Anthropic. Neli Anthropicu prompti-inseneri (research, alignment, applied, developer relations) räägivad pikalt sellest, mida nad päriselt iga päev teevad — kuidas nad surve all prompte toimetavad, kuidas nad mõtlevad "aususest" juhistes, millal XML-tellingud aitavad, millal ei. Artikli kihiline mudel kaardistub puhtalt sellele, kuidas nad tööd kirjeldavad; see on parim viis kuulda seda mõttemudelit valjusti.
Saad tehnilise mustri teemal "Promptide disainimine produktsiooniks" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Viimati üle vaadatud: 18. mai 2026
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
55 minutitSaad tehnilise mustri teemal "Evaluatsioonide ehitamine, mis regressioone päriselt püüavad" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
9 minutitOskad LangSmithis päringujälgi, projekte ja andmestikke uurida ning leida tokenikulu, latentsuse, veamäära ja üksikute etappide üksikasjad.
75 minutitSaad tehnilise mustri teemal "MCP nullist" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
DeepLearning.AIIsa Fulford · Andrew Ng
Üheksakümmend minutit annab aasta jagu intuitsiooni. Kui kirjutad koodi, mis kutsub LLM-i — või oled selleks valmis — on see kõige tõhusam kursus internetis, mis täidab tühimiku "mängin ChatGPT-ga" ja "saadan LLM-i kutsuva funktsionaalsuse tootmisse" vahel.
Microsoft LearnMicrosoft Learn
Promptimine, aga tööriista jaoks, millega enamik kontoritöötajaid kõigepealt kokku puutub. Microsofti enda neljaosaline promptimise raamistik (eesmärk, kontekst, allikas, ootus) on tõeliselt kasulik mõttemudel, ning erinevalt üldistest ChatGPT promptimiskursustest, mis juba meie kataloogis on, on see täielikult juurdunud Microsoft 365 Copiloti spetsiifilistes iseärasustes ja andmetele toetumise käitumises.
