Видео к статье

Few-shot промптинг: учить ИИ на примерах, видео к статье

Статья утверждает, что два-три проработанных примера в промпте делают больше, чем любое количество хитрых формулировок. Эти видео показывают паттерн в действии: сначала структурированная глава из курса, которая называет технику и противопоставляет её zero-shot, потом разбор от Anthropic, где вы наблюдаете, как примеры добавляются к реальному промпту.

Основная рекомендация

41:36

Учебник по промпт-инжинирингу: управляйте ответами ChatGPT и LLM

freeCodeCamp.org

Перейдите к главе «Zero shot and few shot prompts» на 31:20. Там показано сравнение одной и той же задачи без примеров и с несколькими, то есть именно тот контраст, на котором построена глава статьи. Более ранние разделы о подходе к промптингу и лучших практиках дают полезный фон, если вы пришли прямо из статьи без широкого контекста.

Что вынести из этого видео: Перейдите к главе «Zero shot and few shot prompts» на 31:20. Там показано сравнение одной и той же задачи без примеров и с несколькими, то есть именно тот контраст, на котором построена глава статьи. Более ранние…

Открыть страницу видео

Также стоит посмотреть

24:52

Основы промптинга | Code w/ Claude

Anthropic

Примеры входят в десять составляющих, которые Anthropic здесь разбирает. Можно увидеть, как их добавляют к реальному клиентскому промпту и как меняется результат модели. Это полезно, если вы хотите увидеть few-shot внутри более полного промпта, а не как отдельный приём.

Что вынести из этого видео: Примеры входят в десять составляющих, которые Anthropic здесь разбирает. Можно увидеть, как их добавляют к реальному клиентскому промпту и как меняется результат модели. Это полезно, если хочется увидеть few-shot внутри…

Открыть страницу видео