AI prompti inseneeria: sügav sukeldumine
Anthropic. Neli Anthropicu prompti-inseneri (research, alignment, applied, developer relations) räägivad pikalt sellest, mida nad päriselt iga päev teevad — kuidas nad surve all prompte toimetavad, kuidas nad mõtlevad "aususest" juhistes, millal XML-tellingud aitavad, millal ei. Artikli kihiline mudel kaardistub puhtalt sellele, kuidas nad tööd kirjeldavad; see on parim viis kuulda seda mõttemudelit valjusti.
Mida sellest videost kaasa võtta
Saad tehnilise mustri teemal "Promptide disainimine produktsiooniks" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Järgmisena vaata
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
109 minutitStanford CME295 Transformers & LLMs | sügis 2025 | loeng 8 - LLM-i hindamine
Saad tehnilise mustri teemal "Evaluatsioonide ehitamine, mis regressioone päriselt püüavad" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmist
154 minutitLLM-ide instrumenteerimine ja hindamine
Saad tehnilise mustri teemal "Observability LLM-rakendustele" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmist
104 minutitAgentide ehitamine Model Context Protocoliga - täistöötuba Anthropicu Mahesh Muragiga
Saad tehnilise mustri teemal "MCP nullist" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmistSeotud videod
Mine sügavamale
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
DeepLearning.AIChatGPT Prompt Engineering for Developers
Üheksakümmend minutit annab aasta jagu intuitsiooni. Kui kirjutad koodi, mis kutsub LLM-i — või oled selleks valmis — on see kõige tõhusam kursus internetis, mis täidab tühimiku "mängin ChatGPT-ga" ja "saadan LLM-i kutsuva funktsionaalsuse tootmisse" vahel.
Coursera · Vanderbilt UniversityPrompt Engineering for ChatGPT
Hea pikem täiendus DeepLearning.AI lühikursusele, eriti neile, kes ei kirjuta koodi. Dr. White õpetab juhendamist korduvkasutatavate mustritena, mitte juhuslike nippidena, nii et hakkad LLM-iga töötama süsteemselt.