AI Explained. Den tydligaste förklaringen utan överdrifter av varför o1 (och i förlängningen o3, R1 och Claude extended thinking) lägger förstärkningsinlärning ovanpå prediktion av nästa token för att belöna korrekta svar i flera steg, och vad det innebär för hur du kommunicerar med modellen. Se den, så slutar artikelns råd ”sluta säga tänk steg för steg, börja skriva specifikationen” att kännas godtyckligt.
Betrakta terminologin kring o1 som historisk bakgrund. Den användbara lärdomen är skiftet mot tydliga uppgiftsspecifikationer. Aktuella modellnamn, produktbegränsningar och rekommenderade arbetssätt kommer att fortsätta förändras.
Förstå varför prompter för resonemangsmodeller bör ange problemet, begränsningarna och kriterierna för ett lyckat resultat i stället för att be om en synlig tankekedja.
Grundläggande erfarenhet av promptning och kännedom om modellnamn som o-serien, Claude extended thinking och R1.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
18 minuterSe hur godkännandegrindar kan implementeras som uttryckliga kontrollpunkter i arbetsflödet i stället för informell manuell granskning efter att något har gått fel.
4 minuterFörstå varför flerspråkiga embeddings är viktiga för privat intern sökning och var lokal informationshämtning kan minska risken för dataexponering.
17 minuterSkapa ett arbetsflöde med flera kodningsagenter och uttryckliga granskningsgränser så att genererade ändringar förblir små, testade och har en tydlig ansvarig.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
DeepLearning.AIIsa Fulford · Andrew Ng
Nittio minuter som ger dig intuition motsvarande ett års erfarenhet. Om du har börjat skriva kod som anropar en LLM – eller står i begrepp att göra det – är detta nätets effektivaste kurs för att överbrygga klyftan mellan att ”leka med ChatGPT” och att ”lansera en funktion som anropar en LLM”.
Coursera · Vanderbilt UniversityDr. Jules White
Det akademiska komplementet till DeepLearning.AI:s kortkurs – samma disciplin, längre upplägg och skriven för personer som inte programmerar. Dr. White lär ut promptning som en uppsättning återanvändbara mönster (Ask for Input, Outline Expansion, Fact Check List och Menu Actions) i stället för knep. Efter kursen kommer du att utforma prompter systematiskt i stället för att chansa.
Microsoft LearnMicrosoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
