36 minutosTodas las funciones de ChatGPT en 37 minutos
Configurarás la personalización de forma deliberada, sin confundir la memoria, las instrucciones y el contexto de los proyectos.
Anthropic. Los ejemplos son uno de los diez componentes que Anthropic recorre aquí. Verás cómo se incorporan a un prompt de cliente real y cómo cambian el resultado del modelo. Resulta útil para observar el few-shot dentro de un prompt más completo, no como un truco aislado.
Se incluyó para mostrar el few-shot dentro de un prompt completo, no como un truco aislado. Observa cómo cambia el resultado cuando se incorporan los ejemplos.
Podrás incorporar ejemplos a una estructura de prompt más completa y anticipar cómo modificarán lo que produce el modelo.
Conocer primero la estructura básica de un prompt que explica el artículo; aquí los ejemplos son una capa entre varias.
Última revisión: 18 may 2026
Continúa por el mismo itinerario de aprendizaje con los siguientes vídeos complementarios seleccionados.
36 minutosConfigurarás la personalización de forma deliberada, sin confundir la memoria, las instrucciones y el contexto de los proyectos.
13 minutosDiseñarás un flujo de reuniones que capture transcripciones, resúmenes y tareas acordadas sin eliminar la revisión humana.
14 minutosIdentificarás usos prácticos de la IA para el correo: resumir hilos, redactar respuestas, ajustar el tono y organizar el trabajo de seguimiento.
Cursos externos seleccionados para profundizar en este tema.
Dr. Jules White
El complemento académico del curso breve de DeepLearning.AI: la misma disciplina, con un recorrido más extenso y pensado para personas que no programan. El Dr. White enseña el diseño de prompts como un conjunto de patrones reutilizables —Ask for Input, Outline Expansion, Fact Check List y Menu Actions—, no como una colección de trucos. Después, diseñarás prompts para los LLM con criterio, en lugar de probar al azar.
Isa Fulford · Andrew Ng
Noventa minutos para adquirir la intuición de todo un año. Si ya has empezado a escribir código que llama a un LLM —o estás a punto de hacerlo—, este es el curso en línea más eficaz para pasar de "jugar con ChatGPT" a "poner en producción una función que llama a un LLM".
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.