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この記事では、貼り付けてはいけない情報、変更すべき設定、そしてIT部門や法務部門が「ChatGPTの使用には注意してください」と言うときに実際に懸念していることなど、実践的なルールを説明しています。以下の2本はIBM Technologyによるものです。目を引くほどの視聴回数ではありませんが、なぜこれが重要なのか、また職場における妥当なAIポリシーとはどのようなものかを解説するYouTube上で最も明快な短編動画です。
13:13IBM Technology
Jeff Crumeがライトボードを使い、生成AIがリスクをもたらす3つの領域（データ、モデル、利用方法）と、それぞれに適切なコントロールを解説します。「注意する」だけでは不十分であり、従業員として実際にどの種類のリスクにさらされているかを考える必要があるという記事の主張を理解するのに役立ちます。
このセクションから得られるもの: 生成AIが職場にもたらす3つのリスク領域（データ、モデル、利用方法）を挙げ、それぞれに必要なコントロールを説明できるようになります。
視聴または事前に知っておくべきもの: ありません。セキュリティエンジニアではなく、従業員を対象としています。
AI Expertの注記: これは概念的な指針として扱ってください。権限、保持、ログ記録、人による確認の境界が明確になるまでは、実際の会社データを使用しないでください。
11:18IBM Technology
通常の選定基準である100Kを下回りますが、従業員が個人のChatGPTアカウントを業務上の問題に使うことこそ、多くの企業が直面する実際のリスクである理由を説明する短編動画として最も優れているため、選定しています。Crumeの「だめと言うのではなく、方法を示す」という考え方は記事の姿勢と同じです。AIを禁止するのではなく、安全な利用が容易な標準となるようにすることが目的です。
このセクションから得られるもの: 個人のAIアカウントが職場のデータにリスクをもたらす理由を説明し、より安全な境界を設定できるようになります。
視聴または事前に知っておくべきもの: ありません。予備知識なしで視聴できますが、最もおすすめの動画で3つのリスク領域を学んだ後に見ると、より強く理解できます。
AI Expertの注記: これは概念的な指針として扱ってください。権限、保持、ログ記録、人による確認の境界が明確になるまでは、実際の会社データを使用しないでください。
