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Rédaction et révision

Rédigez, révisez, affinez et relisez vos textes sans perdre votre propre voix.

31 contenus (15 articles · 16 vidéos)

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Quelques bons contenus pour débuter avant de parcourir l’ensemble du flux.

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NotebookLM : créer un carnet de recherche fondé sur ses sources

Créez une collection NotebookLM ciblée, posez des questions fondées sur ses sources et vérifiez le passage cité avant de vous fier à la réponse.

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Ne vous arrêtez pas au premier prompt : la méthode de conversation itérative

Une méthode pratique pour améliorer une première réponse prometteuse par la critique, le ciblage, les changements d'angle, les tests de robustesse et la vérification, plutôt que de recommencer par défaut.

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Dix modèles de prompt pour le travail intellectuel au quotidien

Dix structures de prompt réutilisables pour la rédaction, la critique, l'analyse, la répétition et les sorties structurées, avec une habitude de validation pour chaque type de travail.

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Trouver un emploi grâce à ChatGPT : Le guide définitif !

Jeff Su. En dix minutes, la vidéo la plus regardée sur YouTube au sujet de ChatGPT appliqué à la recherche d'emploi justifie sa popularité. Jeff montre comment enchaîner plusieurs prompts pour adapter l'accroche d'une lettre de motivation à une véritable offre, puis applique aux CV la structure « Réécrivez ce point pour indiquer que j'ai accompli X en faisant Y, avec pour résultat Z ». Il termine par une démonstration claire de la préparation à la question « Parlez-moi de vous ». Les techniques recommandées dans l'article apparaissent à l'écran, prompts compris.

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J'aimerais que chaque personne en recherche d'emploi regarde cette vidéo

Jeff Su. Cette deuxième partie de la série aborde les aspects ignorés par la première : obtenir des échanges informels grâce à LinkedIn, poser de bonnes questions en entretien, rédiger des e-mails de remerciement et utiliser un prompt de jeu de rôle pour s'entraîner à négocier son salaire. Après l'article et cette vidéo, vous disposerez de scénarios assistés par ChatGPT pour chaque étape délicate du parcours, et pas seulement pour la candidature.

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Le Guide ultime pour écrire avec l'IA

David Perell. David Perell est un auteur en exercice qui enseigne l'écriture en ligne. Il présente ici son véritable processus : les moments où il demande à l'IA de mettre son brouillon à l'épreuve, ceux où il refuse de la laisser produire le texte à sa place et les prompts auxquels il revient régulièrement. Les sections « Comment écrire réellement avec les LLM » et « Comment je réfléchis avec les LLM » prolongent directement la position de l'article : employer l'IA comme éditeur, et non comme prête-plume. Le nombre de vues se situe juste sous notre seuil habituel de 100k ; nous avons fait une exception, car aucune vidéo issue d'une chaîne plus importante ne traite ce sujet précis avec autant de discernement.

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Ce workflow NotebookLM + Perplexity réduira votre temps de recherche de 50 % (ou plus)

Grace Leung. Un processus pratique reposant sur deux outils : Perplexity pour trouver les documents et leurs références, puis NotebookLM pour les lire et les synthétiser. Il se révèle utile si votre problème de « document long » tient en réalité à une pile de documents : étude de marché, publications réglementaires ou rapports combinant plusieurs sources.

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Comment utiliser NotebookLM (l'outil d'IA de Google pour comprendre)

Tiago Forte. NotebookLM est l'outil d'IA que l'article recommande le plus vivement pour les documents longs. Tiago Forte, le créateur de la méthode « Building a Second Brain », en explique les avantages avec une grande clarté. Il montre comment résumer des notes de réunion, interroger de longs PDF et exploiter l'ancrage dans les sources, qui limite l'invention de faits absents des documents. Vous comprendrez ainsi pourquoi « téléverser le PDF dans NotebookLM » constitue la recommandation par défaut de l'article.

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Tutoriel d'ingénierie des prompts – maîtriser les réponses de ChatGPT et des LLM

freeCodeCamp.org. Un cours plus long et progressif dont la durée est justifiée. Les chapitres sur les bonnes pratiques, les approches zero-shot et few-shot ainsi que les hallucinations dans les résultats approfondissent précisément les cinq exemples de l'article.

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Le cours de neuf heures de Google sur l'ingénierie des prompts IA, résumé en 20 minutes

Tina Huang. Tina condense le cours officiel de Google sur les fondamentaux des prompts dans la structure TCREI en cinq parties — tâche, contexte, références, évaluation et itération — avec des exemples détaillés. Après les cinq réécritures de l'article, cette vidéo fournit la méthode enseignée par Google à ses employés, afin que vous puissiez améliorer vos propres consignes sans copier les nôtres.

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4 astuces ChatGPT qui ont réduit mon travail de moitié

Jeff Su. La section consacrée à la technique de la « red team » apporte ce qui manque à la plupart des tutoriels sur ChatGPT appliqué aux e-mails : rédigez un premier jet, puis demandez au modèle d'incarner un destinataire qui reçoit cinquante e-mails de prospection par jour et d'indiquer les phrases qui l'inciteraient à supprimer le message. Cette boucle de retour correspond exactement à l'objectif de l'article, et Jeff l'illustre sur un véritable e-mail de prospection en moins de trois minutes.

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L'IA pour l'analyse de données en 21 minutes

Tina Huang. Tina replace la recherche approfondie de Perplexity et les modes d'analyse de ChatGPT et Claude dans la journée d'un analyste : réunir des signaux de marché, mener une analyse exploratoire des données et produire des livrables structurés. Elle répond ainsi à la question : « À quoi cette fonction sert-elle en dehors des revues de littérature universitaires ? »

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Comment utiliser le mode de recherche approfondie de ChatGPT pour gagner des heures de recherche

Andy Stapleton. Stapleton applique la recherche approfondie au cas d'usage dans lequel elle excelle : une revue de littérature dotée d'un périmètre, d'une période et d'une structure clairement définis. Il montre l'échange de questions de clarification, l'attente de 10 minutes, le rapport fondé sur 40 sources, puis les citations et formulations qui nécessitent encore une vérification humaine. Il expose aussi franchement les limites : absence d'export BibTeX et sélection parfois trop permissive des sources.

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Tutoriel de conception de prompts – Maîtrisez les réponses de ChatGPT et des modèles de langage

freeCodeCamp.org. Allez directement au chapitre « Prompts sans exemple et avec quelques exemples », à 31:20, pour observer une comparaison claire de la même tâche sans exemple, puis avec plusieurs exemples : précisément le contraste autour duquel s'articule l'article. Les sections précédentes, consacrées à la manière d'aborder les prompts et aux bonnes pratiques, apportent un contexte utile si vous arrivez directement de l'article.

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Les bases du prompt | Code with Claude

Anthropic. Les exemples font partie des dix ingrédients présentés par Anthropic. Vous les voyez être ajoutés à un véritable prompt destiné à un client, puis modifier la réponse du modèle. La démonstration est utile pour observer le prompting par exemples au sein d'un prompt complet, plutôt que comme une astuce isolée.

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Comment j'utilise les LLM

Andrej Karpathy. Karpathy présente son utilisation quotidienne de ChatGPT, Claude, Gemini, Grok et Perplexity en partageant à l'écran des conversations réelles plutôt que des exemples soigneusement préparés. Vous observez quand il pose une question de suivi, change de modèle au milieu d'un fil ou abandonne une piste pour recommencer. Il met ainsi en œuvre exactement la boucle itérative décrite dans l'article, avec l'expérience de quelqu'un qui conçoit ces systèmes professionnellement.

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Maîtrisez la formule parfaite de prompt pour ChatGPT (en 8 minutes seulement) !

Jeff Su. Une formule en six parties — tâche, contexte, exemples, rôle, format et ton — expliquée à partir d'exemples de travail de bureau comme des programmes d'entraînement, des CV et des e-mails internes. Elle fournit un cadre concis qui recoupe plusieurs modèles de l'article.

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Toutes les compétences essentielles en IA en 25 minutes (2025)

Tina Huang. Le chapitre sur les prompts (02:30–09:20) présente deux moyens mnémotechniques combinables — « tiny crabs ride enormous iguanas » (tâche, contexte, références, évaluation, itération) et « ramen saves tragic idiots » (revenir sur le prompt, séparer les étapes, essayer une analogie, introduire des contraintes) — qui correspondent directement aux modèles d’itération et d’affinage de l’article. C’est utile lorsqu’une formule appliquée en une seule fois ne suffit pas.

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Le Guide ultime pour écrire avec l'IA

David Perell. Perell enseigne l'écriture et montre comment il rédige réellement avec des LLM sans que le résultat paraisse artificiel : il confie au modèle la recherche, la structuration et la mise au jour de sa propre réflexion, mais refuse de lui déléguer sa voix, son goût et ses opinions. Il détaille également les techniques qui lui permettent de préserver son style. La vidéo se situe juste sous le seuil de 100K vues, mais mérite sa place : le sujet est réellement spécialisé et cette analyse longue est la plus nuancée que nous ayons trouvée.

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