17 分12-Factor Agents:信頼できるLLMアプリケーションの設計パターン-Dex Horthy、HumanLayer
一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
IBM Technology. Jeff Crumeがライトボードを使い、生成AIがリスクをもたらす3つの領域(データ、モデル、利用方法)と、それぞれに適切なコントロールを解説します。「注意する」だけでは不十分であり、従業員として実際にどの種類のリスクにさらされているかを考える必要があるという記事の主張を理解するのに役立ちます。
これは概念的な指針として扱ってください。権限、保持、ログ記録、人による確認の境界が明確になるまでは、実際の会社データを使用しないでください。
生成AIが職場にもたらす3つのリスク領域(データ、モデル、利用方法)を挙げ、それぞれに必要なコントロールを説明できるようになります。
ありません。セキュリティエンジニアではなく、従業員を対象としています。
最終確認日:2026年5月18日
同じ学習パスで次のキュレーション済みの補完動画を続けて視聴してください。
17 分一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
32 分意味、トーン、用語、最終承認に対する人間の責任を失わずに、ローカライゼーションへAIを導入する方法を学べます。
37 分意思決定の前にAIを使って前提に異議を唱え、選択肢を比較し、反対意見を洗い出せるようになります。
このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
AWS Training and Certification
A cloud-vendor-specific complement to the Macquarie specialization: AWS's own Generative AI Security Scoping Matrix, OWASP Top 10 for LLMs, and MITRE ATLAS, walked through governance, legal, and compliance controls for five different AI deployment scopes — from consumer apps to self-trained models. Not GDPR-specific, but a genuinely practical advanced pick for teams whose AI workloads actually run on AWS and need concrete data-governance and compliance controls, not just theory.
Macquarie University Cyber Security Hub faculty
The advanced, most explicitly on-target answer to our GDPR × AI gap: a three-course specialization from Macquarie University's Cyber Security Hub that goes from GDPR/CCPA fundamentals and privacy-by-design, through privacy impact assessments, to a dedicated third course on securing AI systems against adversarial attacks and model leakage. Genuinely bridges 'GDPR compliance' and 'AI security' rather than treating them as separate topics.
CyberSuite
AIを開発する研究所ではなく、同法の適用対象となるAI導入企業、特に中小企業のために作られた希少なEU AI Act講座です。欧州委員会のスキルプラットフォームに掲載され、役割、義務、リスク分類という法的側面と、多くのコンプライアンス講座が見落とすセキュリティ面(プロンプトインジェクション、データ漏えい、供給者へのデューデリジェンス)を組み合わせています。AIを導入するエストニアの中小企業にとって、実践的な出発点となります。