Den mest underutnyttjade funktionen i vanliga AI-verktyg är anpassade instruktioner. ChatGPT kallar dem anpassade instruktioner. Claude kallar dem användarens stilpreferenser. Gemini kallar dem sammanhang. Oavsett namn är idén densamma: en sparad uppsättning fakta om dig och hur du vill att modellen ska bete sig, som automatiskt tillämpas i varje samtal.
Som nybörjare är tio minuter på att konfigurera detta det du kan göra med AI som ger högst avkastning. Därefter slipper du inleda varje samtal med att på nytt förklara vem du är, vad du gör och vad du vill ha. Modellen får sammanhanget automatiskt.
Den här artikeln visar hur du gör, vad du bör ta med och vilka de vanligaste misstagen är.
Anpassade instruktioner är till för stabila preferenser med låg risk. Minne är till för fakta som du är bekväm med att lagra. Använd inte någon av funktionerna för kunddata, inloggningsuppgifter, konfidentiella projektnamn eller känsliga personuppgifter.
Var du hittar inställningarna
I ChatGPT: klicka på profilikonen → Inställningar → Anpassning. Där finns två relevanta funktioner: Anpassade instruktioner (ett fritextfält för vem du är och hur du vill ha svar) och Minne (ett automatiskt system som fångar upp fakta från olika samtal).
I Claude: klicka på profilikonen → Inställningar → Profil. Där kan du ange en profilbeskrivning som gäller för alla samtal. Claude har också Projekt, som ger sammanhang inom ett visst projekt – mer om det nedan.
I Gemini: inställningarna för sparad information/”Gemini-anpassning” finns i Gemini-appens inställningar (och delvis under Google-konto → Data och integritet). De exakta menynamnen flyttas runt, men panelen finns där. Funktionen är mindre utvecklad än ChatGPT:s version och mer inriktad på fakta om dig än på instruktioner.
I Copilot (Microsoft 365): versionen för privatpersoner har begränsade anpassningsmöjligheter. Företagsversionen har administratörsstyrt sammanhang som din IT-avdelning konfigurerar.
I resten av artikeln använder vi ChatGPT:s struktur som utgångspunkt, men samma principer gäller för alla verktyg.
Tvådelad struktur som fungerar
ChatGPT delar upp anpassade instruktioner i två rutor:
- ”Vad vill du att ChatGPT ska känna till om dig?” – avsnittet om mig.
- ”Hur vill du att ChatGPT ska svara?” – avsnittet beteende.
Uppdelningen är användbar eftersom de två delarna besvarar olika frågor. Den första gäller fakta. Den andra gäller stil.
Del 1: Om mig
Målet här är att ge modellen det sammanhang som den annars skulle behöva fråga dig om gång på gång. Några saker som kan vara värda att ta med:
- Din roll och bransch. ”Jag är senior produktchef på ett B2B SaaS-företag i Tallinn, Estland.”
- Ditt yrkessammanhang. ”Våra kunder är medelstora e-handelsföretag i norra Europa.”
- Vad du ägnar din tid åt. ”Jag använder främst AI för att skriva specifikationer, analysera kundintervjuer, planera produktplaner och skriva utkast till teamkommunikation.”
- Din bakgrund, om den är relevant. ”Jag har studerat design och arbetade som designer i fem år innan jag bytte till produktområdet.”
- Vilka språk du arbetar på. ”Jag skriver mest på engelska och ibland på estniska. Min estniska är bra men inte på modersmålsnivå.”
- Begränsningar. ”Jag undviker att lagra kunddata i privata AI-verktyg – påminn mig om att använda anonymiserade exempel.”
Håll dig till 4–6 meningar. Längre är inte bättre. Modellen använder uppgifterna för att kalibrera sig. Den har ingen nytta av ett CV.
En användbar mall som du kan anpassa:
Jag är [din roll] på [ditt företag/i din bransch] i [plats]. Mitt arbete omfattar [huvudsakliga aktiviteter]. Jag har en bakgrund inom [relevant tidigare erfarenhet]. Jag skriver på [språk]. Jag skulle beskriva min stil som [adjektiv, adjektiv]. Jag bryr mig om [en eller två saker som är viktiga för dig].
Del 2: Hur svaren ska se ut
Det är den andra rutan som ger de största vinsterna. Här talar du om för modellen hur den ska bete sig i varje samtal. Några mönster som fungerar bra:
- Standardvärden för längd och struktur. ”Ge korta svar som standard. Använd punktlistor och korta stycken. Hoppa över inledningar.”
- Ton. ”Var rak. Inga ursäkter, inga garderingar och inget ’Jag hoppas att det hjälper’. Efterlikna min samtalston.”
- Sådant som ska undvikas. ”Använd inte orden ’hävstång’, ’nyttja’, ’framöver’ eller ’i dagens snabbrörliga värld’. Börja inte svar med ’Bra fråga’.”
- Kalibrering. ”Säg uttryckligen till när du är osäker. Märk osäkra fakta med [unclear]. Fyll inte i luckor med självsäkra gissningar.”
- Särskilda vanor du vill ha. ”Om jag frågar om en avvägning, presentera båda sidor innan du rekommenderar något. Om jag frågar om ett beslut, ställ först följdfrågor om viktig information saknas.”
- Hur kod eller tekniskt innehåll ska hanteras. ”När jag delar kod ska du peka ut fel och säkerhetsproblem direkt. Lägg inte till kommentarer som förklarar vad koden gör – utgå från att jag kan läsa den. Föreslå förbättringar men skriv inte om något om jag inte ber om det.”
En pålitlig exempelmall:
Svara på tydlig och enkel svenska. Hoppa över onödiga inledningar (”Bra fråga”, ”Jag hoppas att det hjälper”). Ge korta svar som standard om jag inte uttryckligen ber om en fördjupning.
Ton: rak, lite informell, aldrig ursäktande. Använd korta stycken och punktlistor. Anpassa dig efter mitt register om jag skriver vardagligt.
Säg uttryckligen till när du är osäker på ett faktapåstående. Märk osäkra påståenden med [unclear]. Hitta inte på källor.
När jag frågar om ett beslut eller en avvägning ska du ställa en eller två följdfrågor om någon avgörande uppgift saknas. Annars ska du kort presentera båda sidor och sedan ge en rekommendation med en angiven säkerhetsnivå.
När du skriver utkast åt mig ska du som standard ta fram 2–3 varianter. Avsluta varje mejlutkast med ett tydligt nästa steg. Börja inte mejl med ”Jag hoppas att allt är bra med dig”.
Spara inställningarna. Prova dem i dina nästa tio samtal. Redigera dem nästa gång något särskilt irriterar dig.
ChatGPT-minne
Minne är ett separat, automatiskt system. Det fångar upp fakta från olika samtal (”Andres arbetar på AI Expert”, ”Han är vegetarian”, ”Han föredrar metersystemet”) och tillämpar dem i framtida samtal.
Fördelarna: mindre upprepning och mer personanpassade svar.
Nackdelarna: det minns sådant som du kanske inte vill att det ska minnas, informationen följer inte med om du byter konto och det krävs viss uppmärksamhet för att granska innehållet.
Ett användbart tillvägagångssätt:
- Aktivera minnet om du vill ha en mer personanpassad assistent.
- Granska det regelbundet (Inställningar → Minne) och ta bort allt som är känsligt, inaktuellt eller har fångats upp av misstag.
- Säg uttryckligen till ChatGPT när du vill att något viktigt ska kommas ihåg: ”Kom ihåg att jag leder AI-teamet på [företag].” Då lagras det som ett faktum.
- När du inte vill att något ska sparas säger du ”Kom inte ihåg det här till senare” eller använder en Tillfällig chatt (ikonen bredvid modellväljaren) – tillfälliga chattar sparas inte och bidrar inte till minnet.
Om du är mycket mån om integriteten kan du låta minnet vara avstängt och bara använda anpassade instruktioner. De ger dig 80 % av nyttan med full kontroll.
Vad hör hemma var?
Använd den här uppdelningen:
| Typ av sammanhang | Var det hör hemma | Exempel |
|---|---|---|
| Stabila preferenser för svar | Anpassade instruktioner | ”Använd korta stycken och markera osäkerhet.” |
| Stabilt, icke-känsligt personligt sammanhang | Valfritt minne | ”Jag föredrar metersystemet.” |
| Projektspecifikt sammanhang | Projekt-/arbetsyteinstruktioner | ”Det här projektet gäller vår offentliga utbildningswebbplats om AI.” |
| Känsliga arbetsuppgifter | Endast godkända arbetssamtal | Kundärende, avtalsklausul, internt utkast |
| Privata engångsuppgifter | Tillfällig chatt eller använd inte AI | Personlig medicinsk, juridisk, familjerelaterad eller ekonomisk uppgift |
Den uppdelningen bevarar bekvämligheten utan att dina globala inställningar blir en rörig databas över sådant du har glömt att du avslöjade.
Claude-projekt: en annan modell
Claude har ett något annorlunda upplägg. I stället för en enda uppsättning instruktioner som gäller globalt har Claude Projekt – mappar som innehåller en anpassad uppsättning instruktioner, kunskapsfiler och samtalen inom projektet.
Mönstret är att skapa ett projekt för varje större område i ditt arbete (t.ex. ”Privat”, ”Kund X”, ”Intern strategi”), ge vart och ett sitt eget sammanhang och starta samtal i rätt projekt. Modellen tar med sig projektets sammanhang till varje samtal där.
Det är verkligen användbart för alla som växlar mellan områden som inte har med varandra att göra. Ditt privata projekt behöver inte känna till ditt kundarbete och tvärtom, men sammanhanget i varje projekt kan vara innehållsrikt. Nackdelen är det extra arbetet med att organisera sig i projekt.
Vanliga misstag
Några mönster att undvika.
För långa instruktioner. Tre sidor med instruktioner är sämre än tre stycken. Modellen hanterar 200–500 ord med instruktioner pålitligt. Därefter börjar den ignorera vissa delar.
Motsägelsefulla instruktioner som staplas på varandra. ”Var vänlig och rak. Undvik utfyllnad men var varm. Håll det kort men täck in allt.” Välj sida. Motsägelser förvirrar modellen och ger inkonsekventa resultat.
Instruktioner som låser dig. ”Svara alltid på estniska” eller ”Använd alltid punktlistor” kan bli irriterande när du faktiskt vill ha svensk prosa. Ange standardvärden i stället för absoluta regler – ”använd punktlistor som standard, om inte uppgiften är samtalsbaserad”.
Glömma att de gäller överallt. Om din anpassade instruktion säger ”var kortfattad, ingen varm inledning” blir varje samtal kortfattat – även när du ville ha hjälp att skriva ett vänligt födelsedagskort. Lösningen är att åsidosätta standardinställningen i det enskilda samtalet när det behövs: ”Ignorera min standardstil i den här uppgiften – jag vill ha något varmt och pratigt.”
Ett användbart experiment
Konfigurera dina anpassade instruktioner i dag. Under nästa vecka stannar du sedan upp varje gång du märker att du skriver in samma sammanhang i ett nytt samtal – ”Jag arbetar med produktutveckling”, ”Jag föredrar korta svar”, ”Be inte om ursäkt”. Det upprepade sammanhanget hör hemma i instruktionerna, inte i varje prompt.
I slutet av veckan har instruktionerna utvecklats till något som passar din faktiska användning. Läs igenom dem en gång och redigera. Därefter behöver du förmodligen bara röra dem med ett par månaders mellanrum när ditt arbete förändras. Den totala tidsinsatsen är liten. Förbättringen av resultatens kvalitet är bestående.
Tio minuter, en enda konfigurering
Anpassade instruktioner är en av AI:s standardfunktioner med högst avkastning. De är gratis, tar tio minuter att konfigurera och förbättrar märkbart varje samtal du har. Nästan inga nybörjare använder dem. De som gör det börjar från en annan utgångspunkt – varje samtal har redan kommit längre och den sammanlagda tidsbesparingen under ett år är stor.
Konfigurera dina nu.
