19 minutosCómo crear aplicaciones RAG listas para producción: Jerry Liu
Identificarás los controles de producción que faltan en las demostraciones ingenuas de chat con documentos.
Anthropic. Ingenieros de Anthropic explican qué cambiaron cuando sus sistemas multiagente utilizaban mal las herramientas: consolidar endpoints, devolver nombres en lugar de ID y apoyarse en MCP y Agent Skills en vez de saturar el prompt del sistema con más herramientas. Se corresponde punto por punto con la lista de comprobación del artículo para las descripciones y la estructura de los valores devueltos.
Los ejemplos son específicos de Anthropic, pero la lección de diseño es estable: reduce la ambigüedad, devuelve identificadores útiles y prueba la elección de herramientas con tareas reales. Vuelve a consultar la guía vigente sobre Agent Skills y MCP antes de copiar patrones específicos del producto.
Mejorarás el diseño de las herramientas para que los agentes elijan la acción correcta con los parámetros adecuados.
Saber la diferencia entre un esquema de herramienta, una descripción de herramienta e instrucción de agente.
Última revisión: 18 may 2026
Continúa por el mismo itinerario de aprendizaje con los siguientes vídeos complementarios seleccionados.
19 minutosIdentificarás los controles de producción que faltan en las demostraciones ingenuas de chat con documentos.
39 minutosCompararás la recuperación con agentes y la recuperación mediante grafos en una implementación concreta.
13 minutosElegirás entre prompting, RAG, fine-tuning o una combinación según el modo de fallo real.
Cursos externos seleccionados para profundizar en este tema.
Emory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
La respuesta de la era de la IA generativa a la cuestión de la estrategia ejecutiva. Tres cursos breves dirigidos específicamente a líderes empresariales —sin necesidad de formación técnica— sobre dónde crea valor la IA generativa, cómo gobernarla de manera responsable y cómo convertir un vago "deberíamos usar IA" en un caso de uso concreto y defendible. Tiene una valoración de 4.6 basada en ~700 reseñas. Conviene cursarla antes de tomar la próxima decisión presupuestaria sobre IA.