Memoria para agentes (vídeo conceptual)

7 minutosAvanzadoCreadorLangChainAutomatizaciones

LangChain. Es una explicación breve y sin código de la separación entre memoria a corto y a largo plazo, las tres formas habituales de la memoria a largo plazo —instrucciones, perfil y lista de objetos— y la contrapartida entre escribir en la ruta crítica o en segundo plano. La sección del artículo sobre arquitectura de memoria presupone exactamente esta taxonomía.

Nota de AI Expert

Está por debajo de nuestro umbral de visualizaciones debido al tamaño del nicho; permanece porque la sección del artículo sobre la arquitectura de la memoria asume exactamente esta taxonomía. Mira primero este vídeo para que los términos coincidan.

Qué aprenderás

Separarás las decisiones sobre memoria a corto y largo plazo y decidirás cuándo debe escribir memoria el agente.

Qué ver o saber antes

Contexto general sobre la construcción de agentes; no se requieren conocimientos específicos de LangChain.

Última revisión: 18 may 2026

Ver siguiente

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Profundiza

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Microsoft (open-source, via GitHub Pages)

Copilot Studio Agent Academy

Microsoft Copilot Studio team

The deeper, production-minded counterpart to our beginner no-code pick: a free, open-source, rank-based curriculum that takes you from zero Copilot Studio experience through MCP integrations and multi-agent orchestration, all without writing traditional code. It's the no-code answer to 'now I want to go further than a quick-start,' which our catalog didn't have.

AvanzadoSelf-paced, multi-phase (hours vary by rank)
Anthropic Academy

Introducción al protocolo de contexto de modelo

Anthropic Academy

MCP es el protocolo que está sustituyendo discretamente las integraciones específicas para cada herramienta en todo el ecosistema de IA. Apréndelo de la fuente original. Al terminar, habrás creado y desplegado tu propio servidor MCP, conectado a él un cliente de LLM y comprendido por qué este estándar es lo más parecido a USB-C que existe en el sector.

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DeepLearning.AI

Practical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI

João Moura (Founder, CrewAI)

Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.

Intermedio~2h 49m · self-paced (15 lessons)

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