Promptteknik
Roller, kontext, begränsningar, exempel och praktiska promptmönster för det dagliga arbetet.
44 innehållsposter (23 artiklar · 21 videor)
Börja här
Börja med några rekommenderade innehållsposter innan du går igenom hela flödet.
8 min läsningPromptens anatomi: roll, sammanhang, uppgift, begränsningar och format
En mall i fem delar som lyfter svarskvaliteten från ”nja” till ”användbar” för alla prompter, i alla AI-verktyg. Med genomarbetade exempel, vanliga misstag och ordningen som spelar roll.
Nybörjare
6 min läsningSkillnaden mellan en dålig och en bra prompt (5 exempel före och efter)
Fem verkliga prompter i en svag och en bättre version, med en kort förklaring av vad som ändrades. Det snabbaste sättet att förbättra dina AI-resultat utan att lära dig någon jargong.
Ny inom AI
8 min läsningDe tio promptmönster som alla kunskapsarbetare bör känna till
Tio återanvändbara mönster – inte enstaka prompter, utan återanvändbara former – som täcker den stora majoriteten av praktisk AI-användning på jobbet. Lär dig dem utantill så har du en komplett verktygslåda för promptteknik.
NybörjareMer i detta ämne
6 min läsningWrite the Creative Brief Before You Prompt
Prompting without a brief is asking a fluent tool to invent your project for you. A short creative brief - audience, outcome, constraints, non-goals, and taste notes - turns AI into an executor of direction you already own.
Ny inom AI
6 min läsningIterate Variants Without Losing the Direction
Variant generation is useful until it quietly replaces your thesis with whichever option looked shiniest. A direction-locked iteration method: freeze the brief, vary one axis at a time, and kill favorites that break the core claim.
Nybörjare
7 min läsningTutor-mode prompts: getting AI to ask questions instead of just answering
Left alone, a chatbot answers your question directly and completely, which feels efficient and teaches you very little. A small set of prompt patterns that make it hint, question, and withhold, so the productive struggle stays yours.
Ny inom AI
4 min läsningWorkshop Feedback Prompts for Makers
Unstructured 'be honest' prompts produce vague cheerleading or chaotic rewrites. A structured critique prompt pack for makers - clarity, structure, voice, risk - so AI workshop feedback stays useful without becoming a co-author.
Nybörjare
7 min läsningYour AI agrees with you too much: four thinking-partner failures
AI can help you examine a decision, but it also inherits your framing, rewards confident prose, and quietly encourages you to outsource judgement. Here is how to catch each failure.
Nybörjare
7 min läsningHow to make AI disagree with you honestly
Five practical prompting patterns turn agreeable AI output into a more useful challenge—without pretending that a generated counterargument is evidence.
Nybörjare
8 min läsningAnvänd AI för att fatta bättre beslut: ramverk, för- och nackdelar samt djävulens advokat
AI är en ovanligt bra diskussionspartner vid beslut – om du slutar använda den som en svarsmaskin. Ett arbetsflöde för att fatta bättre beslut med AI, med prompterna som får den att säga emot i stället för att hålla med.
Nybörjare
10 min läsningTankekedjor, självkritik och tanketräd – när du ska använda vad
Tre resonemangstekniker som verkligen förbättrar AI-resultat för svåra problem – och kostnads-nyttoanalysen för att använda dem. Med konkreta prompter, jämförelser sida vid sida och fallgroparna som moderna resonemangsmodeller medför.
Mellannivå
12 min läsningKontextutveckling: hantera fönster med 1 miljon token utan kontextförfall
Kontextfönster med 1 miljon token finns, men kvaliteten försämras långt före gränsen. Kontextutveckling är disciplinen att använda kontextfönster effektivt – vad som ska tas med, sammanfattas eller hämtas på nytt, samt mönstren som håller kvaliteten hög när kontexten växer.
Avancerad
7 min läsningAnpassade instruktioner och minne: konfigurera din AI en gång
Lägg tio minuter en gång och slipp förklara dig på nytt för ChatGPT i varje samtal. En praktisk guide till anpassade instruktioner, minne och projekt i de största AI-verktygen.
Nybörjare
7 min läsningFew-shot-promptning: lär AI med exempel
När du inte kan beskriva vad du vill ha, visa det. Few-shot-promptning – att ge modellen 2–3 exempel på önskad resultatstil – är det snabbaste sättet att få enhetliga resultat som följer varumärket.
Nybörjare
6 min läsningSå genererar AI svar: tankemodellen som får promptning att falla på plats
AI tänker inte som du. Den genererar sannolika fortsättningar utifrån sammanhanget. En tankemodell på klarspråk som, när den väl faller på plats, gör alla världens promptråd lättare att förstå.
Ny inom AI
11 min läsningArbetsflöden med flera verktyg: kombinera ChatGPT, Claude, Perplexity och Notion
De flesta använder ett AI-verktyg till allt. Användare på mellannivå samordnar fyra eller fem – vart och ett för den del det gör bäst. En praktisk guide till att bygga arbetsflöden med flera verktyg som ger samverkanseffekter.
Mellannivå
10 min läsningPromptteknik för resonemangsmodeller (o3, R1, Claude extended thinking)
Resonemangsmodeller är inte snabba modeller med några extra steg. De gynnas av andra typer av prompter, ignorerar vissa konventionella mönster och har egna fallgropar. En praktisk guide till att använda dem väl.
Mellannivå
12 min läsningVälj mellan promptning, RAG och finjustering (och när de bör kombineras)
Promptning, RAG och finjustering är de tre stora verktygen för att anpassa LLM-modeller till ditt problem. Var och en passar vissa problem och är fel för andra. Ett ramverk för valet, de realistiska kostnaderna och de produktionsmönster där kombinationer ger bäst resultat.
Avancerad
12 min läsningUtforma prompter för produktion: system-, utvecklar- och användarlager
Produktionsprompter är inte att ”berätta för AI:n vad du vill”. De är ett system i flera lager – stabila instruktioner, dynamisk kontext och variabler per anrop – som hanteras som kod. Arkitekturen, mönstren och disciplinen som skiljer produktion från prototyp.
Avancerad
11 min läsningBygg återanvändbara promptbibliotek: från textsnuttar till delade mallar
När du börjar använda AI på allvar skriver du samma typer av prompter om och om igen. Ett praktiskt system för att bygga, organisera och dela ett promptbibliotek – vad du ska spara, hur du versionshanterar och vilken infrastruktur du ska använda.
Mellannivå
6 min läsningSju saker du kan fråga ChatGPT om första dagen
Det tomma inmatningsfältet är den svåraste delen. Sju prompter som du kan kopiera och som förvandlar ett tomt samtal till ett verkligt resultat redan första dagen.
Ny inom AI
8 min läsningSluta nöja dig med en prompt: den iterativa samtalsmetoden
Den största skillnaden mellan mediokra och bra AI-resultat är vad som händer efter det första svaret. Ett arbetsflöde som genom iteration förvandlar vilket första utkast som helst till ett genomarbetat utkast – utan att börja om med en ny prompt.
Nybörjare
7 min läsningSkriv med AI utan att låta som AI
AI-skrivande har en särskild prägel. När du väl känner igen den kan du sluta producera den. Sex konkreta kännetecken, sex lösningar och ett arbetsflöde där AI förbättrar ditt skrivande utan att få det att låta som alla andras.
Nybörjare
20 minuterGoogles 9 timmar långa kurs i AI-prompt engineering på 20 minuter
Tina Huang. En koncentrerad genomgång av Googles kurs i promptteknik som behandlar ramverk för tydlighet, iterationsmetoder och genomarbetade exempel för e-post, sammanfattningar och analys. Användbar om du vill se strukturen en gång till, nu tillämpad på den typ av uppgifter som du faktiskt stöter på under en arbetsdag.
Nybörjare
25 minuterPromptning 101 | Code w/ Claude
Anthropic. Två medlemmar i Anthropics Applied AI-team bygger stegvis upp en enda prompt för ett verkligt kundscenario (analys av svenska bilolycksrapporter). De börjar med en enda rad som inte fungerar och lägger sedan till roll, uppgiftssammanhang, dynamiskt innehåll, exempel och en slutlig betoning, ett lager i taget. Det är den tydligaste demonstrationen på YouTube av exakt den uppbyggnad med ”roll + sammanhang + uppgift + begränsningar + format” som artikeln beskriver, samtidigt som fellägena visas längs vägen.
Nybörjare
42 minuterGuide till promptteknik – bemästra svar från ChatGPT och LLM:er
freeCodeCamp.org. En längre kurs med lugnare tempo som motiverar sin längd. Avsnitten om rekommenderade arbetssätt, zero-shot kontra few-shot och hur hallucinationer yttrar sig i modellsvaren är precis den fördjupning du behöver när artikelns fem exempel väl har fallit på plats.
Ny inom AI20 minuterGoogles 9 timmar långa kurs i promptteknik på 20 minuter
Tina Huang. Tina sammanfattar Googles officiella kurs Prompting Essentials i TCREI-strukturen med fem delar (Task, Context, References, Evaluate, Iterate) och visar genomarbetade exempel för varje del. När artikeln har visat fem omskrivningar ger videon dig det recept som Google självt lär ut till sina anställda, så att du kan skriva om dina egna prompter utan att kopiera våra.
Ny inom AI
29 minuterTree of Thoughts: avsiktlig problemlösning med stora språkmodeller (fullständig genomgång av forskningsartikeln)
Yannic Kilcher. Yannic går igenom den ursprungliga forskningsartikeln om Tree of Thoughts från Princeton/DeepMind – loopen generera, poängsätt, gallra och backa, varför den höjer träffsäkerheten i Game of 24 från 4 % till 74 % och var tekniken slutar vara värd sin 10× högre tokenkostnad. Den är användbar just för att den tvingar dig att se ToT som en sökalgoritm, inte som ett magiskt prefix till en prompt.
Mellannivå25 minuterPromptning 101 | Code w/ Claude
Anthropic. Två medlemmar i Anthropics Applied AI-team bygger en verklig prompt direkt i videon och lägger successivt till en roll, strukturerade avsnitt och uttryckliga tankesteg. Det är YouTubes mest trovärdiga demonstration av hur man använder tankekedjor utan att göra tekniken till en ritual, och den konkretiserar artikelns poäng om att sluta klistra in ”Let's think step by step” i allt.
Mellannivå
22 minuterKontextutveckling för agenter
LangChain. Lance Martins ramverk – skriva, välja, komprimera och isolera – med konkreta exempel på när en åtgärdshistorik ska sammanfattas, när tillstånd ska flyttas till filer och när underagenter ska startas enbart för att skydda den överordnade agentens kontext. Det motsvarar nästan exakt artikelns avsnitt om hur kontextfönster med 1 miljon token hanteras i praktiken.
Avancerad
8 minuterKontextförfall: så påverkar fler token i indata en LLM:s prestanda
Chroma. Kelly Hong går igenom Chromas forskning om 18 modeller: varför resultat från nålen-i-höstacken-tester är missvisande, hur prestandan försämras av tvetydighet och distraherande information samt varför till och med enkla uppgifter med upprepning av strängar försämras efter 500 token. Videon är kort, evidensbaserad och ger exakt det argument som artikeln behöver för att du ska ta problemet på allvar innan den går vidare till de tekniska åtgärderna.
Avancerad
131 minuterSå använder jag LLM:er
Andrej Karpathy. Hoppa till kapitlet ”ChatGPT-minne, anpassade instruktioner” vid 1:53:29. Karpathy visar vad han faktiskt har i sina egna anpassade instruktioner, talar om när han ber ChatGPT att komma ihåg en uppgift i stället för att låta verktyget spara den automatiskt och tar upp avvägningarna. Det ligger närmare artikelns synsätt ”konfigurera en gång med eftertanke” än de flesta nybörjarguider.
Nybörjare
36 minuterAlla ChatGPT-funktioner på 37 minuter
Tina Huang. Panelerna för personanpassning, minne och anpassade instruktioner gås igenom i en bredare rundtur bland alla ChatGPT-funktioner, vilket ger rätt inramning. Inställningarna ger bara utdelning om du också vet vad de konfigurerar (projekt, GPT:er, schemalagda uppgifter, röst med mera). Använd videon som en guidad rundtur medan du själv öppnar Inställningar → Personanpassning i en annan flik.
Nybörjare42 minuterGuide till prompt engineering – bemästra svar från ChatGPT och LLM:er
freeCodeCamp.org. Hoppa till kapitlet ”Zero-shot- och few-shot-prompter” vid 31:20 för en tydlig, demonstrerad jämförelse av samma uppgift utan exempel respektive med några få – exakt den kontrast som artikelns kapitel bygger på. De tidigare avsnitten om förhållningssätt och rekommenderade arbetssätt för prompter är en användbar bakgrund om du kommer direkt från artikeln och saknar det bredare sammanhanget.
Nybörjare25 minuterPromptning 101 | Code w/ Claude
Anthropic. Exempel är en av de tio beståndsdelar som Anthropic går igenom här, och du får se dem läggas till i en verklig kundprompt och förändra modellens resultat. Användbar om du vill se few-shot-promptning användas inuti en mer fullständig prompt i stället för som ett isolerat knep.
Nybörjare
3 minuterSå byggdes OpenAI o1
OpenAI. Tre minuter med o1-teamet, som beskriver ögonblicket då modellen började ifrågasätta sitt eget resonemang under RL-träningen. Den är användbar som förstahandskälla till artikelns påstående att tankekedjan nu äger rum inuti modellen, inte i din prompt.
Mellannivå
28 minutero1 – vad är det som händer? Varför o1 är ett tredje modellparadigm samt 10 saker du kanske inte känner till
AI Explained. Den tydligaste förklaringen utan överdrifter av varför o1 (och i förlängningen o3, R1 och Claude extended thinking) lägger förstärkningsinlärning ovanpå prediktion av nästa token för att belöna korrekta svar i flera steg, och vad det innebär för hur du kommunicerar med modellen. Se den, så slutar artikelns råd ”sluta säga tänk steg för steg, börja skriva specifikationen” att kännas godtyckligt.
Mellannivå
77 minuterPromptteknik för AI: en djupdykning
Anthropic. Fyra promptingenjörer på Anthropic – inom forskning, anpassning, tillämpning och utvecklarrelationer – talar utförligt om vad de faktiskt gör till vardags: hur de redigerar prompter under press, hur de ser på ”ärlighet” i instruktioner, när XML-strukturer hjälper och när de inte gör det. Artikelns lagermodell stämmer väl överens med hur de beskriver arbetet. Det här är det bästa sättet att höra den mentala modellen formuleras högt.
Avancerad25 minuterPromptning 101 | Code w/ Claude
Anthropic. En direktsänd byggsession där Anthropics Applied AI-team arbetar med en prompt för försäkringsanspråk. De börjar med en vag instruktion och itererar fram något som en utvecklare faktiskt skulle driftsätta, vilket visar den typ av ändringar i system- och utvecklarlagren som artikeln beskriver. Se den innan du läser om artikelns checklista för exempel, utdatastruktur och hantering av vägran.
Avancerad
10 minuterDen bästa ChatGPT-prompt jag någonsin har skapat – jag ägnade 2 månader åt att ta fram den här prompten som skriver prompter
Lawton Learns. En konkret C.R.A.F.T.-metaprompt som går att kopiera och klistra in (Context, Role, Action, Format, Target audience) och som artikeln anknyter till. Den passar som den första posten i ett nytt bibliotek – en prompt vars uppgift är att skapa välstrukturerade prompter åt alla andra.
Mellannivå20 minuterGoogles 9 timmar långa kurs i promptteknik på 20 minuter
Tina Huang. Tina sammanfattar hela Googles promptkurs till de två saker som ett bibliotek faktiskt lagrar: ett ramverk i fem delar med uppgift, kontext, referenser, utvärdering och iteration samt fyra namngivna sätt att iterera för att vässa en prompt över tid. Hon går också igenom mönster för agenter och chain-of-thought, så samma video fungerar dessutom som en ingång till de mer avancerade mallar som du senare lägger till i biblioteket.
Mellannivå131 minuterSå använder jag LLM:er
Andrej Karpathy. Karpathy visar hur han faktiskt använder ChatGPT, Claude, Gemini, Grok och Perplexity i sitt dagliga arbete genom att dela skärmen med pågående samtal i stället för polerade engångsprompter. Du ser när han ställer en följdfråga, när han byter modell mitt i en tråd och när han överger ett spår och börjar om – exakt den iterativa loop som artikeln beskriver, demonstrerad av någon som bygger sådana system professionellt.
Nybörjare
9 minuterBemästra formeln för den perfekta ChatGPT-prompten (på bara 8 minuter)!
Jeff Su. En formel med sex delar – uppgift, sammanhang, exempel, persona, format och ton – som förklaras med samma exempel från kontorsarbete som artikeln använder (träningsplaner, meritförteckningar och interna mejl). Se den här först. Nästan varje mönster i artikeln är en fokuserad tillämpning av någon av dessa sex komponenter.
Nybörjare
26 minuterAlla grundläggande AI-färdigheter på 25 minuter (2025)
Tina Huang. Kapitlet om promptning (02:30–09:20) presenterar två minnesregler som kan kombineras – ”tiny crabs ride enormous iguanas” (task, context, references, evaluate, iterate) och ”ramen saves tragic idiots” (revisit, separate, try analogous, introduce constraints) – och som tydligt motsvarar mönstren för att iterera och förfina i artikeln. Användbar när en formel för en enda prompt inte leder hela vägen fram.
Nybörjare