17 minutit12-Factor Agents: töökindlate LLM-rakenduste mustrid — Dex Horthy, HumanLayer
Õpid disainima AI-töövooge, mis saavad peatuda, jätkata, küsida inimeselt otsust ja hoida äriseisundi mudeli oletustest eraldi.
IBM Technology. Jeff Crume valgustahvli-selgitus kolmest kohast, kus generatiivne AI riski toob — andmed, mudel ja kasutus — ning millised on igaühe jaoks head kontrollid. Kasulik artikli argumendi jaoks, et "ole ettevaatlik" ei ole piisav; sa pead mõtlema, millisesse riskikategooriasse oled töötajana päriselt sattunud.
Käsitle seda põhimõttelise juhisena. Ära kasuta ettevõtte pärisandmeid enne, kui õigused ning säilitamise, logimise ja inimülevaatuse piirid on selged.
Oskad nimetada kolm riskipinda, mis kaasnevad generatiivse AI kasutamisega tööl: andmed, mudel ja kasutus. Samuti oskad kirjeldada iga riskipinna jaoks vajalikke kontrollmeetmeid.
Puuduvad; video on mõeldud töötajatele, mitte turbeinseneridele.
Viimati üle vaadatud: 11. aug 2026
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
17 minutitÕpid disainima AI-töövooge, mis saavad peatuda, jätkata, küsida inimeselt otsust ja hoida äriseisundi mudeli oletustest eraldi.
32 minutitÕpid lisama AI-d lokaliseerimisse nii, et inimene säilitab vastutuse tähenduse, tooni, terminoloogia ja lõpliku kinnituse eest.
30 minutitMõistad päästikuid, toiminguid ja lihtsat automatiseerimisvoogu enne AI lisamist äriprotsessi.