Svenska

Ämne

Skriva och redigera

Skriv utkast, bearbeta, skärp och granska text utan att tappa din egen röst.

31 innehållsposter (15 artiklar · 16 videor)

Börja här

Börja med några rekommenderade innehållsposter innan du går igenom hela flödet.

AI som personlig redaktör: förbättra vilken text som helst på under en minut

Tre korta prompter som förvandlar vilken AI som helst till en noggrann och snabb redaktör – utan att skriva om dig till någon du inte är. En omgång vardera för tydlighet, ton och grammatik.

Skriv med AI utan att låta som AI

AI-skrivande har en särskild prägel. När du väl känner igen den kan du sluta producera den. Sex konkreta kännetecken, sex lösningar och ett arbetsflöde där AI förbättrar ditt skrivande utan att få det att låta som alla andras.

AI i jobbsökandet: cv, personliga brev och intervjuförberedelser

Ett praktiskt AI-arbetsflöde för jobbsökandet – anpassa ditt cv till varje tjänst, skriv personliga brev som låter som du, öva intervjuer högt och genomför stegen som de flesta kandidater hoppar över.

Mer i detta ämne

Draft First, Then Ask for Critique - Not Co-Authorship

The strongest AI assist for makers is usually critique of a draft you already wrote - not a co-authored first draft that quietly replaces your voice. A draft-then-critique loop with validation rules and a clear fallback when the feedback is generic.

An Edit Pass That Preserves Your Taste

AI edit passes often sand your work toward the mean. A taste-preserving edit loop: criteria first, local suggestions only, side-by-side keep/reject, and a final unaided read that protects what makes the piece yours.

Writing Through Grief Without Simulating the Person You Lost

AI can help you write a eulogy from your own memories, organize a funeral program, or draft a thank-you note when you cannot find the words. It should never be asked to generate what your person would say back to you. A safe-use table separates administrative and writing help from impersonation, with no exceptions for how comforting the impersonation feels.

Använd AI för att läsa långa dokument, avtal och PDF-filer

Ladda upp ett 40-sidigt dokument och få fram det som spelar roll – besluten, riskerna och sådant du annars skulle missa. Ett praktiskt arbetsflöde för att använda AI till att läsa det du inte har tid att läsa.

Skillnaden mellan en dålig och en bra prompt (5 exempel före och efter)

Fem verkliga prompter i en svag och en bättre version, med en kort förklaring av vad som ändrades. Det snabbaste sättet att förbättra dina AI-resultat utan att lära dig någon jargong.

Använd ChatGPT för att skriva mejl som du faktiskt vill skicka

De flesta AI-skrivna mejl låter som AI. Ett praktiskt arbetsflöde för att använda ChatGPT till att skriva utkast, vässa och färdigställa mejl som du faktiskt vill trycka på skicka för – utan den typiska AI-känslan.

Deep Research-läget: en 20-sidig rapport utan att läsa 50 flikar

Deep Research – den autonoma informationssökningsfunktionen i ChatGPT, Gemini, Claude och Perplexity – tar på femton minuter fram det som tidigare tog en hel dag. En praktisk guide till hur du använder den väl.

Few-shot-promptning: lär AI med exempel

När du inte kan beskriva vad du vill ha, visa det. Few-shot-promptning – att ge modellen 2–3 exempel på önskad resultatstil – är det snabbaste sättet att få enhetliga resultat som följer varumärket.

Inbox Zero med AI: ett realistiskt arbetsflöde för e-post

Ett praktiskt och repeterbart system för att sortera, skriva utkast till och följa upp e-post med AI – utan att behöva en utvecklare, en automationsbyggare eller en produktivitetsguru.

NotebookLM: omvandla valfri källa till en personlig kunskapsbas

Googles NotebookLM är det enklaste sättet att chatta med dina egna dokument – böcker, forskningsartiklar, mötesanteckningar och underlag. En praktisk genomgång av vad verktyget gör, var det glänser och de fyra användningsfall som är värda att konfigurera den här veckan.

Sluta nöja dig med en prompt: den iterativa samtalsmetoden

Den största skillnaden mellan mediokra och bra AI-resultat är vad som händer efter det första svaret. Ett arbetsflöde som genom iteration förvandlar vilket första utkast som helst till ett genomarbetat utkast – utan att börja om med en ny prompt.

De tio promptmönster som alla kunskapsarbetare bör känna till

Tio återanvändbara mönster – inte enstaka prompter, utan återanvändbara former – som täcker den stora majoriteten av praktisk AI-användning på jobbet. Lär dig dem utantill så har du en komplett verktygslåda för promptteknik.

Få ett jobb med ChatGPT: den kompletta guiden!

Jeff Su. Tio minuter av den mest sedda videon på YouTube om att använda ChatGPT i jobbsökandet – och den förtjänar uppmärksamheten. Jeff visar hur man med flera prompter anpassar en slagkraftig inledning till ett personligt brev efter en verklig platsannons, sedan mönstret ”skriv om den här punkten som Jag uppnådde X genom att göra Y, vilket ledde till Z” för cv:n och därefter en tydlig genomgång av hur man förbereder svaret på ”berätta om dig själv”. Det är exakt de grepp som artikeln rekommenderar, demonstrerade på skärmen med prompterna synliga.

Jag önskar att alla jobbsökare såg det här

Jeff Su. Del två i samma serie tar upp de delar av jobbsökandet som den första videon inte behandlar – att ordna informella nätverkssamtal via LinkedIn, ställa bra frågor under intervjun, skriva tackmejl och använda en rollspelsprompt för att öva på löneförhandling. Se den efter att du har läst artikeln, så får du ChatGPT-assisterade manus för varje besvärlig del av processen, inte bara själva ansökan.

Den ultimata guiden till att skriva med AI

David Perell. David Perell är en yrkesverksam skribent som undervisar i skrivande på nätet, och det här är hans faktiska arbetsflöde – när han ber AI att argumentera mot hans utkast, när han vägrar låta den skriva prosa åt honom och vilka prompter han återkommer till. Avsnitten ”Hur skriver jag egentligen med LLM:er?” och ”Hur tänker jag med LLM:er?” motsvarar direkt artikelns hållning ”använd AI som redaktör, inte som spökskrivare”. Antalet visningar ligger strax under vår vanliga gräns på 100k. Vi gjorde undantaget eftersom ingen video från en större kanal om just det här ämnet är i närheten av att vara lika eftertänksam.

Det här arbetsflödet med NotebookLM + Perplexity minskar din researchtid med 50 % (eller mer)

Grace Leung. Ett mer praktiskt arbetsflöde med två verktyg: Perplexity för att hitta dokumenten och källhänvisningarna, NotebookLM för att faktiskt läsa och sammanställa dem. Användbart om problemet med ”långa dokument” egentligen är ett problem med ”en stor hög dokument” – marknadsundersökningar, rapportering till tillsynsmyndigheter eller rapporter som bygger på flera källor.

Så använder du NotebookLM (Googles AI-”verktyg för förståelse”)

Tiago Forte. NotebookLM är det AI-verktyg som artikeln allra varmast rekommenderar för långa dokument, och Tiago Forte – mannen bakom Building a Second Brain – ger den tydligaste genomgången av varför. Han visar hur man sammanfattar mötesanteckningar, ställer frågor om långa pdf-filer och använder den källförankring som hindrar modellen från att hitta på uppgifter som dokumenten inte innehåller. Efter videon förstår du varför ”ladda upp pdf-filen i NotebookLM” är artikelns standardförslag.

Guide till promptteknik – bemästra svar från ChatGPT och LLM:er

freeCodeCamp.org. En längre kurs med lugnare tempo som motiverar sin längd. Avsnitten om rekommenderade arbetssätt, zero-shot kontra few-shot och hur hallucinationer yttrar sig i modellsvaren är precis den fördjupning du behöver när artikelns fem exempel väl har fallit på plats.

Googles 9 timmar långa kurs i promptteknik på 20 minuter

Tina Huang. Tina sammanfattar Googles officiella kurs Prompting Essentials i TCREI-strukturen med fem delar (Task, Context, References, Evaluate, Iterate) och visar genomarbetade exempel för varje del. När artikeln har visat fem omskrivningar ger videon dig det recept som Google självt lär ut till sina anställda, så att du kan skriva om dina egna prompter utan att kopiera våra.

4 ChatGPT-knep som halverade min arbetsbörda

Jeff Su. Avsnittet om ”red team-tekniken” är den pusselbit som saknas i de flesta guider om ChatGPT för mejl: skriv utkastet och be sedan modellen spela rollen som mottagaren, som får femtio kalla mejl om dagen, och tala om vilka meningar som får personen att trycka på radera. Den återkopplingsloopen är precis vad artikeln menar med ”mejl som du faktiskt vill skicka”, och Jeff demonstrerar den på ett riktigt kallt kontaktmejl på under tre minuter.

AI för dataanalys på 21 minuter

Tina Huang. Tina sätter Perplexitys Deep Research och analyslägena i ChatGPT och Claude i sammanhanget av en analytikers arbetsdag – att sammanställa marknadssignaler, utföra explorativ dataanalys och skapa strukturerade resultat. Den är ett användbart komplement till förstahandsvalet för att visa vad funktionen kan användas till utöver akademiska litteraturöversikter.

Så använder du ChatGPT:s Deep Research för att spara TIMMAR på informationssökning

Andy Stapleton. Stapleton använder Deep Research för precis det användningsområde där funktionen kommer till sin rätt – en litteraturöversikt med tydlig avgränsning, tidsram och struktur – och visar dialogen med förtydligande frågor, väntetiden på 10 minuter, resultatet med 40 källor samt var källhänvisningarna och tonen fortfarande behöver granskas av en människa. Han tar ärligt upp begränsningarna (ingen BibTeX-export och ibland ett alltför generöst källurval).

Guide till prompt engineering – bemästra svar från ChatGPT och LLM:er

freeCodeCamp.org. Hoppa till kapitlet ”Zero-shot- och few-shot-prompter” vid 31:20 för en tydlig, demonstrerad jämförelse av samma uppgift utan exempel respektive med några få – exakt den kontrast som artikelns kapitel bygger på. De tidigare avsnitten om förhållningssätt och rekommenderade arbetssätt för prompter är en användbar bakgrund om du kommer direkt från artikeln och saknar det bredare sammanhanget.

Promptning 101 | Code w/ Claude

Anthropic. Exempel är en av de tio beståndsdelar som Anthropic går igenom här, och du får se dem läggas till i en verklig kundprompt och förändra modellens resultat. Användbar om du vill se few-shot-promptning användas inuti en mer fullständig prompt i stället för som ett isolerat knep.

Så använder jag LLM:er

Andrej Karpathy. Karpathy visar hur han faktiskt använder ChatGPT, Claude, Gemini, Grok och Perplexity i sitt dagliga arbete genom att dela skärmen med pågående samtal i stället för polerade engångsprompter. Du ser när han ställer en följdfråga, när han byter modell mitt i en tråd och när han överger ett spår och börjar om – exakt den iterativa loop som artikeln beskriver, demonstrerad av någon som bygger sådana system professionellt.

Bemästra formeln för den perfekta ChatGPT-prompten (på bara 8 minuter)!

Jeff Su. En formel med sex delar – uppgift, sammanhang, exempel, persona, format och ton – som förklaras med samma exempel från kontorsarbete som artikeln använder (träningsplaner, meritförteckningar och interna mejl). Se den här först. Nästan varje mönster i artikeln är en fokuserad tillämpning av någon av dessa sex komponenter.

Alla grundläggande AI-färdigheter på 25 minuter (2025)

Tina Huang. Kapitlet om promptning (02:30–09:20) presenterar två minnesregler som kan kombineras – ”tiny crabs ride enormous iguanas” (task, context, references, evaluate, iterate) och ”ramen saves tragic idiots” (revisit, separate, try analogous, introduce constraints) – och som tydligt motsvarar mönstren för att iterera och förfina i artikeln. Användbar när en formel för en enda prompt inte leder hela vägen fram.

Den ultimata guiden till att skriva med AI

David Perell. Perell undervisar professionellt i skrivande och går igenom hur han faktiskt skriver utkast med stora språkmodeller utan att resultatet låter AI-genererat – vad han använder modellen till (informationssökning, struktur och att synliggöra sitt eget tänkande), vad han vägrar att delegera (röst, smak och åsikter) samt de konkreta grepp han använder för att behålla sin egen stil i texten. Videon ligger strax under gränsen på 100K visningar men förtjänar sin plats eftersom ämnet verkligen är en nisch och detta är den mest genomtänkta djupdykningen i det.