75 минПолный экспресс-курс по MCP — сборка с нуля
Вы соберёте свой первый MCP-сервер и поймёте, как связаны между собой инструменты, схемы, промпты, ресурсы и транспорты.
ПродвинутыйИИ для бизнеса
LangSmith за 10 минут
LangChain. Наглядный разбор LLM-трассы, проекта и датасета от сооснователя LangChain — стоимость по токенам, латентность, частота ошибок, агрегация обратной связи, погружение в отдельный спан шага извлечения. Это самый близкий визуальный аналог тому, что статья описывает фразой «каждый вызов — это спан», и объяснению, почему структурированные трассировки лучше логирования через print.
Что вынести из этого видео
Вы сможете ориентироваться в трассах, проектах и датасетах LangSmith и считывать стоимость по токенам, латентность, частоту ошибок и детализацию по каждому спану.
Последняя проверка: 18 мая 2026 г.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
75 мин
19 минСоздание более эффективных ИИ-агентов
Вы улучшите проектирование инструментов так, чтобы агенты выбирали нужное действие с нужными параметрами.
ПродвинутыйИИ для бизнеса
19 минСоздание RAG-приложений, готовых к продакшену: Jerry Liu
Вы поймёте, каких механизмов промышленной эксплуатации не хватает простым демонстрационным чатам по документам.
ПродвинутыйИИ для бизнеса
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Coursera · Emory UniversityGenerative AI in Marketing
Emory University Goizueta Business School faculty
Более глубокий университетский аналог нашего начинающего HubSpot-курса по маркетингу — подход бизнес-школы Emory идёт дальше «как писать промпты» к обучению генеративных моделей под брендовый вывод, экономике воронки покупок для ИИ-контента и целому модулю настоящего скепсиса о том, когда генеративный ИИ в маркетинге стоит использовать, а когда нет.
Продвинутый~14 часов · в своём темпе (4 модуля)
Coursera · IBMGenerative AI for Executives and Business Leaders
IBM AI Academy
Ответ эпохи генеративного ИИ на вопрос о стратегии для руководителей. Три коротких курса, адресованных напрямую бизнес-лидерам — техническая подготовка не нужна — о том, где генеративный ИИ создаёт ценность, как им ответственно управлять и как превратить расплывчатое «нам нужен ИИ» в конкретный, обоснованный сценарий использования. Оценка 4,6 примерно по 700 отзывам.
Продвинутый~10 часов · специализация из 3 курсов