AWS Events. Den här korta presentationen namnger de affärssituationer där mänsklig kontroll behövs: beslut med stora konsekvenser, oåterkalleliga åtgärder, regulatoriska krav, faser för att bygga förtroende, tvetydiga gränsfall och kontrollerad degradering. Den visar även konkreta implementeringsmekanismer som MCP-eliciteringar, väntan på återanrop i Step Functions och godkännandenoder.
Namnen på AWS-tjänsterna och förhandsversionsfunktionerna kan förändras. Använd beslutskriterierna och mönstret för att pausa och återuppta och implementera sedan samma kontroller med den stack som du faktiskt använder.
Se hur godkännandegrindar kan implementeras som uttryckliga kontrollpunkter i arbetsflödet i stället för informell manuell granskning efter att något har gått fel.
Viss erfarenhet av händelsedrivna arbetsflöden, molnorkestrering eller integration mellan agenter och verktyg.
Senast granskad: 19 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
32 minuterLär dig att införa AI i lokalisering utan att ta bort människans ansvar för innebörd, tonalitet, terminologi och slutligt godkännande.
30 minuterFörstå utlösare, åtgärder och enkla automatiseringsflöden innan du lägger till AI i en verksamhetsprocess.
17 minuterFörklara begreppet ”uppmärksamhetsekonomi” och namnge en designtaktik som används för att fånga uppmärksamhet.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
Anthropic AcademyAnthropic Academy
MCP är protokollet som i det tysta ersätter separata verktygsintegrationer i hela ekosystemet för AI-verktyg. Lär dig det direkt från källan. När du är klar har du byggt och driftsatt en egen MCP-server, anslutit en LLM-klient till den och förstått varför den här standarden är branschens närmaste motsvarighet till USB-C.
DeepLearning.AIJoão Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Hugging FaceHugging Face
Den tydligaste genomgången av agentbaserade system med öppen källkod som finns. Kursen utgår från de tre ramverk som utvecklare faktiskt utvärderar (smolagents, LlamaIndex och LangGraph), inte en enskild leverantörs teknikstack. Den avslutas med en benchmarkuppgift och en offentlig topplista – ett upplägg med resultat som ditt team kan verifiera.
