AI-juhiste koostamine
Rollid, kontekst, piirangud, näited ja praktilised juhisemustrid igapäevatööks.
44 lugu (23 artiklit · 21 videot)
Alusta siit
Mõned head esimesed materjalid enne kogu voo sirvimist.
8 min lugemistPrompti anatoomia: roll, kontekst, ülesanne, piirangud, vorming
Viieosaline mall, mis tõstab vastuse kvaliteedi "nii ja naa" tasemelt "kasutatavale" tasemele iga prompti puhul, igas AI tööriistas. Koos läbitöötatud näidete, levinud vigade ja olulise järjekorraga.
Algaja
6 min lugemistHalva ja hea prompti vahe (5 enne/pärast näidet)
Viis päris prompti nõrgas ja paremas versioonis, lühikese märkmega selle kohta, mis muutus. Kiireim viis AI väljundit paremaks teha ilma ühtegi mõistet õppimata.
AI-ga alustaja
8 min lugemistKümme promptimismustrit, mida iga teadmustöötaja peaks tundma
Kümme korduvkasutatavat mustrit — mitte ühekordsed promptid, vaid korduvkasutatavad kujundid — katavad valdava osa praktilisest AI kasutusest tööl. Õpi need selgeks ja sul on tugev promptimise tööriistakast.
AlgajaVeel selles teemas
6 min lugemistKirjuta loovbriif enne prompti
Promptimine ilma briifita tähendab, et palud ladusal tööriistal sinu projekti sinu eest välja mõelda. Lühike loovbriif — sihtrühm, tulemus, piirangud, mitte-eesmärgid ja maitsemärkmed — muudab AI elluviijaks suunale, mille omanik oled sina.
AI-ga alustaja
6 min lugemistItereeri variante ilma suunda kaotamata
Variantide genereerimine on kasulik seni, kuni see asendab märkamatult sinu teesi selle valikuga, mis kõige säravam paistis. Suunale lukustatud iteratsioonimeetod: külmuta briif, muuda korraga üht telge ja loobu lemmikutest, mis põhiväidet rikuvad.
Algaja
7 min lugemistJuhendaja-režiimi promptid: pane AI küsimusi küsima, mitte ainult vastama
Omapead jäetuna vastab vestlusrobot sinu küsimusele otse ja täielikult — see tundub tõhus ja õpetab väga vähe. Väike promptimustrite komplekt, mis paneb ta vihjama, küsima ja vastust tagasi hoidma, et viljakas pingutus jääks sinu kanda.
AI-ga alustaja
4 min lugemistTöötoa tagasiside promptid tegijatele
Struktureerimata „ole aus“ promptid annavad kas ebamäärast kiitust või kaootilisi ümberkirjutusi. Struktureeritud kriitikapromptide pakk tegijatele — selgus, struktuur, hääl, risk — et AI töötoa tagasiside jääks kasulikuks, muutumata sealjuures kaasautoriks.
Algaja
7 min lugemistSinu AI nõustub sinuga liiga palju: neli mõtlemispartneri rikkeviisi
AI aitab sul otsust läbi kaaluda, aga ta pärib ka sinu raamistuse, premeerib enesekindlat teksti ja julgustab sind vaikselt otsustamist ära andma. Siin on, kuidas iga viga tabada.
Algaja
7 min lugemistKuidas panna AI sinuga ausalt vaidlema
Viis praktilist promptimismustrit muudavad nõustuva AI väljundi kasulikumaks vastuseisuks – ilma et genereeritud vastuargumenti tõendiks peetaks.
Algaja
8 min lugemistAI paremate otsuste teenistuses: raamistikud, plussid/miinused ja kuradi advokaat
AI on ebatavaliselt hea otsustamise sparringupartner — kui sa lakkad seda kasutamast vastusemasinana. Töövoog AI kasutamiseks paremate valikute tegemisel, koos promptidega, mis sunnivad teda mitte nõustuma, vaid vaidlema.
Algaja
10 min lugemistChain-of-thought, enesekriitika, tree-of-thoughts — millal kumba kasutada
Kolm arutlustehnikat, mis päriselt parandavad AI väljundit raskete probleemide juures — ja nende kasutamise kulu-tulu matemaatika. Konkreetsete prompttide, kõrvuti võrdluste ja moodsate arutlevate mudelite poolt sissetoodud lõksudega.
Edasijõudnud
12 min lugemistKonteksti-insenertöö: suurte kontekstiakende haldamine ilma kvaliteedilanguseta
Suured kontekstiaknad on olemas, aga kvaliteet võib halveneda ammu enne tehnilist piiri. Konteksti-insenertöö on distsipliin kontekstiakende efektiivseks kasutamiseks: mida kaasata, mida kokku võtta, mida värskelt välja otsida ning millised mustrid hoiavad kvaliteedi kõrgel.
Ekspert
7 min lugemistKohandatud juhised ja mälu: häälesta oma AI üks kord
Veeda kümme minutit ühe korra ja lõpeta enda ümberseletamine ChatGPT-le igas vestluses. Praktiline juhend kohandatud juhiste, mälu ja projektide kohta peamistes AI-tööriistades.
Algaja
7 min lugemistVähese-näidisega promptimine: õpeta AI-d näidetega
Kui sa ei oska kirjeldada, mida soovid, näita. Vähese-näidisega promptimine — 2-3 näite andmine soovitud väljundi stiilist — on kiireim viis järjekindlate, brändile vastavate tulemuste saamiseks.
Algaja
6 min lugemistKuidas AI vastuseid genereerib: mõttemudel, mis teeb promptimise selgeks
AI ei mõtle nagu inimene. See genereerib konteksti põhjal tõenäolisi jätke. Lihtne mõttemudel teeb peaaegu kõik promptimise nõuanded palju arusaadavamaks.
AI-ga alustaja
11 min lugemistMitmest tööriistast koosnevad töövood: ChatGPT, Claude'i, Perplexity ja Notioni ühendamine
Enamik inimesi kasutab kõige jaoks ühte AI-tööriista. Edasijõudnud seovad kokku neli-viis tööriista — igaüks selleks osaks, milles see on parim. Praktiline juhend mitme tööriista töövoogude ehitamiseks.
Edasijõudnud
10 min lugemistPrompt-inseneeria arutlevate mudelite jaoks (o3, R1, Claude extended thinking)
Arutlevad mudelid ei ole kiired mudelid lisasammudega. Nad tasustavad teistsugust promptimist, eiravad mõnda tavapärast mustrit ja neil on omad lõksud. Praktiline juhend nendega hästi töötamiseks.
Edasijõudnud
12 min lugemistValik promptingu, RAG-i ja peenhäälestuse vahel (ja millal kombineerida)
Prompting, RAG ja peenhäälestus on kolm suurt hooba LLM-ide kohandamiseks sinu probleemile. Iga sobib mõnele probleemile ja ei sobi teistele. Raamistik valimiseks, iga reaalsed kulud ja toodangumustrid, kus nende kombineerimine hiilgab.
Ekspert
12 min lugemistTootmis-promptide kavandamine: süsteemi, arendaja ja kasutaja kihid
Tootmispromptid ei ole 'ütle AI-le, mida sa tahad'. Need on kihiline süsteem — stabiilsed juhised, dünaamiline kontekst, päringupõhised muutujad — mida hallatakse nagu koodi. Arhitektuur, mustrid ja distsipliin, mis eristavad tootmist prototüübist.
Ekspert
11 min lugemistKorduvkasutatavate prompt-teekide ehitamine: katketest jagatud mallideni
Kui hakkad AI-d tõsiselt kasutama, kirjutad samu prompte ikka ja jälle. Praktiline süsteem prompt-teegi ehitamiseks, korrastamiseks ja jagamiseks — mida talletada, kuidas versioonida ja millist infrastruktuuri kasutada.
Edasijõudnud
6 min lugemistSeitse asja, mida sa võid ChatGPT-lt küsida juba esimesel päeval
Tühi sisestuskast on raskem osa. Seitse kopeeritavat prompti, mis muudavad tühja vestluse päris võiduks juba sinu kõige esimesel päeval.
AI-ga alustaja
8 min lugemistLõpeta ühekordne promptimine: iteratiivse vestluse meetod
Suurim erinevus keskpärase ja hea AI väljundi vahel peitub selles, mis juhtub pärast esimest vastust. Töövoog, mis muudab iga esimese mustandi päris tulemuseks iteratsiooni kaudu — mitte algusest peale uuesti promptides.
Algaja
7 min lugemistAI-ga kirjutamine nii, et see ei kõlaks AI moodi
AI-kirjutamisel on lõhn. Kui sa tead, mis see on, saad selle tootmise lõpetada. Kuus konkreetset reetlikku märki, kuus parandust ja töövoog, mis kasutab AI-d sinu kirjutamise paremaks tegemiseks, ilma et see kõlaks nagu kõigi teiste oma.
Algaja
20 minutitGoogle'i 9-tunnine AI promptide kursus 20 minutiga
Tina Huang. Tihendatud ülevaade Google'i promptide kursusest, mis katab selguse raamistikke, iteratsioonimeetodeid ja läbitöötatud näiteid e-kirjadest, kokkuvõtetest ja analüüsidest. Kasulik, kui tahad teist läbimist, mis kaardistab samad struktuurilised ideed nendele ülesannete tüüpidele, mida sa tegelikult tööpäeva jooksul kohtad.
Algaja
25 minutitPromptide ABC | Code w/ Claude
Anthropic. Kaks Anthropicu Applied AI meeskonna liiget ehitavad üksiku korralduse päris kliendi kasutusjuhtumiks (Rootsi autoõnnetuse aruannete analüüs), alates üherealisest, mis ebaõnnestub, ja lisades rolli, ülesande konteksti, dünaamilise sisu, näited ja lõpu rõhuasetuse kihthaaval. See on selgeim demonstratsioon YouTube'is täpsest "roll + kontekst + ülesanne + piirangud + formaat" virnast, mida artikkel kirjeldab, koos teel näidatud ebaõnnestumistega.
Algaja
42 minutitPromptide õpetus – meistriklass ChatGPT ja LLM-i vastuste osas
freeCodeCamp.org. Pikem, kannatlikum kursus, mis oma pikkuse ära teenib. Peatükid parimatest tavadest, zero-shot vs few-shot ja sellest, kuidas hallutsinatsioonid promptitud väljundis välja näevad, on täpselt see süvenemine, mida tahad, kui artikli viis näidet on klõpsanud.
AI-ga alustaja20 minutitGoogle'i 9-tunnine AI promptide kursus 20 minutiga
Tina Huang. Tina surub Google'i ametliku Prompting Essentials kursuse kokku viieosaliseks TCREI struktuuriks (Task, Context, References, Evaluate, Iterate) koos läbitöötatud näidetega igal sammul. Kui artikkel näitab sulle viit ümberkirjutust, annab see sulle retsepti, mida Google ise oma töötajatele õpetab, et saaksid ümberkirjutuse oma korraldustes ära teha ilma meie omi kopeerimata.
AI-ga alustaja
29 minutitTree of Thoughts: kaalutletud probleemide lahendamine suurte keelemudelitega (täisartikli ülevaade)
Yannic Kilcher. Yannic käib läbi originaalse Princetoni/DeepMindi Tree-of-Thoughtsi artikli — generate-score-prune-backtrack silmus, miks see tõstab Game of 24 täpsust 4%-lt 74%-le ja kus tehnika lakkab oma 10× tokeni kulu väärt olemast. Kasulik just sellepärast, et see sunnib sind nägema ToT-d otsingualgoritmina, mitte maagilise prompti eesliitena.
Edasijõudnud25 minutitPromptide ABC
Anthropic. Kaks Anthropicu Applied AI tiimi liiget ehitavad päris-elu prompti live üles, lisades kihte rolli, struktureeritud sektsioone ja selgesõnalisi mõtlemissamme. See on YouTube'i kõige usaldusväärsem "kuidas kasutada chain-of-thoughti seda rituaaliks muutmata" demo ja see teeb artikli "lõpeta Let's think step by step kõikjale kleepimine" mõtte konkreetseks.
Edasijõudnud
22 minutitKontekstiinseneeria agentidele
LangChain. Lance Martini raamistik — write, select, compress, isolate — koos konkreetsete näidetega, millal kokku võtta tegevuste ajalugu, millal olekut failidesse maha laadida ja millal käivitada alam-agente puhtalt vanema konteksti kaitsmiseks. Kaardistub peaaegu otse artikli sektsioonile 1M-tokeniliste akende haldamisest praktikas.
Ekspert
8 minutitContext Rot: kuidas sisendtokenite kasv mõjutab LLM-i jõudlust
Chroma. Kelly Hong käib läbi Chroma uuringu 18 mudeli kohta — miks needle-in-haystack tulemused on eksitavad, kuidas jõudlus halveneb mitmetähenduslikkuse ja häirivate elementidega, miks isegi lihtne stringi-kordamise ülesanne degradeerub pärast 500 tokenit. Lühike, tõenduspõhine ja täpselt see argument, mille artikkel sul tõsiselt võtta tahab enne inseneri-käikude juurde jõudmist.
Ekspert
131 minutitKuidas ma LLM-e kasutan
Andrej Karpathy. Hüppa peatükki "ChatGPT memory, custom instructions" aja 1:53:29 peal. Karpathy näitab, mis tal endal custom instructionsis tegelikult kirjas on, räägib, millal ta käsib ChatGPT-l fakti meelde jätta versus laseb sellel automaatselt salvestuda, ja toob välja kompromissid — lähemal artikli "seadista korra läbimõeldult" raamistusele kui enamik algajatele mõeldud läbikäike.
Algaja
36 minutitIga ChatGPT funktsioon 37 minutiga
Tina Huang. Personaliseerimise, memory ja custom instructionsi paneele käiakse läbi laiema ChatGPT funktsioonide tuuri sees, mis on õige raamistus — need seaded tasuvad ennast ära ainult siis, kui sa tead ka, mida need konfigureerivad (projektid, GPT-d, ajastatud ülesanded, hääl jne). Kasuta seda juhitud tuurina, kui ise teises vahekaardis Settings → Personalization lahti teed.
Algaja42 minutitPromptide õpetus – meistriklass ChatGPT ja LLM-i vastuste osas
freeCodeCamp.org. Hüppa peatükki "Zero shot ja few shot promptid" aja 31:20 peal, et saada selge, demonstreeritud võrdlus samast ülesandest ilma näideteta versus paari näitega — täpselt see kontrast, millele artikkel peatüki üles ehitab. Varasemad lõigud promptide meeleseadest ja parimatest tavadest on kasulik taust, kui sa tulid otse artiklist ilma laiema kontekstita.
Algaja25 minutitPromptide ABC | Code w/ Claude
Anthropic. Näited on üks kümnest koostisosast, mida Anthropic siin läbi käib, ja sa saad vaadata, kuidas need lisanduvad päris kliendi korraldusele ja muudavad mudeli väljundit. Kasulik, kui tahad näha few-shot'i kasutatuna täielikuma korralduse sees, mitte üksiku trikina.
Algaja
3 minutitOpenAI o1 ehitamine
OpenAI. Kolm minutit o1 tiimiga, mis kirjeldab momenti, kus mudel hakkas RL-treeningu ajal oma arutlust kahtluse alla seadma. Kasulik esmase allikana artikli väitele, et mõtteahel toimub nüüd mudelis sees, mitte sinu promptis.
Edasijõudnud
28 minutito1 - mis toimub? Miks o1 on 3. paradigma mudelist + 10 asja, mida sa võibolla ei tea
AI Explained. Selgeim haibivaba selgitus sellest, miks o1 (ja sellega koos o3, R1, Claude extended thinking) on treenitud korrektsuseks, mitte järgmise tokeni ennustamiseks, ja mida see tähendab selles, kuidas sa sellega räägid. Vaata see ära ja artikli nõuanne "lõpeta think step by step ütlemine, hakka spetsi kirjutama" ei tundu enam meelevaldne.
Edasijõudnud
77 minutitAI prompti inseneeria: sügav sukeldumine
Anthropic. Neli Anthropicu prompti-inseneri (research, alignment, applied, developer relations) räägivad pikalt sellest, mida nad päriselt iga päev teevad — kuidas nad surve all prompte toimetavad, kuidas nad mõtlevad "aususest" juhistes, millal XML-tellingud aitavad, millal ei. Artikli kihiline mudel kaardistub puhtalt sellele, kuidas nad tööd kirjeldavad; see on parim viis kuulda seda mõttemudelit valjusti.
Ekspert25 minutitPromptide ABC | Code w/ Claude
Anthropic. Live-ehituse sessioon Anthropicu Applied AI tiimilt kindlustusnõude prompti peal — nad alustavad ähmasest juhisest ja itereerivad millekski, mida arendaja päriselt välja saadaks, näidates seda tüüpi parandusi, mida artikkel süsteemi- ja arendajakihtide jaoks kirjeldab. Vaata see enne artikli näidete, väljundstruktuuri ja keeldumise käsitlemise kontrollnimekirja ülelugemist ära.
Ekspert
10 minutitParim ChatGPT prompt, mille olen kunagi loonud - veetsin 2 kuud seda promptide kirjutamise prompti viimistledes
Lawton Learns. Konkreetne, kopeerides-kleepitav C.R.A.F.T. meta-prompt (Context, Role, Action, Format, Target audience), millele artikkel oma mõttes viitab. Kasulik esimese kandena uues raamatukogus — prompt, mille töö on genereerida hästi struktureeritud prompte kõigile teistele.
Edasijõudnud20 minutitGoogle'i 9-tunnine AI prompti inseneeria kursus 20 minutiga
Tina Huang. Tina surub Google'i täispika promptimise kursuse kahte asja, mida raamatukogu päriselt salvestab: viieosaline task/context/references/evaluate/iterate raamistik ja neli nimetatud iteratsiooni-käiku prompti aja jooksul tihendamiseks. Ta käib läbi ka agent- ja chain-of-thought mustrid, nii et sama video kahekordistub sisselasusena keerukamatele mallidele, mida raamatukokku hiljem lisad.
Edasijõudnud131 minutitKuidas ma LLM-e kasutan
Andrej Karpathy. Karpathy käib läbi oma päris igapäevase kasutuse ChatGPT, Claude'i, Gemini, Groki ja Perplexity vahel, jagades elavalt ekraani vestlusi, mitte poleeritud üksiknõksusid. Sa näed, millal ta haarab järelvastuse järele, millal ta lülitub keset vestlust mudelite vahel, ja millal ta jätab liini maha ja alustab uuesti — täpselt seda iteratiivset silmust, mida artikkel kirjeldab, modelleerituna inimese poolt, kes neid süsteeme leivakannikese eest ehitab.
Algaja
9 minutitValda täiuslikku ChatGPT prompti valemit (vaid 8 minutiga)!
Jeff Su. Kuueosaline valem — task, context, exemplars, persona, format, tone — selgitatud samade kontoritöö näidetega, mida artikkel kasutab (treeningplaanid, CV-d, sisemised e-kirjad). Vaata see kõigepealt; peaaegu iga muster artiklis on ühe nendest kuuest komponendist keskendunud rakendus.
Algaja
26 minutitIga oluline AI oskus 25 minutiga (2025)
Tina Huang. Promptimise peatükk (02:30–09:20) toob välja kaks kuhjatavat mnemoonikut — "tiny crabs ride enormous iguanas" (task, context, references, evaluate, iterate) ja "ramen saves tragic idiots" (revisit, separate, try analogous, introduce constraints) — mis kaardistuvad puhtalt artikli iteratsiooni ja viimistlemise mustritele. Kasulik, kui ühe-võttega valem sind kohale ei vii.
Algaja