IBM Technology. Jeff Crume explica en una pizarra iluminada las tres superficies en las que la IA generativa introduce riesgos —datos, modelo y uso— y qué aspecto tienen los controles adecuados para cada una. Refuerza la tesis del artículo de que "ten cuidado" no basta: como empleado, debes identificar a qué categoría de riesgo estás realmente expuesto.
Trátalo como una guía conceptual. No uses datos reales de la empresa hasta que estén claros los permisos, la conservación, el registro y los límites de revisión humana.
Podrás nombrar las tres superficies de riesgo que añade la IA generativa en el trabajo —datos, modelo y uso— y describir los controles necesarios en cada una.
Ninguno; está dirigido a empleados, no a ingenieros de seguridad.
Última revisión: 18 may 2026
Continúa por el mismo itinerario de aprendizaje con los siguientes vídeos complementarios seleccionados.
17 minutosAprenderás a diseñar flujos de IA capaces de pausarse, reanudarse y solicitar criterio humano, manteniendo el estado del negocio separado de las suposiciones del modelo.
32 minutosAprenderás a incorporar la IA a la localización sin retirar a las personas la responsabilidad sobre el significado, el tono, la terminología y la aprobación final.
30 minutosEntenderás los desencadenantes, las acciones y un flujo de automatización sencillo antes de añadir IA a un proceso de trabajo.
