Artiklid Videod Kursused Teenused

Keel

Loading

AI Expert OÜ

Õpi AI-d. Kasva AI-ga.

Artiklid Videod Teenused Ettevõtetele Meist Võta ühendust

© 2026 AI Expert OÜ. Kõik õigused kaitstud. · Registrikood: 17268273 · Võta ühendust

LangSmith 10 minutiga — AI Expert OÜ

LangSmith 10 minutiga

9 minutitEkspertAI ettevõttesPõhimõte on endiselt asjakohaneÜle vaadatud 18. mai 2026

LangChain. Juhitud tuur LLM-i jäljest, projektist ja andmestikust LangChaini kaasasutaja poolt — tokeni kulu, latentsus, vigade määr, tagasiside agregeerimine, ühe leidmise-sammu spani sisse puurimine. See on lähim visuaalne analoog sellele, mida artikkel kirjeldab "iga kutse on span" ja miks struktureeritud jäljed löövad print-logimise.

Mida sellest videost kaasa võtta

Juhitud tuur LLM-i jäljest, projektist ja andmestikust LangChaini kaasasutaja poolt — tokeni kulu, latentsus, vigade määr, tagasiside agregeerimine, ühe leidmise-sammu spani sisse puurimine. See on lähim visuaalne…

Praktiline järgmine samm

Vaata videot koos seotud artikliga ja pane kirja üks töövoog või otsus, mida see sinu töös muudab.

Järgmisena vaata

Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.

Lisalugemine

LLM-rakendused ebaõnnestuvad ainulaadsetel viisidel, mida traditsiooniline vaadeldavus ei püüa. Mustrid mitmesammuliste voogude trace'imiseks, kõneti 100x varieeruvate kulude jälgimiseks, kvaliteeditriivi seireks ja hallutsinatsioonide silumiseks toodangu mastaabis.

Seotud videod

Agentide ehitamine Model Context Protocoliga - täistöötuba Anthropicu Mahesh Muragiga

Anthropicu Mahesh Murag käib läbi MCP disaini — miks tools, resources ja prompts on eraldatud, kuidas kliendid võimekuste üle läbi räägivad, mida produktsiooni-hostid päriselt protokolliga teevad. Vaata see pärast…

Vaata järgmist

Agentide promptimine | Code w/ Claude

Hannah Moran ja Jeremy Hadfield Applied AI-st käivad läbi, kuidas tööriistakutseid ja agendi prompte sõnastada päris Pokemoni-mängiva agendi peal — millal lükata käitumine süsteemi prompti versus tööriista kirjeldusse,…

Vaata järgmist

Produktsioonivalmis RAG-rakenduste ehitamine: Jerry Liu

LlamaIndexi CEO käib läbi lõhe "naiivse RAG-demo" ja päris konveieri vahel — small-to-big leidmine, alaküsimuste marsruutimine, hübriidotsing, hindamine. Tema slaidide kuju kaardistub peaaegu otse artikli…

Vaata järgmist

Vaadeldavus LLM-rakendustes: trace'imine, kulud, latentsus, kvaliteeditriiv

Hüppest harjumuseks: kuidas tehnoloogiaettevõtted skaleerivad AI-d eksperimendist kaugemale

Privaatne AI vs pilv: kuidas juhid saavad teha targemaid build-or-buy otsuseid

AI koodigeneratsioon: võidud, läbikukkumised ja tulevik

Vertikaalsed AI-agendid võivad olla 10X SaaS-ist suuremad