17 分12-Factor Agents:信頼できるLLMアプリケーションの設計パターン-Dex Horthy、HumanLayer
一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
Tom Nassr | XRAY. Zapとは何か、トリガーとアクションをどう組み合わせるか、Google SheetsからSlackへつなぐ実用的な自動化をゼロから構築する方法を説明します。AIを加える前に必要となる思考モデルそのものです。Zapier Tables、Interfaces、AI機能も紹介するため、利用できる機能の全体像も把握できます。
設計上、内容の大半はAI登場以前からある仕組みです。記事ではChatGPTを追加する前にトリガーとアクションのモデルを理解することを重視しており、この動画がその基礎になります。TablesとInterfacesの紹介は任意です。
ビジネスプロセスにAIを追加する前に、トリガー、アクション、単純な自動化フローを理解できるようになります。
ありません。自動化の経験は想定されていません。
最終確認日:2026年5月18日
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17 分一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
32 分意味、トーン、用語、最終承認に対する人間の責任を失わずに、ローカライゼーションへAIを導入する方法を学べます。
37 分意思決定の前にAIを使って前提に異議を唱え、選択肢を比較し、反対意見を洗い出せるようになります。
このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
Dr. Jules White
「ブラウザのタブでChatGPTを使う」段階から「眠っている間にAIが受信トレイを処理する」段階へ進む、最も分かりやすい学習経路です。Zapierを中心に構成された3講座の専門講座で、Pythonは不要です。修了時には、メールを要約し、スプレッドシートを更新し、条件を満たしたときにワークフローを起動するエージェントを構築できるようになります。
Anthropic Academy
MCPは、AIツールのエコシステム全体で個別のツール連携に静かに取って代わりつつあるプロトコルです。開発元から直接学べます。修了時には、独自のMCPサーバーを構築してデプロイし、LLMクライアントを接続し、この標準が業界におけるUSB-Cに最も近い存在といわれる理由を理解できます。
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.