Google'i 9-tunnine AI prompti inseneeria kursus 20 minutiga
Tina Huang. Tina surub Google'i täispika promptimise kursuse kahte asja, mida raamatukogu päriselt salvestab: viieosaline task/context/references/evaluate/iterate raamistik ja neli nimetatud iteratsiooni-käiku prompti aja jooksul tihendamiseks. Ta käib läbi ka agent- ja chain-of-thought mustrid, nii et sama video kahekordistub sisselasusena keerukamatele mallidele, mida raamatukokku hiljem lisad.
Mida sellest videost kaasa võtta
Saad tehnilise mustri teemal "Korduvkasutatavate prompti-raamatukogude ehitamine" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Järgmisena vaata
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
14 minutit101 viisi AI kasutamiseks oma igapäevaelus
Saad tehnilise mustri teemal "Mitme tööriista töövood" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmist
29 minutitTree of Thoughts: kaalutletud probleemide lahendamine suurte keelemudelitega (täisartikli ülevaade)
Saad tehnilise mustri teemal "Chain-of-thought, eneskriitika, tree-of-thoughts" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmist
3 minutitOpenAI o1 ehitamine
Saad tehnilise mustri ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmistSeotud videod
Mine sügavamale
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
DeepLearning.AIChatGPT Prompt Engineering for Developers
Üheksakümmend minutit annab aasta jagu intuitsiooni. Kui kirjutad koodi, mis kutsub LLM-i — või oled selleks valmis — on see kõige tõhusam kursus internetis, mis täidab tühimiku "mängin ChatGPT-ga" ja "saadan LLM-i kutsuva funktsionaalsuse tootmisse" vahel.
Coursera · Vanderbilt UniversityPrompt Engineering for ChatGPT
Hea pikem täiendus DeepLearning.AI lühikursusele, eriti neile, kes ei kirjuta koodi. Dr. White õpetab juhendamist korduvkasutatavate mustritena, mitte juhuslike nippidena, nii et hakkad LLM-iga töötama süsteemselt.