17 分12-Factor Agents：信頼できるLLMアプリケーションの設計パターン－Dex Horthy、HumanLayer
一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
中級者自動化
シャドーAIとは？見過ごされがちなサイバーセキュリティ脅威
IBM Technology. 通常の選定基準である100Kを下回りますが、従業員が個人のChatGPTアカウントを業務上の問題に使うことこそ、多くの企業が直面する実際のリスクである理由を説明する短編動画として最も優れているため、選定しています。Crumeの「だめと言うのではなく、方法を示す」という考え方は記事の姿勢と同じです。AIを禁止するのではなく、安全な利用が容易な標準となるようにすることが目的です。
AI Expertの注記
これは概念的な指針として扱ってください。権限、保持、ログ記録、人による確認の境界が明確になるまでは、実際の会社データを使用しないでください。
このセクションから得られるもの
個人のAIアカウントが職場のデータにリスクをもたらす理由を説明し、より安全な境界を設定できるようになります。
視聴または事前に知っておくべきもの
ありません。予備知識なしで視聴できますが、最もおすすめの動画で3つのリスク領域を学んだ後に見ると、より強く理解できます。
最終確認日：2026年5月18日
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AWS Skill BuilderAWS Security: Securing Generative AI on AWS
AWS Training and Certification
A cloud-vendor-specific complement to the Macquarie specialization: AWS's own Generative AI Security Scoping Matrix, OWASP Top 10 for LLMs, and MITRE ATLAS, walked through governance, legal, and compliance controls for five different AI deployment scopes — from consumer apps to self-trained models. Not GDPR-specific, but a genuinely practical advanced pick for teams whose AI workloads actually run on AWS and need concrete data-governance and compliance controls, not just theory.
上級者~2 hours · self-paced (9 modules)
Coursera · Macquarie UniversityCyber Security: Data, Privacy and AI Security
Macquarie University Cyber Security Hub faculty
The advanced, most explicitly on-target answer to our GDPR × AI gap: a three-course specialization from Macquarie University's Cyber Security Hub that goes from GDPR/CCPA fundamentals and privacy-by-design, through privacy impact assessments, to a dedicated third course on securing AI systems against adversarial attacks and model leakage. Genuinely bridges 'GDPR compliance' and 'AI security' rather than treating them as separate topics.
上級者~47 hours · self-paced (3-course specialization)
EU Digital Skills & Jobs Platform · CyberSuiteSecure AI Adoption for SMEs: Cybersecurity and the EU AI Act
CyberSuite
AIを開発する研究所ではなく、同法の適用対象となるAI導入企業、特に中小企業のために作られた希少なEU AI Act講座です。欧州委員会のスキルプラットフォームに掲載され、役割、義務、リスク分類という法的側面と、多くのコンプライアンス講座が見落とすセキュリティ面（プロンプトインジェクション、データ漏えい、供給者へのデューデリジェンス）を組み合わせています。AIを導入するエストニアの中小企業にとって、実践的な出発点となります。
上級者約15時間 · 自分のペースで学習