Kaasnevad videod

Observability LLM-rakendustele — kaasnevad videod

LLM observability on YouTube'is tõeliselt õhuke — enamik, mis seal on, on tarnijate demod, ja enamikul praktikutel, kes sellest kirjutavad, on väike publik. Valisime puhtaima toote-läbikäigu ja pikima praktikute ümarlaua, et näeksid sama jälje-mõisteid nii kasutajaliidesena, mille sees klikiksid, kui ka süsteemina, mille üle kogenud insenerid vaidlevad.

Esmane valik

9:21

LangSmith 10 minutiga

LangChain

Juhitud tuur LLM-i jäljest, projektist ja andmestikust LangChaini kaasasutaja poolt — tokeni kulu, latentsus, vigade määr, tagasiside agregeerimine, ühe leidmise-sammu spani sisse puurimine. See on lähim visuaalne analoog sellele, mida artikkel kirjeldab "iga kutse on span" ja miks struktureeritud jäljed löövad print-logimise.

Mida sellest videost kaasa võtta: Saad tehnilise mustri teemal "Observability LLM-rakendustele" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.

Ava video leht

Tasub samuti vaadata

2:33:51

LLM-ide instrumenteerimine ja hindamine

Hamel Husain

Hamel Husain, Eugene Yan, Brian Bischof, Harrison Chase ja Shreya Shankar töötavad läbi tracing'u, logianalüüsi, LLM-as-judge ja töövoo, mis ümbritseb päris produktsiooniandmete vaatamist. Istu sellega samamoodi nagu pika podcastiga — see on YouTube'i ainus parim sügav käsitlus artikli "vaata oma jälgi" teesist.

Mida sellest videost kaasa võtta: Saad tehnilise mustri teemal "Observability LLM-rakendustele" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.

Ava video leht