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この記事では、フォームへの送信、メール、スプレッドシートの行を、人がその場にいなくても役立つものに変えるなど、繰り返し作業の一部をChatGPTで処理する初めてのZapを構築します。以下の2本では、まずZapierの基本的な仕組みを学び、次に同じパターンの現在のAIエージェント版、つまりトリガーを監視して自ら作業を行うアシスタントを紹介します。
29:33Tom Nassr | XRAY
Zapとは何か、トリガーとアクションをどう組み合わせるか、Google SheetsからSlackへつなぐ実用的な自動化をゼロから構築する方法を説明します。AIを加える前に必要となる思考モデルそのものです。Zapier Tables、Interfaces、AI機能も紹介するため、利用できる機能の全体像も把握できます。
このセクションから得られるもの: ビジネスプロセスにAIを追加する前に、トリガー、アクション、単純な自動化フローを理解できるようになります。
視聴または事前に知っておくべきもの: ありません。自動化の経験は想定されていません。
AI Expertの注記: 設計上、内容の大半はAI登場以前からある仕組みです。記事ではChatGPTを追加する前にトリガーとアクションのモデルを理解することを重視しており、この動画がその基礎になります。TablesとInterfacesの紹介は任意です。
12:29Kevin Stratvert
Google Sheetsで支払期限を過ぎた請求書を確認し、Gmailでリマインダーを送るエージェントをゼロから構築します。これは、記事のGmail → AI → Slackという構築例と同じく、「AIが何かを読み、次に何かを行う」形です。トリガー、スケジュール、ツール、実データを使ったテスト実行、アクティビティ履歴がすべて示されており、自動化を信頼する前に記事が確認してほしい項目と正確に一致します。
このセクションから得られるもの: AIを含む通常のZapではなく、AIエージェントにトリガー、推論、アクションを担わせるべき場面を判断できるようになります。
視聴または事前に知っておくべきもの: Zapierのトリガーとアクションのモデルを理解し、低リスクのワークフローを1つ考えておいてください。
AI Expertの注記: この動画はZapierの提供を受けているため、プランの制限は好意的に説明されています。現在の料金は自分で確認してください。動画で示される習慣を守り、エージェントが実際の受信トレイに触れることを許可する前に、そのアクティビティ履歴を確認してください。
