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Escritura y edición

Redacta, revisa, mejora y evalúa textos sin perder tu propia voz.

31 contenidos (15 artículos · 16 vídeos)

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Más sobre este tema

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Primero el borrador, luego pide crítica — no coautoría

La ayuda de IA más útil para quienes crean suele ser la crítica de un borrador propio, no un primer borrador coescrito que sustituya tu voz sin que apenas lo notes. Este ciclo de escritura y crítica incluye reglas de validación y una alternativa clara cuando los comentarios son genéricos.

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Una pasada de edición que preserva tu gusto

Las pasadas de edición con IA a menudo lijan tu trabajo hacia la media. Un bucle de edición que preserva el gusto: criterios primero, sugerencias solo locales, conservar o rechazar con las versiones en paralelo y una lectura final sin ayuda que protege lo que hace tuya la pieza.

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Escribir durante el duelo sin simular a la persona que perdiste

La IA puede ayudarte a escribir un elogio fúnebre a partir de tus recuerdos, organizar un programa funerario o redactar una nota de agradecimiento cuando no encuentras las palabras. Nunca debería pedírsele que genere lo que te respondería la persona a quien perdiste. Una tabla de uso seguro separa la ayuda administrativa y de redacción de la suplantación, sin excepciones por muy reconfortante que esta parezca.

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Usa la IA para el triaje seguro de documentos largos y archivos PDF

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La diferencia entre un prompt malo y uno bueno (5 ejemplos antes/después)

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Cómo usar ChatGPT para escribir correos que realmente quieras enviar

La mayoría de los correos generados por IA suenan artificiales. Este flujo de trabajo práctico permite usar ChatGPT para redactar, afinar y terminar mensajes que realmente enviarías.

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Modo de investigación profunda: formula la pregunta y audita las fuentes

Deep Research, el modo de investigación web en varias etapas de ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity y herramientas similares, puede devolver un informe estructurado y con citas tras una ejecución autónoma más larga. Una guía práctica para formular preguntas, auditar fuentes y saber cuándo no utilizarlo.

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Prompting con pocos ejemplos: orienta el resultado mediante ejemplos

Cuando una descripción deje margen para interpretaciones, muestra al modelo ejemplos representativos de entrada y salida y comprueba si mejoran la coherencia en tu tarea.

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Inbox Zero con IA: un flujo de trabajo práctico para el correo electrónico

Un sistema práctico y repetible para clasificar, redactar y hacer seguimiento del correo con IA sin dar acceso a la bandeja de entrada a una herramienta no aprobada ni permitir que envíe mensajes sin revisión.

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Gemini Notebook, antes NotebookLM: crea un cuaderno de investigación basado en fuentes

Crea una colección bien delimitada en Gemini Notebook, formula preguntas basadas en las fuentes y verifica el pasaje citado antes de confiar en la respuesta.

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No te limites a un solo prompt: el método de conversación iterativa

Un flujo de trabajo práctico para mejorar una primera respuesta prometedora mediante crítica, enfoque, cambios de perspectiva, pruebas de solidez y verificación, en vez de reiniciar por defecto.

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Diez patrones de prompts para tareas intelectuales cotidianas

Diez estructuras de prompt reutilizables para redactar, criticar, analizar, ensayar y generar salidas estructuradas, cada una con un hábito de validación.

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Consigue un empleo con ChatGPT: la guía definitiva

Jeff Su. Son diez minutos del vídeo de YouTube más visto sobre la búsqueda de empleo con ChatGPT, y se lo ha ganado. Jeff muestra una secuencia de prompts para adaptar la apertura de una carta a una oferta real; después, el patrón "reescribe este punto como: conseguí X haciendo Y, con el resultado Z" para el CV; y, por último, un recorrido claro para preparar la respuesta a "háblame de ti". Son las mismas técnicas que recomienda el artículo, demostradas en pantalla con los prompts visibles.

Primeros pasos con IA
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Ojalá todos los buscadores de empleo vieran esto

Jeff Su. Es la segunda parte de la misma serie y cubre lo que el primer vídeo deja fuera: conseguir conversaciones informales mediante LinkedIn, formular buenas preguntas en la entrevista, escribir correos de agradecimiento y utilizar un prompt de role-play para practicar la negociación salarial. Si lo ves después del artículo, tendrás guiones asistidos por ChatGPT para cada momento incómodo del proceso, no solo para presentar la candidatura.

Primeros pasos con IA
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La guía definitiva para escribir con IA

David Perell. David Perell es un escritor en activo que enseña a escribir por internet, y este es su flujo de trabajo real: cuándo pide a la IA que cuestione su borrador, cuándo se niega a dejar que escriba la prosa por él y a qué prompts vuelve una y otra vez. Las secciones "How do I actually write with LLMs" (cómo escribo realmente con LLM) y "How I think with LLMs" (cómo pienso con LLM) encajan directamente con la postura del artículo: "utiliza la IA como editor, no como escritor fantasma". Las visualizaciones quedan justo por debajo de nuestro umbral habitual de 100k; hicimos una excepción porque ningún vídeo de un canal mayor sobre este tema alcanza el mismo nivel de reflexión.

Primeros pasos con IA
18 minutos
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Este flujo de trabajo con NotebookLM + Perplexity reducirá tu tiempo de investigación en un 50 % (o más)

Grace Leung. Un flujo más práctico con dos herramientas: Perplexity para localizar los documentos y las citas; NotebookLM para leerlos y sintetizarlos. Resulta útil cuando el problema no es un «documento largo», sino una «pila de documentos»: estudios de mercado, documentación presentada a organismos reguladores o informes elaborados a partir de varias fuentes.

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Cómo usar NotebookLM (la «herramienta para comprender» de Google)

Tiago Forte. NotebookLM es la herramienta de IA que el artículo recomienda con mayor entusiasmo para documentos largos, y Tiago Forte, creador del método «Building a Second Brain», ofrece la explicación más clara del motivo. Demuestra cómo resumir notas de reuniones, consultar archivos PDF extensos y utilizar la función de respuestas fundamentadas en fuentes, que evita que el modelo invente hechos ausentes de los documentos. Después entenderás por qué «sube el PDF a NotebookLM» es la recomendación predeterminada del artículo.

Primeros pasos con IA
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Tutorial de ingeniería de prompts – domina las respuestas de ChatGPT y los modelos de lenguaje de gran tamaño

freeCodeCamp.org. Un curso más extenso y pausado que justifica su duración. Los capítulos sobre buenas prácticas, zero-shot frente a few-shot y la forma que adoptan las alucinaciones en las respuestas generadas son justo la ampliación que necesitas una vez asimilados los cinco ejemplos del artículo.

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Curso de 9 horas de Google sobre ingeniería de prompts de IA, resumido en 20 minutos

Tina Huang. Tina condensa el curso oficial Prompting Essentials de Google en la estructura TCREI de cinco partes —Task (tarea), Context (contexto), References (referencias), Evaluate (evaluar) e Iterate (iterar)— y aporta ejemplos resueltos de cada una. Después de las cinco reescrituras del artículo, este vídeo te entrega el método que la propia Google enseña a sus empleados para que puedas aplicarlo a tus prompts sin copiar los nuestros.

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4 trucos de ChatGPT que reducen mi carga de trabajo a la mitad

Jeff Su. La sección sobre la "técnica de red team" aporta lo que falta en la mayoría de los tutoriales de ChatGPT para correo: redacta un borrador y pide después al modelo que adopte el papel de una persona que recibe cincuenta correos de prospección al día e indique qué frases la llevarían a borrarlo. Ese ciclo de retroalimentación refleja exactamente lo que el artículo entiende por "correos que realmente quieras enviar", y Jeff lo demuestra con un correo real de prospección en menos de tres minutos.

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IA para el análisis de datos en 21 minutos

Tina Huang. Tina sitúa Deep Research de Perplexity y los modos de análisis de ChatGPT y Claude en una jornada real de un analista: reúne señales del mercado, análisis exploratorio de datos y resultados estructurados. Complementa la elección principal mostrando para qué más sirve esta función, además de las revisiones bibliográficas académicas.

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Cómo usar Deep Research de ChatGPT para ahorrar horas de investigación

Andy Stapleton. Stapleton aplica Deep Research al caso de uso en el que más destaca: una revisión bibliográfica con alcance, periodo temporal y estructura definidos. Muestra el intercambio inicial de preguntas aclaratorias, la espera de 10 minutos, el informe basado en 40 fuentes y los puntos en los que las citas y el tono aún requieren una revisión humana. También reconoce con franqueza sus límites: no exporta a BibTeX y a veces acepta fuentes con demasiada facilidad.

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Tutorial de ingeniería de prompts – Domina las respuestas de ChatGPT y los modelos de lenguaje de gran tamaño

freeCodeCamp.org. Salta al capítulo "Zero shot and few shot prompts" (prompts zero-shot y few-shot), en 31:20, para ver una demostración clara de la misma tarea sin ejemplos y con varios: el contraste exacto en el que se apoya el artículo. Las secciones anteriores sobre cómo plantear los prompts y las buenas prácticas aportan contexto útil si has llegado directamente desde el artículo.

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25 minutos
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Fundamentos del prompting | Programar con Claude

Anthropic. Los ejemplos son uno de los diez componentes que Anthropic recorre aquí. Verás cómo se incorporan a un prompt de cliente real y cómo cambian el resultado del modelo. Resulta útil para observar el few-shot dentro de un prompt más completo, no como un truco aislado.

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Cómo uso los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)

Andrej Karpathy. Karpathy muestra cómo utiliza realmente ChatGPT, Claude, Gemini, Grok y Perplexity en su trabajo diario, compartiendo conversaciones en directo en lugar de ejemplos pulidos de un solo intento. Verás cuándo formula una pregunta de seguimiento, cuándo cambia de modelo a mitad del hilo y cuándo abandona un enfoque para empezar de nuevo: exactamente el ciclo iterativo del artículo, demostrado por alguien que se dedica profesionalmente a construir estos sistemas.

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Domina la fórmula perfecta para prompts en ChatGPT (en solo 8 minutos)!

Jeff Su. Una fórmula de seis partes —tarea, contexto, ejemplos de referencia, persona, formato y tono— explicada con ejemplos de trabajo de oficina como planes de entrenamiento, CV y correos internos. Proporciona un marco compacto que coincide con varios de los patrones del artículo.

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Todas las habilidades esenciales de IA en 25 minutos (2025)

Tina Huang. El capítulo sobre prompts (02:30–09:20) presenta dos reglas mnemotécnicas combinables: "tiny crabs ride enormous iguanas" —task, context, references, evaluate, iterate (tarea, contexto, referencias, evaluar e iterar)— y "ramen saves tragic idiots" —revisit, separate, try analogous, introduce constraints (revisar, separar, probar algo análogo e introducir restricciones)—. Ambas se corresponden claramente con los patrones de iteración y perfeccionamiento del artículo. Resultan útiles cuando una fórmula one-shot no basta.

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La guía definitiva para escribir con IA

David Perell. Perell se dedica profesionalmente a enseñar a escribir y muestra cómo redacta con LLM sin que el resultado parezca generado por IA: para qué utiliza el modelo —investigar, estructurar y hacer explícito su propio razonamiento—, qué se niega a delegar —voz, criterio estilístico y opiniones— y qué técnicas concretas emplea para conservar una prosa propia. Queda justo por debajo del umbral de 100K visualizaciones, pero merece su lugar porque el tema es realmente especializado y este es el análisis extenso más riguroso que encontramos.

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