42 minuterGuide till prompt engineering – bemästra svar från ChatGPT och LLM:er
Se hur exempel förändrar modellens beteende och lär dig när few-shot-promptning är värd den extra förberedelsen.
Andrej Karpathy. Karpathy ägnar särskilda kapitel åt ”Var medveten om vilken modell du använder och prisnivåerna” och ”Tänkande modeller och när de ska användas”. Under resten av genomgången fortsätter han sedan att växla mellan ChatGPT, Claude, Gemini, Grok och Perplexity. Det är det närmaste du kommer att se artikelns snabbguide tillämpas i realtid av någon med tydliga uppfattningar om när varje nivå är värd sitt pris.
Vanorna för modellval är värdefulla, men exakta modellnamn, priser, kontextgränser och rankningar är inte beständiga. Gör om jämförelsen med dina egna uppgifter innan du standardiserar en rekommendation för ett team.
Lär dig fördela arbetet mellan snabba, billiga och djupresonerande verktyg samt verktyg som grundar svaren i källor, i stället för att använda en modell till allt.
Du bör känna dig bekväm med att använda minst en vanlig chattbot och jämföra resultat från samma uppgift.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
42 minuterSe hur exempel förändrar modellens beteende och lär dig när few-shot-promptning är värd den extra förberedelsen.
36 minuterKonfigurera personanpassning medvetet i stället för att låta minne, instruktioner och projektsammanhang flyta ihop.
13 minuterUtforma ett arbetsflöde för möten som fångar transkriptioner, sammanfattningar och åtgärdspunkter utan att den mänskliga granskningen går förlorad.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
Andrew Ng
Verklig tid inne i en LLM där du lär dig att prompta medvetet och känna igen när generativ AI verkligen är användbar och när den är en fälla. Lugn undervisning utan överdrifter – den perfekta bron från ”jag har provat ChatGPT en gång” till ”jag använder det tryggt varje dag”.
Google Cloud
Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.
Jerry Liu
Naiv RAG (vektorsökning → lägg resultatet i prompten) är den version som lanseras först och leder snabbast till besvikelse. Den här kortkursen visar hur du tar nästa steg: en agent som planerar informationshämtningen, väljer verktyg, jämför källor och besvarar frågor som spänner över flera dokument. Två timmar som du omedelbart kan omsätta i en verklig produkt.