Tilhørende videoer

Byg genanvendelige promptbiblioteker: fra tekststumper til fælles skabeloner — ledsagende videoer

Artiklen behandler en fælles prompt som et versionsstyret internt aktiv i stedet for en tekststump kopieret fra chathistorikken. Videoerne tilbyder to mulige udgangspunkter: en promptingramme og en metaskabelon. De er eksempler, der skal evalueres, ikke produktionsklare biblioteksposter. Tilføj før godkendelse en ejer, et godkendt anvendelsesområde, testet konfiguration, version, evalueringsdokumentation, kendte grænser, udløser for gennemgang, godkendelsesvej og tilbagefald.

Primært valg

20:17

Googles 9-timers kursus i AI prompt engineering på 20 minutter

Tina Huang

Tina præsenterer en femdelt ramme af opgave, kontekst, referencer, evaluering og iteration samt fire navngivne iterationsgreb. Elementerne kan hjælpe dig med at udarbejde et kandidatskema, men eksemplerne om agenter og chain-of-thought afspejler kursets tid og kontekst. Test ethvert udledt mønster på repræsentative tilfælde, før det føjes til et godkendt bibliotek.

Hvad du bør få ud af dette: Udled en mulig promptstruktur, og tilføj derefter felter til ejerskab, versionsstyring, evaluering, grænser og tilbagefald før gennemgang.

Forudsætninger: Fortrolig med at prompt'e på egen hånd; dette handler om at gøre det til fælles aktiver.

Bemærkning fra AI Expert: Brug rammen som historisk kursusmateriale, der skal testes, ikke som en komplet biblioteksstandard. Godkendelsen bør afhænge af jeres aktuelle model, politik, datagrænse og evalueringsresultater.

Åbn videoside

Også værd at se

10:25

Den bedste ChatGPT-prompt, jeg nogensinde har lavet — jeg brugte 2 måneder på at kuratere denne prompt til at skrive prompts

Lawton Learns

Videoen demonstrerer en C.R.A.F.T.-metaprompt (Context, Role, Action, Format, Target audience). Den er en nyttig kandidat til at teste, hvordan en promptgenererende prompt opfører sig, men dens output er ikke garanteret at være konsekvent, korrekt eller egnet til teamets anvendelsesområder.

Hvad du bør få ud af dette: Evaluér C.R.A.F.T. som én mulig struktur til at generere prompts med repræsentative tilfælde og udtrykkelige acceptkriterier.

Forudsætninger: Ingen, når du kender grundlæggende promptstruktur.

Bemærkning fra AI Expert: Udgiv ikke den kopierede metaprompt som en godkendt post ved første brug. Versionsstyr den, registrér den testede model og konfiguration, gennemgå output og fejltilstande, og bevar et kendt, velfungerende tilbagefald.

Åbn videoside