Svenska

Ämne

Skriva och redigera

Skriv utkast, bearbeta, skärp och granska text utan att tappa din egen röst.

31 innehållsposter (15 artiklar · 16 videor)

Börja här

Börja med några rekommenderade innehållsposter innan du går igenom hela flödet.

AI som personlig redaktör: förbättra vilken text som helst på under en minut

Tre korta prompter som förvandlar vilken AI som helst till en noggrann och snabb redaktör – utan att skriva om dig till någon du inte är. En omgång vardera för tydlighet, ton och grammatik.

Skriv med AI utan att låta som AI

AI-assisterade utkast faller ofta in i generiska mönster. Använd sex redaktionella kontroller för att återfå konkretion och rytm utan att låtsas att stilen ensam bevisar vem som skrev texten.

AI i jobbsökandet: cv, personliga brev och intervjuförberedelser

Ett praktiskt AI-arbetsflöde för jobbsökandet – anpassa ditt cv till varje tjänst, skriv personliga brev som låter som du, öva intervjuer högt och genomför stegen som de flesta kandidater hoppar över.

Mer i detta ämne

Skriv utkastet först och be sedan om kritik, inte medförfattarskap

Det mest värdefulla AI-stödet för skapare är ofta kritik av ett utkast som du redan har skrivit, inte ett medförfattat första utkast som omärkligt ersätter din röst. Arbetssättet har tydliga kontrollregler och en reservplan när återkopplingen är allmän.

En redigeringsomgång som bevarar din smak

AI-stödda redigeringsomgångar slipar ofta ner ditt arbete mot genomsnittet. Ett arbetsflöde som bevarar din smak: kriterier först, bara lokala förslag, jämförelse sida vid sida och en slutlig genomläsning utan AI som skyddar det som gör texten till din.

Skriv dig igenom sorgen utan att simulera personen du har förlorat

AI kan hjälpa dig att skriva ett minnestal utifrån dina egna minnen, ordna ett begravningsprogram eller formulera ett tackmeddelande när du inte hittar orden. Be den aldrig att generera vad personen du har förlorat skulle svara dig. En tabell över säkra användningsområden skiljer administrativ hjälp och skrivstöd från imitation av den avlidne, oavsett hur tröstande imitationen känns.

Använd AI för att säkert kartlägga och sålla i långa dokument och PDF-filer

Använd ett källförankrat arbetsflöde med tre genomgångar för att kartlägga ett långt dokument, hitta passager som kräver mänsklig granskning och formulera frågor utan att avstå från egen läsning eller juridisk bedömning.

Skillnaden mellan en dålig och en bra prompt (5 exempel före och efter)

Fem verkliga prompter i en svag och en bättre version, med en kort förklaring av vad som ändrades. Det snabbaste sättet att förbättra dina AI-resultat utan att lära dig någon jargong.

Använd ChatGPT för att skriva mejl som du faktiskt vill skicka

De flesta AI-skrivna mejl låter som AI. Ett praktiskt arbetsflöde för att använda ChatGPT till att skriva utkast, vässa och färdigställa mejl som du faktiskt vill trycka på skicka för – utan den typiska AI-känslan.

Deep Research-läget: formulera frågan och granska källorna

Deep Research – det flerstegsläge för webbresearch som finns i ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity och liknande verktyg – kan leverera en strukturerad rapport med källhänvisningar efter en längre självständig körning. En praktisk guide till att formulera frågan, granska källorna och veta när du inte ska använda läget.

Few-shot-promptning: styr resultatet med exempel

När en beskrivning lämnar utrymme för tolkning kan du visa modellen representativa par av indata och utdata och testa om de förbättrar enhetligheten i din uppgift.

Inbox Zero med AI: ett realistiskt arbetsflöde för e-post

Ett praktiskt och repeterbart system för att sortera, skriva utkast till och följa upp e-post med AI utan att ge ett verktyg som inte är godkänt åtkomst till inkorgen eller låta det skicka utan kontroll.

NotebookLM: Bygg en källförankrad forskningsanteckningsbok

Bygg en fokuserad samling i NotebookLM, ställ källförankrade frågor och verifiera den citerade passagen innan du litar på svaret.

Sluta nöja dig med en prompt: den iterativa samtalsmetoden

Ett praktiskt arbetsflöde för att förbättra ett lovande första svar genom kritik, avgränsning, perspektivbyten, stresstester och verifiering i stället för att rutinmässigt börja om.

Tio promptmönster för vardagligt kunskapsarbete

Tio återanvändbara promptformer för utkast, kritik, analys, övning och strukturerade svar, med en valideringsvana för varje typ av arbete.

Få ett jobb med ChatGPT: den kompletta guiden!

Jeff Su. Tio minuter av den mest sedda videon på YouTube om att använda ChatGPT i jobbsökandet – och den förtjänar uppmärksamheten. Jeff visar hur man med flera prompter anpassar en slagkraftig inledning till ett personligt brev efter en verklig platsannons, sedan mönstret ”skriv om den här punkten som Jag uppnådde X genom att göra Y, vilket ledde till Z” för cv:n och därefter en tydlig genomgång av hur man förbereder svaret på ”berätta om dig själv”. Det är exakt de grepp som artikeln rekommenderar, demonstrerade på skärmen med prompterna synliga.

Jag önskar att alla jobbsökare såg det här

Jeff Su. Del två i samma serie tar upp de delar av jobbsökandet som den första videon inte behandlar – att ordna informella nätverkssamtal via LinkedIn, ställa bra frågor under intervjun, skriva tackmejl och använda en rollspelsprompt för att öva på löneförhandling. Se den efter att du har läst artikeln, så får du ChatGPT-assisterade manus för varje besvärlig del av processen, inte bara själva ansökan.

Den ultimata guiden till att skriva med AI

David Perell. David Perell är en yrkesverksam skribent som undervisar i skrivande på nätet, och det här är hans faktiska arbetsflöde – när han ber AI att argumentera mot hans utkast, när han vägrar låta den skriva prosa åt honom och vilka prompter han återkommer till. Avsnitten ”Hur skriver jag egentligen med LLM:er?” och ”Hur tänker jag med LLM:er?” motsvarar direkt artikelns hållning ”använd AI som redaktör, inte som spökskrivare”. Antalet visningar ligger strax under vår vanliga gräns på 100k. Vi gjorde undantaget eftersom ingen video från en större kanal om just det här ämnet är i närheten av att vara lika eftertänksam.

Det här arbetsflödet med NotebookLM + Perplexity minskar din researchtid med 50 % (eller mer)

Grace Leung. Ett mer praktiskt arbetsflöde med två verktyg: Perplexity för att hitta dokumenten och källhänvisningarna, NotebookLM för att faktiskt läsa och sammanställa dem. Användbart om problemet med ”långa dokument” egentligen är ett problem med ”en stor hög dokument” – marknadsundersökningar, rapportering till tillsynsmyndigheter eller rapporter som bygger på flera källor.

Så använder du NotebookLM (Googles AI-”verktyg för förståelse”)

Tiago Forte. NotebookLM är det AI-verktyg som artikeln allra varmast rekommenderar för långa dokument, och Tiago Forte – mannen bakom Building a Second Brain – ger den tydligaste genomgången av varför. Han visar hur man sammanfattar mötesanteckningar, ställer frågor om långa pdf-filer och använder den källförankring som hindrar modellen från att hitta på uppgifter som dokumenten inte innehåller. Efter videon förstår du varför ”ladda upp pdf-filen i NotebookLM” är artikelns standardförslag.

Guide till promptteknik – bemästra svar från ChatGPT och LLM:er

freeCodeCamp.org. En längre kurs med lugnare tempo som motiverar sin längd. Avsnitten om rekommenderade arbetssätt, zero-shot kontra few-shot och hur hallucinationer yttrar sig i modellsvaren är precis den fördjupning du behöver när artikelns fem exempel väl har fallit på plats.

Googles 9 timmar långa kurs i promptteknik på 20 minuter

Tina Huang. Tina sammanfattar Googles officiella kurs Prompting Essentials i TCREI-strukturen med fem delar (Task, Context, References, Evaluate, Iterate) och visar genomarbetade exempel för varje del. När artikeln har visat fem omskrivningar ger videon dig det recept som Google självt lär ut till sina anställda, så att du kan skriva om dina egna prompter utan att kopiera våra.

4 ChatGPT-knep som halverade min arbetsbörda

Jeff Su. Avsnittet om ”red team-tekniken” är den pusselbit som saknas i de flesta guider om ChatGPT för mejl: skriv utkastet och be sedan modellen spela rollen som mottagaren, som får femtio kalla mejl om dagen, och tala om vilka meningar som får personen att trycka på radera. Den återkopplingsloopen är precis vad artikeln menar med ”mejl som du faktiskt vill skicka”, och Jeff demonstrerar den på ett riktigt kallt kontaktmejl på under tre minuter.

AI för dataanalys på 21 minuter

Tina Huang. Tina sätter Perplexitys Deep Research och analyslägena i ChatGPT och Claude i sammanhanget av en analytikers arbetsdag – att sammanställa marknadssignaler, utföra explorativ dataanalys och skapa strukturerade resultat. Den är ett användbart komplement till förstahandsvalet för att visa vad funktionen kan användas till utöver akademiska litteraturöversikter.

Så använder du ChatGPT:s Deep Research för att spara TIMMAR på informationssökning

Andy Stapleton. Stapleton använder Deep Research för precis det användningsområde där funktionen kommer till sin rätt – en litteraturöversikt med tydlig avgränsning, tidsram och struktur – och visar dialogen med förtydligande frågor, väntetiden på 10 minuter, resultatet med 40 källor samt var källhänvisningarna och tonen fortfarande behöver granskas av en människa. Han tar ärligt upp begränsningarna (ingen BibTeX-export och ibland ett alltför generöst källurval).

Guide till prompt engineering – bemästra svar från ChatGPT och LLM:er

freeCodeCamp.org. Hoppa till kapitlet ”Zero-shot- och few-shot-prompter” vid 31:20 för en tydlig, demonstrerad jämförelse av samma uppgift utan exempel respektive med några få – exakt den kontrast som artikelns kapitel bygger på. De tidigare avsnitten om förhållningssätt och rekommenderade arbetssätt för prompter är en användbar bakgrund om du kommer direkt från artikeln och saknar det bredare sammanhanget.

Promptning 101 | Code w/ Claude

Anthropic. Exempel är en av de tio beståndsdelar som Anthropic går igenom här, och du får se dem läggas till i en verklig kundprompt och förändra modellens resultat. Användbar om du vill se few-shot-promptning användas inuti en mer fullständig prompt i stället för som ett isolerat knep.

Så använder jag LLM:er

Andrej Karpathy. Karpathy visar hur han faktiskt använder ChatGPT, Claude, Gemini, Grok och Perplexity i sitt dagliga arbete genom att dela skärmen med pågående samtal i stället för polerade engångsprompter. Du ser när han ställer en följdfråga, när han byter modell mitt i en tråd och när han överger ett spår och börjar om – exakt den iterativa loop som artikeln beskriver, demonstrerad av någon som bygger sådana system professionellt.

Bemästra formeln för den perfekta ChatGPT-prompten (på bara 8 minuter)!

Jeff Su. En formel med sex delar – uppgift, sammanhang, exempel, persona, format och ton – som förklaras med exempel från kontorsarbete som träningsplaner, meritförteckningar och interna mejl. Den ger en kompakt ram som överlappar med flera av artikelns mönster.

Alla grundläggande AI-färdigheter på 25 minuter (2025)

Tina Huang. Kapitlet om promptning (02:30–09:20) presenterar två minnesregler som kan kombineras – ”tiny crabs ride enormous iguanas” (task, context, references, evaluate, iterate) och ”ramen saves tragic idiots” (revisit, separate, try analogous, introduce constraints) – och som tydligt motsvarar mönstren för att iterera och förfina i artikeln. Användbar när en formel för en enda prompt inte leder hela vägen fram.

Den ultimata guiden till att skriva med AI

David Perell. Perell undervisar professionellt i skrivande och går igenom hur han faktiskt skriver utkast med stora språkmodeller utan att resultatet låter AI-genererat – vad han använder modellen till (informationssökning, struktur och att synliggöra sitt eget tänkande), vad han vägrar att delegera (röst, smak och åsikter) samt de konkreta grepp han använder för att behålla sin egen stil i texten. Videon ligger strax under gränsen på 100K visningar men förtjänar sin plats eftersom ämnet verkligen är en nisch och detta är den mest genomtänkta djupdykningen i det.