LangSmith 10 minutiga

9 minutitEkspertLahenduste loojaLangChainAI ettevõttes

LangChain. Juhitud tuur LLM-i jäljest, projektist ja andmestikust LangChaini kaasasutaja poolt — tokeni kulu, latentsus, vigade määr, tagasiside agregeerimine, ühe leidmise-sammu spani sisse puurimine. See on lähim visuaalne analoog sellele, mida artikkel kirjeldab "iga kutse on span" ja miks struktureeritud jäljed löövad print-logimise.

Mida sellest videost kaasa võtta

Saad tehnilise mustri teemal "Observability LLM-rakendustele" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.

Viimati üle vaadatud: 18. mai 2026

Järgmisena vaata

Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.