Andrej Karpathy. Karpathy visar hur han faktiskt använder ChatGPT, Claude, Gemini, Grok och Perplexity i sitt dagliga arbete genom att dela skärmen med pågående samtal i stället för polerade engångsprompter. Du ser när han ställer en följdfråga, när han byter modell mitt i en tråd och när han överger ett spår och börjar om – exakt den iterativa loop som artikeln beskriver, demonstrerad av någon som bygger sådana system professionellt.
Försök inte utvinna enskilda tekniker ur den. Värdet ligger i att se när han följer upp, byter modell eller börjar om, vilket är exakt den iterativa vana som artikeln förespråkar. Det går bra att se videon i etapper.
Du kan avgöra när det är dags att följa upp, byta modell eller starta ett nytt samtal, med verklig vardagsanvändning som referens.
Inga – videon går att se helt utan förkunskaper. Det enda egentliga hindret är speltiden på över två timmar.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
17 minuterLär dig att utforma AI-arbetsflöden som kan pausa, återupptas, be om mänsklig bedömning och hålla verksamhetens tillstånd åtskilt från modellens gissningar.
32 minuterLär dig att införa AI i lokalisering utan att ta bort människans ansvar för innebörd, tonalitet, terminologi och slutligt godkännande.
37 minuterAnvänd AI för att utmana antaganden, jämföra alternativ och lyfta fram motargument innan du fattar beslut.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
DeepLearning.AIIsa Fulford · Andrew Ng
Nittio minuter som ger dig intuition motsvarande ett års erfarenhet. Om du har börjat skriva kod som anropar en LLM – eller står i begrepp att göra det – är detta nätets effektivaste kurs för att överbrygga klyftan mellan att ”leka med ChatGPT” och att ”lansera en funktion som anropar en LLM”.
Coursera · Vanderbilt UniversityDr. Jules White
Det akademiska komplementet till DeepLearning.AI:s kortkurs – samma disciplin, längre upplägg och skriven för personer som inte programmerar. Dr. White lär ut promptning som en uppsättning återanvändbara mönster (Ask for Input, Outline Expansion, Fact Check List och Menu Actions) i stället för knep. Efter kursen kommer du att utforma prompter systematiskt i stället för att chansa.
Microsoft LearnMicrosoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
