freeCodeCamp.org. Hoppa till kapitlet ”Zero-shot- och few-shot-prompter” vid 31:20 för en tydlig, demonstrerad jämförelse av samma uppgift utan exempel respektive med några få – exakt den kontrast som artikelns kapitel bygger på. De tidigare avsnitten om förhållningssätt och rekommenderade arbetssätt för prompter är en användbar bakgrund om du kommer direkt från artikeln och saknar det bredare sammanhanget.
Du behöver inte se alla 41 minuter. Kapitlet om zero-shot kontra few-shot vid 31:20 är den del som hör ihop med artikeln. De tidigare avsnitten är valfri bakgrund.
Se hur exempel förändrar modellens beteende och lär dig när few-shot-promptning är värd den extra förberedelsen.
Du bör känna dig bekväm med grundläggande promptskrivning. Inget utöver artikeln krävs.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
17 minuterLär dig att utforma AI-arbetsflöden som kan pausa, återupptas, be om mänsklig bedömning och hålla verksamhetens tillstånd åtskilt från modellens gissningar.
32 minuterLär dig att införa AI i lokalisering utan att ta bort människans ansvar för innebörd, tonalitet, terminologi och slutligt godkännande.
37 minuterAnvänd AI för att utmana antaganden, jämföra alternativ och lyfta fram motargument innan du fattar beslut.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
DeepLearning.AIIsa Fulford · Andrew Ng
Nittio minuter som ger dig intuition motsvarande ett års erfarenhet. Om du har börjat skriva kod som anropar en LLM – eller står i begrepp att göra det – är detta nätets effektivaste kurs för att överbrygga klyftan mellan att ”leka med ChatGPT” och att ”lansera en funktion som anropar en LLM”.
Coursera · Vanderbilt UniversityDr. Jules White
Det akademiska komplementet till DeepLearning.AI:s kortkurs – samma disciplin, längre upplägg och skriven för personer som inte programmerar. Dr. White lär ut promptning som en uppsättning återanvändbara mönster (Ask for Input, Outline Expansion, Fact Check List och Menu Actions) i stället för knep. Efter kursen kommer du att utforma prompter systematiskt i stället för att chansa.
Microsoft LearnMicrosoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
