbaserade arbetsflödet: samla dokument, ställ avgränsade frågor och kontrollera källhänvisningarna innan du litar på svaret.
29 minuterFörstå resonemangsmönster som bygger på att generera, poängsätta och gallra samt när de blir för dyra för verkligt arbete.
25 minuterDu kan lägga till en roll, strukturerade avsnitt och uttryckliga tankesteg i en prompt utan att göra tankekedjor till en ritual.
69 minuterBygg upp en intuitiv förståelse för valen kring segmentering innan du finjusterar ett verkligt system för informationshämtning.
24 minuterSe hur omskrivning av frågor, hybrid informationshämtning, omrangordning och korrigerande loopar passar ihop i en och samma RAG-pipeline.
25 minuterAnvänd OWASP:s riskkategorier för LLM:er för att granska verktygsåtkomst, hantering av utdata och exponering av känsliga data.
11 minuterSkilj mellan direkt och indirekt promptinjektion och förstå varför enbart filtrering inte räcker.
107 minuterLär dig utvärderingsloopen för produktutvecklare: granska spårningar, märk fel, definiera kriterier, testa ändringar och jämför med mänsklig bedömning.
3 minuterSe den minsta kodfria versionen av en repeterbar promptutvärdering.
26 minuterBygg ett första arbetsflöde med en AI-agent i n8n och lär dig känna igen var verktygsåtkomst, minne och skyddsräcken hör hemma.
92 minuterBygg ut en enkel agent till arbetsflöden i flera steg med minne, felhantering och realistiska företagsintegrationer.
17 minuterLär dig att utforma AI-arbetsflöden som kan pausa, återupptas, be om mänsklig bedömning och hålla verksamhetens tillstånd åtskilt från modellens gissningar.
18 minuterSe hur godkännandegrindar kan implementeras som uttryckliga kontrollpunkter i arbetsflödet i stället för informell manuell granskning efter att något har gått fel.
14 minuterInstallera en lokal modellkörare, hämta en liten modell och förstå avvägningen mellan integritet och prestanda innan du använder den i verkligt arbete.
6 minuterProva lokal AI via ett grafiskt gränssnitt och jämför små modellers beteende med molnbaserade toppmodeller.
20 minuterFörstå protokollrollerna: värd, klient, server, verktyg, resurser, prompter och transporter.
16 minuterFörklara på ett enkelt språk vad MCP förändrar och avgör om en verktygsanslutning bör använda MCP eller en enklare integration.
19 minuterJämför flaggskeppsmodeller, lätta modeller, mellannivåmodeller och specialiserade modeller så att dirigeringsbeslut baseras på hur väl modellen passar uppgiften, kostnad och latens i stället för varumärkespreferenser.
9 minuterUtvärdera avvägningar vid modelldirigering mellan kvalitet, kostnad och tillförlitlighet innan du lägger till komplexiteten som orkestrering innebär.
30 minuterKartlägg vilket AI-verktyg som hör hemma i varje steg i arbetsflödet i stället för att tvinga in varje uppgift i en enda chattbot.
14 minuterDu får med dig en samling konkreta idéer på användningsområden kopplade till det verktyg som passar bäst för vart och ett, i stället för att använda samma chattbot till allt.
32 minuterLär dig att införa AI i lokalisering utan att ta bort människans ansvar för innebörd, tonalitet, terminologi och slutligt godkännande.
4 minuterFörstå varför flerspråkiga embeddings är viktiga för privat intern sökning och var lokal informationshämtning kan minska risken för dataexponering.
10 minuterVälj en automatiseringsplattform utifrån drift, lämplighet för AI-agenter, integrationer och underhållsavvägningar i stället för produkthajp.
3 minuterTa del av det ursprungliga produkt- och forskningsperspektiv som gjorde resonemangsmodeller annorlunda än vanliga chattmodeller.
28 minuterFörstå varför prompter för resonemangsmodeller bör ange problemet, begränsningarna och kriterierna för ett lyckat resultat i stället för att be om en synlig tankekedja.
10 minuterAnvänd C.R.A.F.T.-strukturen som en återanvändbar metaprompt för att skapa mer enhetliga prompter i ett gemensamt teambibliotek.
20 minuterOmvandla engångsprompter till återanvändbara mönster med utvärderingsanteckningar och regler för iteration.
8 minuterAnvänd flera scenarier för AI:s framtid för att planera implementeringen utan att satsa företaget på en enda prognos.
60 minuterRama in AI-implementeringen kring förändrade arbetsflöden, kompetensutveckling och realistiska organisatoriska risker.
