131 minuterSå använder jag LLM:er
Du kan avgöra när det är dags att följa upp, byta modell eller starta ett nytt samtal, med verklig vardagsanvändning som referens.
Anthropic. Två medlemmar i Anthropics Applied AI-team bygger stegvis upp en enda prompt för ett verkligt kundscenario (analys av svenska bilolycksrapporter). De börjar med en enda rad som inte fungerar och lägger sedan till roll, uppgiftssammanhang, dynamiskt innehåll, exempel och en slutlig betoning, ett lager i taget. Det är den tydligaste demonstrationen på YouTube av exakt den uppbyggnad med ”roll + sammanhang + uppgift + begränsningar + format” som artikeln beskriver, samtidigt som fellägena visas längs vägen.
Demonstrationen använder Claude, men den stegvisa uppbyggnaden motsvarar artikelns struktur med roll, sammanhang, uppgift, begränsningar och format exakt, oavsett vilken modell du använder.
Bygg bättre prompter genom att lägga till roll, uppgiftssammanhang, exempel, begränsningar och utdataformat, ett lager i taget.
Du bör känna dig bekväm med att skriva grundläggande prompter. Artikelns uppdelning i fem delar är den perfekta uppvärmningen.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
131 minuterDu kan avgöra när det är dags att följa upp, byta modell eller starta ett nytt samtal, med verklig vardagsanvändning som referens.
131 minuterLär dig fördela arbetet mellan snabba, billiga och djupresonerande verktyg samt verktyg som grundar svaren i källor, i stället för att använda en modell till allt.
42 minuterSe hur exempel förändrar modellens beteende och lär dig när few-shot-promptning är värd den extra förberedelsen.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
Dr. Jules White
Det akademiska komplementet till DeepLearning.AI:s kortkurs – samma disciplin, längre upplägg och skriven för personer som inte programmerar. Dr. White lär ut promptning som en uppsättning återanvändbara mönster (Ask for Input, Outline Expansion, Fact Check List och Menu Actions) i stället för knep. Efter kursen kommer du att utforma prompter systematiskt i stället för att chansa.
Isa Fulford · Andrew Ng
Nittio minuter som ger dig intuition motsvarande ett års erfarenhet. Om du har börjat skriva kod som anropar en LLM – eller står i begrepp att göra det – är detta nätets effektivaste kurs för att överbrygga klyftan mellan att ”leka med ChatGPT” och att ”lansera en funktion som anropar en LLM”.
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.