17 minutter12-Factor Agents: Mønstre for pålidelige LLM-applikationer — Dex Horthy, HumanLayer
Lær at designe AI-arbejdsgange, der kan pause, genoptage, bede om menneskelig vurdering og holde forretningstilstand adskilt fra modelgæt.
IBM Technology. Jeff Crumes lightboard-forklaring af de tre steder, generativ AI introducerer risiko — dataene, modellen og brugen — og hvordan gode kontroller ser ud for hver. Nyttig til artiklens argument om, at "vær forsigtig" ikke er nok; du skal tænke over, hvilken risikokategori du faktisk er eksponeret for som medarbejder.
Behandl den som konceptuel vejledning. Brug ikke rigtige virksomhedsdata, før tilladelser, opbevaring, logning og grænser for menneskelig gennemgang er klare.
Du kan navngive de tre risikoflader, generativ AI tilføjer på arbejdet — data, model, brug — og beskrive de kontroller, hver af dem behøver.
Ingen — rettet mod medarbejdere, ikke sikkerhedsingeniører.
Senest gennemgået: 18. maj 2026
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
17 minutterLær at designe AI-arbejdsgange, der kan pause, genoptage, bede om menneskelig vurdering og holde forretningstilstand adskilt fra modelgæt.
32 minutterLær at introducere AI i lokalisering uden at fjerne menneskeligt ejerskab af betydning, tone, terminologi og endelig godkendelse.
30 minutterForstå triggers, actions og simpel automatiseringsflow, før du tilføjer AI til en forretningsproces.