37 minutosUtilicé la IA como coach personal durante 365 días: esto es lo que aprendí
Utilizarás la IA para cuestionar supuestos, comparar opciones y descubrir contraargumentos antes de decidir.
Tina Huang. El capítulo sobre prompts (02:30–09:20) presenta dos reglas mnemotécnicas combinables: "tiny crabs ride enormous iguanas" —task, context, references, evaluate, iterate (tarea, contexto, referencias, evaluar e iterar)— y "ramen saves tragic idiots" —revisit, separate, try analogous, introduce constraints (revisar, separar, probar algo análogo e introducir restricciones)—. Ambas se corresponden claramente con los patrones de iteración y perfeccionamiento del artículo. Resultan útiles cuando una fórmula one-shot no basta.
Solo el capítulo 02:30-09:20 sobre prompts es pertinente aquí; el resto es un recorrido más amplio por las habilidades de IA que puedes dejar para después.
Reconocerás patrones de prompt reutilizables y los combinarás para crear instrucciones, ejemplos y pasos de evaluación más claros.
La fórmula de seis partes de la elección principal; este vídeo la amplía cuando el enfoque one-shot se atasca.
Última revisión: 11 ago 2026
Continúa por el mismo itinerario de aprendizaje con los siguientes vídeos complementarios seleccionados.
37 minutosUtilizarás la IA para cuestionar supuestos, comparar opciones y descubrir contraargumentos antes de decidir.
22 minutosGenerarás un plan de estudio realista a partir de tu objetivo, horario y restricciones, y lo adaptarás a medida que aprendas.
13 minutosPodrás nombrar las tres superficies de riesgo que añade la IA generativa en el trabajo —datos, modelo y uso— y describir los controles necesarios en cada una.
Cursos externos seleccionados para profundizar en este tema.
Dr. Jules White
El complemento académico del curso breve de DeepLearning.AI: la misma disciplina, con un recorrido más extenso y pensado para personas que no programan. El Dr. White enseña el diseño de prompts como un conjunto de patrones reutilizables —Ask for Input, Outline Expansion, Fact Check List y Menu Actions—, no como una colección de trucos. Después, diseñarás prompts para los LLM con criterio, en lugar de probar al azar.
Isa Fulford · Andrew Ng
Noventa minutos para adquirir la intuición de todo un año. Si ya has empezado a escribir código que llama a un LLM —o estás a punto de hacerlo—, este es el curso en línea más eficaz para pasar de "jugar con ChatGPT" a "poner en producción una función que llama a un LLM".
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.