Kompletterande videor

Bygg återanvändbara promptbibliotek: från textsnuttar till delade mallar – kompletterande videor

Artikeln behandlar en delad prompt som en versionshanterad intern tillgång, inte som en textsnutt kopierad från chatthistoriken. Videorna ger två möjliga utgångspunkter: ett ramverk för promptning och en metamall. De är exempel att utvärdera, inte produktionsklara biblioteksposter. Lägg före användning till ägare, godkänt användningsområde, testad konfiguration, version, utvärderingsunderlag, kända begränsningar, granskningsutlösare, godkännandeflöde och reservlösning.

Förstahandsval

20:17

Googles 9 timmar långa kurs i promptteknik på 20 minuter

Tina Huang

Tina presenterar ett ramverk i fem delar med uppgift, sammanhang, referenser, utvärdering och iteration samt fyra namngivna sätt att iterera. Delarna kan hjälpa dig utforma ett kandidatschema, men exemplen om agenter och resonemangskedjor speglar kursens tid och sammanhang. Testa varje mönster du hämtar på representativa fall innan det läggs till i ett godkänt bibliotek.

Vad du bör få ut av detta: Extrahera en kandidat till promptstruktur och lägg sedan till fält för ägarskap, versionshantering, utvärdering, begränsningar och reservlösning före granskning.

Titta på eller ha koll på först: Du bör vara bekväm med att prompta på egen hand. Här handlar det om att omvandla det till gemensamma tillgångar.

Anteckning från AI Expert: Använd ramverket som historiskt kursmaterial att testa, inte som en fullständig biblioteksstandard. Godkännandet ska bero på aktuell modell, policy, datagräns och utvärderingsresultat.

Öppna videosidan

Värt att titta på

10:25

Den bästa ChatGPT-prompt jag någonsin har skapat – jag ägnade 2 månader åt att ta fram den här prompten som skriver prompter

Lawton Learns

Videon demonstrerar en C.R.A.F.T.-metaprompt (Context, Role, Action, Format, Target audience). Den är en användbar kandidat för att testa hur en prompt som skapar prompter beter sig, men resultaten garanteras inte vara konsekventa, korrekta eller lämpliga för teamets användningsområden.

Vad du bör få ut av detta: Utvärdera C.R.A.F.T. som en möjlig struktur för att skapa prompter med hjälp av representativa fall och uttryckliga acceptanskriterier.

Titta på eller ha koll på först: Inga, förutsatt att du känner till prompters grundläggande struktur.

Anteckning från AI Expert: Publicera inte den kopierade metaprompten som en godkänd post efter första användningen. Versionshantera den, dokumentera testad modell och konfiguration, granska resultat och felmoder och behåll en känd fungerande reservlösning.

Öppna videosidan