17 minuuttia12-Factor Agents: luotettavien LLM-sovellusten mallit — Dex Horthy, HumanLayer
Opettele suunnittelemaan tekoälytyönkulkuja, jotka voivat pysähtyä, jatkua, pyytää ihmisen harkintaa ja pitää liiketoimintatilan erillään mallin arvauksista.
IBM Technology. Video jää tavanomaisen 100 000 katselukerran kynnyksen alle, mutta selittää tiiviisti, miksi henkilökohtaisen ChatGPT-tilin käyttäminen työasioihin voi altistaa yrityksen tiedot väärälle palvelulle tai väärille asetuksille. Crumen ajatus on, ettei tekoälyn käyttöä pidä vain kieltää, vaan turvallisesta vaihtoehdosta on tehtävä helppo oletus.
Käsittele tätä käsitteellisenä ohjeena. Älä käytä oikeaa yritystietoa ennen kuin käyttöoikeudet, säilytys, lokitus ja ihmisen tarkastuksen rajat ovat selvät.
Osaat selittää, miksi henkilökohtaiset tekoälytilit aiheuttavat työpaikalla tietoriskin ja miten käytölle asetetaan turvallisemmat rajat.
Ei mitään — voi katsoa kylmiltään; osuu kovemmin ensisijaisen valinnan kolmen riskipinnan jälkeen.
Viimeksi tarkistettu: 18.5.2026
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
17 minuuttiaOpettele suunnittelemaan tekoälytyönkulkuja, jotka voivat pysähtyä, jatkua, pyytää ihmisen harkintaa ja pitää liiketoimintatilan erillään mallin arvauksista.
32 minuuttiaOpettele, miten tuoda tekoäly lokalisaatioon poistamatta ihmisen omistajuutta merkityksestä, sävystä, terminologiasta ja lopullisesta hyväksynnästä.
30 minuuttiaYmmärrät triggerit, actionit ja yksinkertaisen automaatiovirran ennen tekoälyn lisäämistä liiketoimintaprosessiin.