Promptteknik
Roller, kontext, begränsningar, exempel och praktiska promptmönster för det dagliga arbetet.
44 innehållsposter (23 artiklar · 21 videor)
Börja här
Börja med några rekommenderade innehållsposter innan du går igenom hela flödet.
8 min läsningPromptens anatomi: roll, sammanhang, uppgift, begränsningar och format
En mall i fem delar som gör viktiga prompter tydligare, lättare att granska och lättare att förbättra. Med genomarbetade exempel, vanliga misstag och en praktisk ordning.
Nybörjare
6 min läsningSkillnaden mellan en dålig och en bra prompt (5 exempel före och efter)
Fem verkliga prompter i en svag och en bättre version, med en kort förklaring av vad som ändrades. Det snabbaste sättet att förbättra dina AI-resultat utan att lära dig någon jargong.
Ny inom AI
8 min läsningTio promptmönster för vardagligt kunskapsarbete
Tio återanvändbara promptformer för utkast, kritik, analys, övning och strukturerade svar, med en valideringsvana för varje typ av arbete.
NybörjareMer i detta ämne
6 min läsningSkriv den kreativa briefen innan du promptar
Att prompta utan brief är att låta ett vältaligt verktyg uppfinna ditt projekt åt dig. En kort kreativ brief – målgrupp, utfall, begränsningar, icke-mål och smakanteckningar – gör AI till en utförare av riktning du redan äger.
Ny inom AI
6 min läsningSkapa varianter utan att tappa riktningen
Att skapa varianter är användbart tills de gradvis ersätter din tes med det alternativ som ser mest tilltalande ut. Så behåller du riktningen: lås briefen, ändra en sak i taget och förkasta favoriter som bryter mot kärnpåståendet.
Nybörjare
4 min läsningPrompter för workshopåterkoppling till skapare
Ostrukturerade prompter som bara säger ”var ärlig” ger vaga hejarop eller kaotiska omskrivningar. Med strukturerade kritikprompter om tydlighet, struktur, röst och risk blir AI-återkopplingen användbar utan att modellen blir medförfattare.
Nybörjare
7 min läsningPrompter i handledarläge: få AI att ställa frågor i stället för att bara svara
Lämnad åt sig själv svarar en chattbot på din fråga direkt och fullständigt, vilket känns effektivt och lär dig väldigt lite. En liten uppsättning promptmönster som får den att tipsa, fråga och hålla tillbaka, så att den produktiva kampen förblir din.
Ny inom AI
7 min läsningDin AI håller med dig för mycket: fyra fellägen hos en AI-tankepartner
AI kan hjälpa dig att granska ett beslut, men den tar också över din inramning, belönar självsäkert språk och uppmuntrar dig att överlåta omdömet. Så upptäcker du varje fel.
Nybörjare
7 min läsningSå får du AI att säga emot dig på ett ärligt sätt
Fem praktiska promptmönster gör inställsamma AI-svar mer utmanande och användbara, utan att låtsas att ett genererat motargument är ett bevis.
Nybörjare
8 min läsningStresstesta beslut med AI: ramverk, avvägningar och motargument
Ett arbetsflöde i fyra steg för att använda AI till att klargöra ett beslut, ta fram alternativ, synliggöra motargument och hålla osäkerhet och mänskligt ansvar tydliga.
Nybörjare
10 min läsningTankekedjor, självkritik och tanketräd – när du ska använda vad
Tre resonemangstekniker som kan förbättra AI-resultat för svåra problem – och avvägningen mellan kostnad och nytta. Med konkreta prompter, jämförelser sida vid sida och fallgroparna som moderna resonemangsmodeller medför.
Mellannivå
12 min läsningKontextutveckling: hantera fönster med 1 miljon token utan kontextförfall
Kontextfönster med 1 miljon token finns, men kvaliteten försämras långt före gränsen. Kontextutveckling är disciplinen att använda kontextfönster effektivt – vad som ska tas med, sammanfattas eller hämtas på nytt, samt mönstren som håller kvaliteten hög när kontexten växer.
Avancerad
8 min läsningAnpassade instruktioner och minne: konfigurera din AI en gång
Ställ in stabila standardval utan känsliga uppgifter och välj hur minnet ska användas. Granska vad som sparas och ersätt inaktuellt sammanhang när uppgiften ändras.
Nybörjare
7 min läsningFew-shot-promptning: styr resultatet med exempel
När en beskrivning lämnar utrymme för tolkning kan du visa modellen representativa par av indata och utdata och testa om de förbättrar enhetligheten i din uppgift.
Nybörjare
6 min läsningSå genererar AI svar: tankemodellen som får promptning att falla på plats
AI tänker inte som du. Den genererar sannolika fortsättningar utifrån sammanhanget. En tankemodell på klarspråk som, när den väl faller på plats, gör alla världens promptråd lättare att förstå.
Ny inom AI
11 min läsningAI-arbetsflöden med flera verktyg: utforma tillförlitliga överlämningar mellan verktyg
Ett praktiskt ramverk för att kombinera informationssökning, dokumentförankring, utkast, kritik, analys och lagring utan att förlora proveniens, integritet eller granskning.
Mellannivå
10 min läsningVälj och prompta resonemangsmodeller
Resonemangsinställningar påverkar kvalitet, fördröjning, kostnad och ibland hur prompter fungerar. En praktisk guide till att välja dem utifrån utvärderingar i stället för föreställningar.
Mellannivå
12 min läsningVälj mellan promptning, RAG och finjustering (och när de bör kombineras)
Promptning, RAG och finjustering är de tre stora verktygen för att anpassa LLM-modeller till ditt problem. Var och en passar vissa problem och är fel för andra. Ett ramverk för valet, de realistiska kostnaderna och de produktionsmönster där kombinationer ger bäst resultat.
Avancerad
12 min läsningUtforma prompter för produktion: system-, utvecklar- och användarlager
Ett styrningsmönster för att skilja betrodda instruktioner, körningsdata och användarindata åt och sedan versionshantera, utvärdera, driftsätta och observera prompter i proportion till risken.
Avancerad
11 min läsningBygg återanvändbara promptbibliotek: från textsnuttar till delade mallar
När samma AI-stödda uppgift återkommer kan ett promptbibliotek göra arbetsflödet enklare att upprepa och utvärdera. Ett praktiskt system för att samla in, testa, versionshantera och dela mallar.
Mellannivå
6 min läsningSju saker du kan fråga ChatGPT om första dagen
Det tomma inmatningsfältet är den svåraste delen. Sju prompter som du kan kopiera och som förvandlar ett tomt samtal till ett verkligt resultat redan första dagen.
Ny inom AI
8 min läsningSluta nöja dig med en prompt: den iterativa samtalsmetoden
Ett praktiskt arbetsflöde för att förbättra ett lovande första svar genom kritik, avgränsning, perspektivbyten, stresstester och verifiering i stället för att rutinmässigt börja om.
Nybörjare
7 min läsningSkriv med AI utan att låta som AI
AI-assisterade utkast faller ofta in i generiska mönster. Använd sex redaktionella kontroller för att återfå konkretion och rytm utan att låtsas att stilen ensam bevisar vem som skrev texten.
Nybörjare
20 minuterGoogles 9 timmar långa kurs i AI-prompt engineering på 20 minuter
Tina Huang. En koncentrerad genomgång av Googles kurs i promptteknik som behandlar ramverk för tydlighet, iterationsmetoder och genomarbetade exempel för e-post, sammanfattningar och analys. Användbar om du vill se strukturen en gång till, nu tillämpad på den typ av uppgifter som du faktiskt stöter på under en arbetsdag.
Nybörjare
25 minuterPromptning 101 | Code w/ Claude
Anthropic. Två medlemmar i Anthropics Applied AI-team bygger stegvis upp en enda prompt för ett verkligt kundscenario (analys av svenska bilolycksrapporter). De börjar med en enda rad som inte fungerar och lägger sedan till roll, uppgiftssammanhang, dynamiskt innehåll, exempel och en slutlig betoning, ett lager i taget. Det är den tydligaste demonstrationen på YouTube av exakt den uppbyggnad med ”roll + sammanhang + uppgift + begränsningar + format” som artikeln beskriver, samtidigt som fellägena visas längs vägen.
Nybörjare
42 minuterGuide till promptteknik – bemästra svar från ChatGPT och LLM:er
freeCodeCamp.org. En längre kurs med lugnare tempo som motiverar sin längd. Avsnitten om rekommenderade arbetssätt, zero-shot kontra few-shot och hur hallucinationer yttrar sig i modellsvaren är precis den fördjupning du behöver när artikelns fem exempel väl har fallit på plats.
Ny inom AI20 minuterGoogles 9 timmar långa kurs i promptteknik på 20 minuter
Tina Huang. Tina sammanfattar Googles officiella kurs Prompting Essentials i TCREI-strukturen med fem delar (Task, Context, References, Evaluate, Iterate) och visar genomarbetade exempel för varje del. När artikeln har visat fem omskrivningar ger videon dig det recept som Google självt lär ut till sina anställda, så att du kan skriva om dina egna prompter utan att kopiera våra.
Ny inom AI
29 minuterTree of Thoughts: avsiktlig problemlösning med stora språkmodeller (fullständig genomgång av forskningsartikeln)
Yannic Kilcher. Yannic går igenom den ursprungliga forskningsartikeln om Tree of Thoughts från Princeton/DeepMind – loopen generera, poängsätt, gallra och backa, varför den höjer träffsäkerheten i Game of 24 från 4 % till 74 % och var tekniken slutar vara värd sin 10× högre tokenkostnad. Den är användbar just för att den tvingar dig att se ToT som en sökalgoritm, inte som ett magiskt prefix till en prompt.
Mellannivå25 minuterPromptning 101 | Code w/ Claude
Anthropic. Två medlemmar i Anthropics Applied AI-team bygger en verklig prompt direkt i videon och lägger successivt till en roll, strukturerade avsnitt och uttryckliga tankesteg. Det är YouTubes mest trovärdiga demonstration av hur man använder tankekedjor utan att göra tekniken till en ritual, och den konkretiserar artikelns poäng om att sluta klistra in ”Let's think step by step” i allt.
Mellannivå
22 minuterKontextutveckling för agenter
LangChain. Lance Martins ramverk – skriva, välja, komprimera och isolera – med konkreta exempel på när en åtgärdshistorik ska sammanfattas, när tillstånd ska flyttas till filer och när underagenter ska startas enbart för att skydda den överordnade agentens kontext. Det motsvarar nästan exakt artikelns avsnitt om hur kontextfönster med 1 miljon token hanteras i praktiken.
Avancerad
8 minuterKontextförfall: så påverkar fler token i indata en LLM:s prestanda
Chroma. Kelly Hong går igenom Chromas forskning om 18 modeller: varför resultat från nålen-i-höstacken-tester är missvisande, hur prestandan försämras av tvetydighet och distraherande information samt varför till och med enkla uppgifter med upprepning av strängar försämras efter 500 token. Videon är kort, evidensbaserad och ger exakt det argument som artikeln behöver för att du ska ta problemet på allvar innan den går vidare till de tekniska åtgärderna.
Avancerad
131 minuterSå använder jag LLM:er
Andrej Karpathy. Hoppa till kapitlet ”ChatGPT-minne, anpassade instruktioner” vid 1:53:29. Karpathy visar vad han faktiskt har i sina egna anpassade instruktioner, talar om när han ber ChatGPT att komma ihåg en uppgift i stället för att låta verktyget spara den automatiskt och tar upp avvägningarna. Det ligger närmare artikelns synsätt ”konfigurera en gång med eftertanke” än de flesta nybörjarguider.
Nybörjare
36 minuterAlla ChatGPT-funktioner på 37 minuter
Tina Huang. Panelerna för personanpassning, minne och anpassade instruktioner gås igenom i en bredare rundtur bland alla ChatGPT-funktioner, vilket ger rätt inramning. Inställningarna ger bara utdelning om du också vet vad de konfigurerar (projekt, GPT:er, schemalagda uppgifter, röst med mera). Använd videon som en guidad rundtur medan du själv öppnar Inställningar → Personanpassning i en annan flik.
Nybörjare42 minuterGuide till prompt engineering – bemästra svar från ChatGPT och LLM:er
freeCodeCamp.org. Hoppa till kapitlet ”Zero-shot- och few-shot-prompter” vid 31:20 för en tydlig, demonstrerad jämförelse av samma uppgift utan exempel respektive med några få – exakt den kontrast som artikelns kapitel bygger på. De tidigare avsnitten om förhållningssätt och rekommenderade arbetssätt för prompter är en användbar bakgrund om du kommer direkt från artikeln och saknar det bredare sammanhanget.
Nybörjare25 minuterPromptning 101 | Code w/ Claude
Anthropic. Exempel är en av de tio beståndsdelar som Anthropic går igenom här, och du får se dem läggas till i en verklig kundprompt och förändra modellens resultat. Användbar om du vill se few-shot-promptning användas inuti en mer fullständig prompt i stället för som ett isolerat knep.
Nybörjare
3 minuterSå byggdes OpenAI o1
OpenAI. Den tre minuter långa förstahandsvideon dokumenterar hur OpenAI-teamet presenterade o1 vid lanseringen. Den är användbar för att förstå kategorins historia, men fastställer inte hur aktuella modeller fungerar internt eller vilket promptmönster som presterar bäst hos en annan leverantör eller för en annan uppgift.
Mellannivå
28 minutero1 – vad är det som händer? Varför o1 är ett tredje modellparadigm samt 10 saker du kanske inte känner till
AI Explained. Videon ger en oberoende förklaring av den tidiga inramningen av o1 och dess följder för promptning. Den är användbar som historiskt sammanhang, men påståenden om o1 ska inte automatiskt utsträckas till senare OpenAI-modeller, R1, Claudes tänkandelägen eller andra leverantörer.
Mellannivå
77 minuterPromptteknik för AI: en djupdykning
Anthropic. Fyra promptingenjörer på Anthropic – inom forskning, anpassning, tillämpning och utvecklarrelationer – talar utförligt om vad de faktiskt gör till vardags: hur de redigerar prompter under press, hur de ser på ”ärlighet” i instruktioner, när XML-strukturer hjälper och när de inte gör det. Artikelns lagermodell stämmer väl överens med hur de beskriver arbetet. Det här är det bästa sättet att höra den mentala modellen formuleras högt.
Avancerad25 minuterPromptning 101 | Code w/ Claude
Anthropic. En direktsänd byggsession där Anthropics Applied AI-team arbetar med en prompt för försäkringsanspråk. De börjar med en vag instruktion och itererar fram något som en utvecklare faktiskt skulle driftsätta, vilket visar den typ av ändringar i system- och utvecklarlagren som artikeln beskriver. Se den innan du läser om artikelns checklista för exempel, utdatastruktur och hantering av vägran.
Avancerad
10 minuterDen bästa ChatGPT-prompt jag någonsin har skapat – jag ägnade 2 månader åt att ta fram den här prompten som skriver prompter
Lawton Learns. Videon demonstrerar en C.R.A.F.T.-metaprompt (Context, Role, Action, Format, Target audience). Den är en användbar kandidat för att testa hur en prompt som skapar prompter beter sig, men resultaten garanteras inte vara konsekventa, korrekta eller lämpliga för teamets användningsområden.
Mellannivå20 minuterGoogles 9 timmar långa kurs i promptteknik på 20 minuter
Tina Huang. Tina presenterar ett ramverk i fem delar med uppgift, sammanhang, referenser, utvärdering och iteration samt fyra namngivna sätt att iterera. Delarna kan hjälpa dig utforma ett kandidatschema, men exemplen om agenter och resonemangskedjor speglar kursens tid och sammanhang. Testa varje mönster du hämtar på representativa fall innan det läggs till i ett godkänt bibliotek.
Mellannivå131 minuterSå använder jag LLM:er
Andrej Karpathy. Karpathy visar hur han faktiskt använder ChatGPT, Claude, Gemini, Grok och Perplexity i sitt dagliga arbete genom att dela skärmen med pågående samtal i stället för polerade engångsprompter. Du ser när han ställer en följdfråga, när han byter modell mitt i en tråd och när han överger ett spår och börjar om – exakt den iterativa loop som artikeln beskriver, demonstrerad av någon som bygger sådana system professionellt.
Nybörjare
9 minuterBemästra formeln för den perfekta ChatGPT-prompten (på bara 8 minuter)!
Jeff Su. En formel med sex delar – uppgift, sammanhang, exempel, persona, format och ton – som förklaras med exempel från kontorsarbete som träningsplaner, meritförteckningar och interna mejl. Den ger en kompakt ram som överlappar med flera av artikelns mönster.
Nybörjare
26 minuterAlla grundläggande AI-färdigheter på 25 minuter (2025)
Tina Huang. Kapitlet om promptning (02:30–09:20) presenterar två minnesregler som kan kombineras – ”tiny crabs ride enormous iguanas” (task, context, references, evaluate, iterate) och ”ramen saves tragic idiots” (revisit, separate, try analogous, introduce constraints) – och som tydligt motsvarar mönstren för att iterera och förfina i artikeln. Användbar när en formel för en enda prompt inte leder hela vägen fram.
Nybörjare