55 минКак системно выстроить оценку LLM (метрики, юнит-тесты, LLM-as-a-Judge)
Спроектировать лестницу оценок, которая ловит регрессии до того, как изменения промпта или модели дойдут до пользователей.
ПродвинутыйИИ для бизнеса
Промпт-инжиниринг для ИИ: глубокое погружение
Anthropic. Четыре промпт-инженера Anthropic (research, alignment, applied, developer relations) подробно говорят о том, что они реально делают изо дня в день: как редактируют промпты под давлением, как думают о «честности» в инструкциях, когда помогают XML-каркасы, а когда нет. Слоистая модель статьи аккуратно ложится на то, как они описывают работу; это лучший способ услышать эту ментальную модель вслух.
Что вынести из этого видео
Услышать, как промпт-инженеры в продакшене пересматривают инструкции, примеры и поведенческие ограничения под реальным давлением, а не относятся к промптам как к разовому тексту.
Последняя проверка: 18 мая 2026 г.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
55 мин
9 минLangSmith за 10 минут
Вы сможете ориентироваться в трассах, проектах и датасетах LangSmith и считывать стоимость по токенам, латентность, частоту ошибок и детализацию по каждому спану.
ПродвинутыйИИ для бизнеса
75 минПолный экспресс-курс по MCP — сборка с нуля
Вы соберёте свой первый MCP-сервер и поймёте, как связаны между собой инструменты, схемы, промпты, ресурсы и транспорты.
ПродвинутыйИИ для бизнеса
Углубиться
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
DeepLearning.AIChatGPT Prompt Engineering for Developers
Иса Фулфорд · Эндрю Ын
Девяносто минут — и вы получаете годовой опыт интуиции. Если вы пишете код, вызывающий LLM, это самый эффективный курс в интернете для закрытия разрыва между «играю с ChatGPT» и «выкатываю функцию с вызовом LLM в рабочую эксплуатацию».
Уверенный~1,5 часа
Microsoft LearnWork Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot
Microsoft Learn
Промпт-инжиниринг, но для инструмента, с которым большинство офисных сотрудников столкнётся первым. Собственная четырёхчастная схема промптов Microsoft (цель, контекст, источник, ожидание) — действительно полезная модель мышления, и в отличие от общих курсов по промптам для ChatGPT уже в нашем каталоге, этот полностью привязан к специфике Microsoft 365 Copilot и тому, как он опирается на данные.
Уверенный~1h 5m · в своём темпе