36 минВсе функции ChatGPT за 37 минут
Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Anthropic. Примеры входят в десять составляющих, которые Anthropic здесь разбирает. Можно увидеть, как их добавляют к реальному клиентскому промпту и как меняется результат модели. Это полезно, если вы хотите увидеть few-shot внутри более полного промпта, а не как отдельный приём.
Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Последняя проверка: 18 мая 2026 г.
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
36 минПревратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
13 минПревратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
14 минПревратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Dr. Jules White
Хорошее длинное дополнение к короткому курсу DeepLearning.AI, особенно для людей без кода. Dr. White учит промптингу как набору повторяемых паттернов, а не трюкам, поэтому работа с LLM становится системной.
Иса Фулфорд · Эндрю Ын
Девяносто минут — и вы получаете годовой опыт интуиции. Если вы пишете код, вызывающий LLM, это самый эффективный курс в интернете для закрытия разрыва между «играю с ChatGPT» и «выкатываю функцию с вызовом LLM в рабочую эксплуатацию».
Microsoft Learn
Промпт-инжиниринг, но для инструмента, с которым большинство офисных сотрудников столкнётся первым. Собственная четырёхчастная схема промптов Microsoft (цель, контекст, источник, ожидание) — действительно полезная модель мышления, и в отличие от общих курсов по промптам для ChatGPT уже в нашем каталоге, этот полностью привязан к специфике Microsoft 365 Copilot и тому, как он опирается на данные.