Anthropic. Exempel är en av de tio beståndsdelar som Anthropic går igenom här, och du får se dem läggas till i en verklig kundprompt och förändra modellens resultat. Användbar om du vill se few-shot-promptning användas inuti en mer fullständig prompt i stället för som ett isolerat knep.
Videon är med för att du ska få se few-shot-promptning fungera i en fullständig prompt i stället för som ett isolerat knep. Lägg märke till hur resultatet förändras när exemplen läggs till.
Du kommer att kunna placera exempel i en mer fullständig promptstruktur och förutse hur de förändrar det som modellen producerar.
Börja med att lära dig den grundläggande promptstrukturen från artikeln. Här är exempel ett av flera lager.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
17 minuterLär dig att utforma AI-arbetsflöden som kan pausa, återupptas, be om mänsklig bedömning och hålla verksamhetens tillstånd åtskilt från modellens gissningar.
32 minuterLär dig att införa AI i lokalisering utan att ta bort människans ansvar för innebörd, tonalitet, terminologi och slutligt godkännande.
37 minuterAnvänd AI för att utmana antaganden, jämföra alternativ och lyfta fram motargument innan du fattar beslut.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
DeepLearning.AIIsa Fulford · Andrew Ng
Nittio minuter som ger dig intuition motsvarande ett års erfarenhet. Om du har börjat skriva kod som anropar en LLM – eller står i begrepp att göra det – är detta nätets effektivaste kurs för att överbrygga klyftan mellan att ”leka med ChatGPT” och att ”lansera en funktion som anropar en LLM”.
Coursera · Vanderbilt UniversityDr. Jules White
Det akademiska komplementet till DeepLearning.AI:s kortkurs – samma disciplin, längre upplägg och skriven för personer som inte programmerar. Dr. White lär ut promptning som en uppsättning återanvändbara mönster (Ask for Input, Outline Expansion, Fact Check List och Menu Actions) i stället för knep. Efter kursen kommer du att utforma prompter systematiskt i stället för att chansa.
Microsoft LearnMicrosoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
