4 minuterVi presenterar EmbeddingGemma: den ledande öppna modellen för embeddings på enheter
Förstå varför flerspråkiga embeddings är viktiga för privat intern sökning och var lokal informationshämtning kan minska risken för dataexponering.
AWS Events. Den här korta presentationen namnger de affärssituationer där mänsklig kontroll behövs: beslut med stora konsekvenser, oåterkalleliga åtgärder, regulatoriska krav, faser för att bygga förtroende, tvetydiga gränsfall och kontrollerad degradering. Den visar även konkreta implementeringsmekanismer som MCP-eliciteringar, väntan på återanrop i Step Functions och godkännandenoder.
Namnen på AWS-tjänsterna och förhandsversionsfunktionerna kan förändras. Använd beslutskriterierna och mönstret för att pausa och återuppta och implementera sedan samma kontroller med den stack som du faktiskt använder.
Se hur godkännandegrindar kan implementeras som uttryckliga kontrollpunkter i arbetsflödet i stället för informell manuell granskning efter att något har gått fel.
Viss erfarenhet av händelsedrivna arbetsflöden, molnorkestrering eller integration mellan agenter och verktyg.
Senast granskad: 19 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
4 minuterFörstå varför flerspråkiga embeddings är viktiga för privat intern sökning och var lokal informationshämtning kan minska risken för dataexponering.
17 minuterSkapa ett arbetsflöde med flera kodningsagenter och uttryckliga granskningsgränser så att genererade ändringar förblir små, testade och har en tydlig ansvarig.
20 minuterBedöm praktiska mönster för åtkomstkontroll i RAG för företagskunskap innan känsliga interna dokument indexeras.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
Dr. Jules White
Den tydligaste vägen från ”jag använder ChatGPT i en flik” till ”min AI hanterar min inkorg medan jag sover”. En specialisering med tre kurser uppbyggd kring Zapier – ingen Python krävs. När du är klar har du agenter som sammanfattar mejl, uppdaterar kalkylblad och startar arbetsflöden när villkoren är uppfyllda.
Anthropic Academy
MCP är protokollet som i det tysta ersätter separata verktygsintegrationer i hela ekosystemet för AI-verktyg. Lär dig det direkt från källan. När du är klar har du byggt och driftsatt en egen MCP-server, anslutit en LLM-klient till den och förstått varför den här standarden är branschens närmaste motsvarighet till USB-C.
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.