Видео к статье

Проектирование промптов для продакшена — видео к статье

Статья разделяет промпт на слои, которые инженер реально отправляет в продакшен, — system, developer/tool и user — и утверждает, что дисциплина продакшн-промптинга в основном про то, какой слой за что отвечает. Эти две сессии Anthropic — ближайший эквивалент на YouTube: продолжительный круглый стол с людьми, которые пишут промпты для Claude ежедневно, и более сжатый прикладной разбор на реальной задаче анализа документов.

Основная рекомендация

1:16:42
AI prompt engineering: A deep dive

Anthropic

Четыре промпт-инженера Anthropic (research, alignment, applied, developer relations) подробно говорят о том, что они реально делают изо дня в день: как редактируют промпты под давлением, как думают о «честности» в инструкциях, когда помогают XML-каркасы, а когда нет. Слоистая модель статьи аккуратно ложится на то, как они описывают работу; это лучший способ услышать эту ментальную модель вслух.

Что вынести из этого видео: Услышать, как промпт-инженеры в продакшене пересматривают инструкции, примеры и поведенческие ограничения под реальным давлением, а не относятся к промптам как к разовому тексту.

Открыть страницу видео

Также стоит посмотреть

24:52
Prompting 101 | Code w/ Claude

Anthropic

Живая сессия сборки промпта для страховых заявок от команды Applied AI в Anthropic — они начинают с расплывчатой инструкции и итеративно доводят её до состояния, которое разработчик реально отправил бы в продакшен, демонстрируя ровно те правки, которые описывает статья для слоёв system и developer. Посмотрите её перед перечитыванием чек-листа статьи про примеры, структуру вывода и обработку отказов.

Что вынести из этого видео: Увидеть, как расплывчатый промпт для страховых заявок превращается в структурированный, тестируемый промпт с более чёткими примерами, правилами вывода и поведением при отказах.

Открыть страницу видео