Privacidad e higiene de datos al usar IA en el trabajo: vídeos complementarios

IBM Technology

Jeff Crume explica en una pizarra iluminada las tres superficies en las que la IA generativa introduce riesgos —datos, modelo y uso— y qué aspecto tienen los controles adecuados para cada una. Refuerza la tesis del artículo de que "ten cuidado" no basta: como empleado, debes identificar a qué categoría de riesgo estás realmente expuesto.

Qué aprenderás: Podrás nombrar las tres superficies de riesgo que añade la IA generativa en el trabajo —datos, modelo y uso— y describir los controles necesarios en cada una.

Qué ver o saber antes: Ninguno; está dirigido a empleados, no a ingenieros de seguridad.

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Aunque queda por debajo de nuestro umbral habitual de 100K, ocupa este lugar porque es la mejor explicación breve de por qué el uso de una cuenta personal de ChatGPT para asuntos laborales constituye el riesgo real al que se enfrentan muchas empresas. El planteamiento de Crume —"no digas que no; explica cómo"— coincide con el del artículo: no se trata de prohibir la IA, sino de convertir el uso seguro en la opción predeterminada más sencilla.

Qué aprenderás: Explicarás por qué las cuentas personales de IA crean riesgos para los datos de la empresa y cómo establecer límites más seguros.

Qué ver o saber antes: Ninguno; no exige conocimientos previos, aunque se comprende mejor después de las tres superficies de riesgo del vídeo principal.