17 MinutenWie wenige Technologieunternehmen täglich die Aufmerksamkeit von Milliarden Menschen lenken | Tristan Harris
Den Begriff „Aufmerksamkeitsökonomie“ erklären und eine Gestaltungsmethode nennen, mit der Aufmerksamkeit gebunden wird.
Tom Nassr | XRAY. Das Video erklärt, was ein Zap tatsächlich ist, wie Auslöser und Aktionen zusammenspielen und wie Sie von Grund auf eine funktionierende Automatisierung von Google Sheets → Slack erstellen — genau das mentale Modell, das Sie benötigen, bevor KI hinzukommt. Außerdem stellt es Zapier Tables, Interfaces und KI-Funktionen vor, damit Sie den Funktionsumfang kennenlernen.
Der Schwerpunkt liegt bewusst auf der grundlegenden Funktionsweise ohne KI: Sie sollten das Auslöser-Aktions-Modell verstanden haben, bevor Sie ChatGPT hinzufügen. Der Überblick über Tables und Interfaces ist optional.
Sie verstehen Auslöser, Aktionen und einfache Automatisierungsabläufe, bevor Sie KI in einen Geschäftsprozess einbinden.
Keine — keine Automatisierungserfahrung vorausgesetzt.
Zuletzt geprüft: 14. Aug. 2026
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17 MinutenDen Begriff „Aufmerksamkeitsökonomie“ erklären und eine Gestaltungsmethode nennen, mit der Aufmerksamkeit gebunden wird.
5 MinutenEinen Gesprächspunkt zu Privatsphäre, Fairness oder Verantwortung aus dem Video übernehmen, um ein KI-Gespräch mit Jugendlichen zu beginnen.
37 MinutenSie nutzen KI, um Annahmen zu hinterfragen, Optionen zu vergleichen und Gegenargumente sichtbar zu machen, bevor Sie eine Entscheidung treffen.
Sorgfältig ausgewählte externe Kurse, die dieses Thema vertiefen.
Dr. Jules White
Der klarste Weg von „Ich verwende ChatGPT in einem Browser-Tab“ zu „Meine KI bearbeitet meinen Posteingang, während ich schlafe“. Die dreiteilige Spezialisierung basiert auf Zapier – Python ist nicht erforderlich. Am Ende verfügen Sie über Agenten, die E-Mails zusammenfassen, Tabellen aktualisieren und Workflows auslösen, sobald bestimmte Bedingungen erfüllt sind.
Anthropic Academy
MCP ist das Protokoll, das im gesamten Ökosystem der KI-Tools zunehmend individuelle Einzellösungen für Tool-Integrationen ersetzt. Lernen Sie es direkt von den Urhebern. Am Ende haben Sie einen eigenen MCP-Server erstellt und bereitgestellt, einen LLM-Client damit verbunden und verstanden, warum dieser Standard einem USB-C für die KI-Branche am nächsten kommt.
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.