17 分12-Factor Agents:信頼できるLLMアプリケーションの設計パターン-Dex Horthy、HumanLayer
一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
中級者自動化
IBM Technology. Jeff Crumeがライトボードを使い、生成AIがリスクをもたらす3つの領域(データ、モデル、利用方法)と、それぞれに適切なコントロールを解説します。「注意する」だけでは不十分であり、従業員として実際にどの種類のリスクにさらされているかを考える必要があるという記事の主張を理解するのに役立ちます。
これは概念的な指針として扱ってください。権限、保持、ログ記録、人による確認の境界が明確になるまでは、実際の会社データを使用しないでください。
生成AIが職場にもたらす3つのリスク領域(データ、モデル、利用方法)を挙げ、それぞれに必要なコントロールを説明できるようになります。
ありません。セキュリティエンジニアではなく、従業員を対象としています。
最終確認日:2026年5月18日
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17 分一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
32 分意味、トーン、用語、最終承認に対する人間の責任を失わずに、ローカライゼーションへAIを導入する方法を学べます。
30 分ビジネスプロセスにAIを追加する前に、トリガー、アクション、単純な自動化フローを理解できるようになります。