37 minutosUtilicé la IA como coach personal durante 365 días: esto es lo que aprendí
Utilizarás la IA para cuestionar supuestos, comparar opciones y descubrir contraargumentos antes de decidir.
Jeff Su. Una fórmula de seis partes —tarea, contexto, ejemplos de referencia, persona, formato y tono— explicada con ejemplos de trabajo de oficina como planes de entrenamiento, CV y correos internos. Proporciona un marco compacto que coincide con varios de los patrones del artículo.
Míralo antes de abordar los patrones del artículo si quieres un marco compacto; después, utiliza el artículo para dividir ese marco en patrones específicos de cada tarea y hábitos de validación.
Podrás combinar tarea, contexto, ejemplos de referencia, persona, formato y tono en prompts eficaces para las tareas cotidianas de oficina.
Ninguno; no exige conocimientos previos.
Última revisión: 11 ago 2026
Continúa por el mismo itinerario de aprendizaje con los siguientes vídeos complementarios seleccionados.
37 minutosUtilizarás la IA para cuestionar supuestos, comparar opciones y descubrir contraargumentos antes de decidir.
22 minutosGenerarás un plan de estudio realista a partir de tu objetivo, horario y restricciones, y lo adaptarás a medida que aprendas.
13 minutosPodrás nombrar las tres superficies de riesgo que añade la IA generativa en el trabajo —datos, modelo y uso— y describir los controles necesarios en cada una.
Cursos externos seleccionados para profundizar en este tema.
Dr. Jules White
El complemento académico del curso breve de DeepLearning.AI: la misma disciplina, con un recorrido más extenso y pensado para personas que no programan. El Dr. White enseña el diseño de prompts como un conjunto de patrones reutilizables —Ask for Input, Outline Expansion, Fact Check List y Menu Actions—, no como una colección de trucos. Después, diseñarás prompts para los LLM con criterio, en lugar de probar al azar.
Isa Fulford · Andrew Ng
Noventa minutos para adquirir la intuición de todo un año. Si ya has empezado a escribir código que llama a un LLM —o estás a punto de hacerlo—, este es el curso en línea más eficaz para pasar de "jugar con ChatGPT" a "poner en producción una función que llama a un LLM".
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.