17 分12-Factor Agents:信頼できるLLMアプリケーションの設計パターン-Dex Horthy、HumanLayer
一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
Ali Abdaal. 記事と同じ種類のパターンを紹介しています。たとえば、異論を引き出すプロンプト(「最も強固な反論(スティールマン)を示してください」「容赦なく批評してください」)、説明のための理論、ソロモン・メソッド(AIに90歳の自分を演じさせる方法)です。また、AIが役に立たなくなる領域(メンタルヘルス、責任を持たせること)についても非常に明確です。価値があるのは「何をすべきか教えてもらうこと」ではなく、より良い問いを立て、トレードオフを整理することだという記事の主張とよく合います。
AIが役に立たなくなった領域としてメンタルヘルスと責任を持たせることを率直に語っており、その境界自体がプロンプトと同じくらい重要です。これは、AIを全知の存在ではなく思考のパートナーとする記事の位置づけと一致します。
意思決定の前にAIを使って前提に異議を唱え、選択肢を比較し、反対意見を洗い出せるようになります。
ありません。実際に悩んでいる意思決定を1つ用意してください。
最終確認日:2026年5月18日
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17 分一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
32 分意味、トーン、用語、最終承認に対する人間の責任を失わずに、ローカライゼーションへAIを導入する方法を学べます。
17 分能動的想起、練習問題、AIによる解説を、繰り返し使える学習習慣へと組み合わせられるようになります。
このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
実務を意識した、最も実践的な最初の講座です。Andrew Ngの「AI for Everyone」が基本的な考え方を示すのに対し、Googleの講座では、日常業務の効率化、下書き、ブレインストーミングなど、明日の朝から実際に何をすべきかを学べます。コーディングは一切不要で、責任ある利用に関する重要な章を含む5つの短いモジュールで構成されています。
The Google Workspace mirror image of our Copilot gap: a fast, official, no-cost path to using Gemini inside Gmail, Docs, Sheets, Slides, Meet, and Drive. Thirty minutes is honest about the scope — this is an orientation, not mastery — which is exactly right for someone who just got Gemini turned on in their inbox and wants to know where to start.
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The single highest-intent query we don't answer: 'how do I actually use Copilot at work.' This is Microsoft's own free learning path, walking through real Copilot workflows in Word, Excel, PowerPoint, Teams, and Outlook rather than abstract AI theory — exactly the on-ramp an office worker with a Microsoft 365 subscription needs.