75 minutosCurso intensivo definitivo de MCP: construye desde cero
Crearás tu primer servidor MCP y comprenderás cómo encajan las herramientas, los esquemas, los prompts, los recursos y los transportes.
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LangSmith en 10 minutos
LangChain. El cofundador de LangChain recorre una traza, un proyecto y un conjunto de datos de LLM: coste en tokens, latencia, tasa de errores, agregación de comentarios y análisis detallado del span correspondiente a un único paso de recuperación. Es el equivalente visual más cercano a lo que describe el artículo cuando afirma que «cada llamada es un span» y explica por qué las trazas estructuradas superan a los registros mediante print.
Nota de AI Expert
Es una explicación de un proveedor. Atiende a los conceptos de traza, proyecto y conjunto de datos, no al discurso comercial; la idea de que «cada llamada es un span» se aplica a cualquier stack de trazas.
Qué aprenderás
Podrás navegar por trazas, proyectos y conjuntos de datos en LangSmith, y consultar el coste en tokens, la latencia, la tasa de errores y el detalle de cada span.
Qué ver o saber antes
Conocimientos básicos sobre llamadas a la API de modelos de lenguaje de gran tamaño; no es necesario ser usuario de LangChain para seguir los conceptos de seguimiento.
Última revisión: 18 may 2026
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