Tina Huang. Tina sammanfattar hela Googles promptkurs till de två saker som ett bibliotek faktiskt lagrar: ett ramverk i fem delar med uppgift, kontext, referenser, utvärdering och iteration samt fyra namngivna sätt att iterera för att vässa en prompt över tid. Hon går också igenom mönster för agenter och chain-of-thought, så samma video fungerar dessutom som en ingång till de mer avancerade mallar som du senare lägger till i biblioteket.
Se den här för att förstå vad en post av bibliotekskvalitet bör lagra – ramverkets fem fält plus namngivna sätt att iterera – snarare än som ännu en kurs i promptning.
Omvandla engångsprompter till återanvändbara mönster med utvärderingsanteckningar och regler för iteration.
Du bör vara bekväm med att prompta på egen hand. Här handlar det om att omvandla det till gemensamma resurser.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
18 minuterSe hur godkännandegrindar kan implementeras som uttryckliga kontrollpunkter i arbetsflödet i stället för informell manuell granskning efter att något har gått fel.
4 minuterFörstå varför flerspråkiga embeddings är viktiga för privat intern sökning och var lokal informationshämtning kan minska risken för dataexponering.
17 minuterSkapa ett arbetsflöde med flera kodningsagenter och uttryckliga granskningsgränser så att genererade ändringar förblir små, testade och har en tydlig ansvarig.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
DeepLearning.AIIsa Fulford · Andrew Ng
Nittio minuter som ger dig intuition motsvarande ett års erfarenhet. Om du har börjat skriva kod som anropar en LLM – eller står i begrepp att göra det – är detta nätets effektivaste kurs för att överbrygga klyftan mellan att ”leka med ChatGPT” och att ”lansera en funktion som anropar en LLM”.
Coursera · Vanderbilt UniversityDr. Jules White
Det akademiska komplementet till DeepLearning.AI:s kortkurs – samma disciplin, längre upplägg och skriven för personer som inte programmerar. Dr. White lär ut promptning som en uppsättning återanvändbara mönster (Ask for Input, Outline Expansion, Fact Check List och Menu Actions) i stället för knep. Efter kursen kommer du att utforma prompter systematiskt i stället för att chansa.
Microsoft LearnMicrosoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
