Andrej Karpathy. Karpathy ägnar särskilda kapitel åt ”Var medveten om vilken modell du använder och prisnivåerna” och ”Tänkande modeller och när de ska användas”. Under resten av genomgången fortsätter han sedan att växla mellan ChatGPT, Claude, Gemini, Grok och Perplexity. Det är det närmaste du kommer att se artikelns snabbguide tillämpas i realtid av någon med tydliga uppfattningar om när varje nivå är värd sitt pris.
Vanorna för modellval är värdefulla, men exakta modellnamn, priser, kontextgränser och rankningar är inte beständiga. Gör om jämförelsen med dina egna uppgifter innan du standardiserar en rekommendation för ett team.
Lär dig fördela arbetet mellan snabba, billiga och djupresonerande verktyg samt verktyg som grundar svaren i källor, i stället för att använda en modell till allt.
Du bör känna dig bekväm med att använda minst en vanlig chattbot och jämföra resultat från samma uppgift.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
17 minuterLär dig att utforma AI-arbetsflöden som kan pausa, återupptas, be om mänsklig bedömning och hålla verksamhetens tillstånd åtskilt från modellens gissningar.
32 minuterLär dig att införa AI i lokalisering utan att ta bort människans ansvar för innebörd, tonalitet, terminologi och slutligt godkännande.
37 minuterAnvänd AI för att utmana antaganden, jämföra alternativ och lyfta fram motargument innan du fattar beslut.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
Coursera · DeepLearning.AIAndrew Ng
Verklig tid inne i en LLM där du lär dig att prompta medvetet och känna igen när generativ AI verkligen är användbar och när den är en fälla. Lugn undervisning utan överdrifter – den perfekta bron från ”jag har provat ChatGPT en gång” till ”jag använder det tryggt varje dag”.
Coursera · DeepLearning.AI + AWSAntje Barth · Shelbee Eigenbrode · Mike Chambers · Chris Fregly
När yrkesverksamma frågar ”vilken kurs ska jag gå om jag menar allvar med att bygga med LLM:er?” är detta svaret. Matematiskt korrekt utan att vara en forskningsartikel. De AWS-inriktade kapitlen om driftsättning är användbara även om du aldrig kommer att använda SageMaker.
Coursera · Google CloudGoogle Cloud
Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.
