37 minutitProovisin AI-d elutreeneriks 365 päeva - vaata, mida õppisin
Kasutad AI-d eelduste proovilepanekuks, valikute võrdlemiseks ja vastuargumentide esiletoomiseks enne otsuse tegemist.
Jeff Su. Kuueosalist valemit — task, context, exemplars, persona, format, tone — selgitatakse kontoritöö näidetega, nagu treeningplaanid, CV-d ja sisemised e-kirjad. See annab kompaktse raami, mis kattub mitme artiklis käsitletud mustriga.
Kui tahad kompaktset lähteraami, vaata seda enne artikli mustreid. Seejärel kasuta artiklit raami ülesandepõhisteks mustriteks ja kontrollimisharjumusteks jagamiseks.
Oskad ühendada ülesande, konteksti, näited, persona, vormingu ja tooni igapäevaste kontoritööde toimivateks promptideks.
Puuduvad; videot saab vaadata ilma ettevalmistuseta.
Viimati üle vaadatud: 11. aug 2026
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
37 minutitKasutad AI-d eelduste proovilepanekuks, valikute võrdlemiseks ja vastuargumentide esiletoomiseks enne otsuse tegemist.
22 minutitSaad praktilise töövõtte teemal "AI uue oskuse õppimiseks" ja ühe kontrollitud katse oma töö jaoks.
13 minutitOskad nimetada kolm riskipinda, mis kaasnevad generatiivse AI kasutamisega tööl: andmed, mudel ja kasutus. Samuti oskad kirjeldada iga riskipinna jaoks vajalikke kontrollmeetmeid.
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
Dr. Jules White
Hea pikem täiendus DeepLearning.AI lühikursusele, eriti neile, kes ei kirjuta koodi. Dr. White õpetab juhendamist korduvkasutatavate mustritena, mitte juhuslike nippidena, nii et hakkad LLM-iga töötama süsteemselt.
Isa Fulford · Andrew Ng
Üheksakümmend minutit annab aasta jagu intuitsiooni. Kui kirjutad koodi, mis kutsub LLM-i — või oled selleks valmis — on see kõige tõhusam kursus internetis, mis täidab tühimiku "mängin ChatGPT-ga" ja "saadan LLM-i kutsuva funktsionaalsuse tootmisse" vahel.
Microsoft Learn
Promptimine, aga tööriista jaoks, millega enamik kontoritöötajaid kõigepealt kokku puutub. Microsofti enda neljaosaline promptimise raamistik (eesmärk, kontekst, allikas, ootus) on tõeliselt kasulik mõttemudel, ning erinevalt üldistest ChatGPT promptimiskursustest, mis juba meie kataloogis on, on see täielikult juurdunud Microsoft 365 Copiloti spetsiifilistes iseärasustes ja andmetele toetumise käitumises.