Begleitvideos

Wiederverwendbare Prompt-Bibliotheken: von Textbausteinen zu gemeinsamen Vorlagen — Begleitvideos

Der Artikel behandelt einen gemeinsamen Prompt als versioniertes internes Arbeitsmittel, nicht als aus dem Chatverlauf kopierten Textbaustein. Die Videos bieten zwei mögliche Ausgangspunkte: einen Prompting-Rahmen und eine Metavorlage. Es sind zu bewertende Beispiele, keine produktionsreifen Bibliothekseinträge. Ergänzen Sie vor der Freigabe Verantwortliche, freigegebenen Anwendungsfall, getestete Konfiguration, Version, Bewertungsevidenz, bekannte Grenzen, Prüfauslöser, Freigabeweg und Rückfall.

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20:17

Googles 9-Stunden-KI-Prompt-Engineering-Kurs in 20 Minuten

Tina Huang

Tina stellt einen fünfteiligen Rahmen aus Aufgabe, Kontext, Referenzen, Bewertung und Iteration sowie vier benannte Iterationsschritte vor. Diese Elemente können beim Entwurf eines Kandidatenschemas helfen; die Beispiele zu Agenten und Chain-of-Thought spiegeln jedoch Zeit und Kontext des Kurses. Testen Sie jedes abgeleitete Muster an repräsentativen Fällen, bevor es in eine freigegebene Bibliothek aufgenommen wird.

Was Sie aus diesem Video mitnehmen sollten: Sie leiten eine mögliche Prompt-Struktur ab und ergänzen vor der Prüfung Felder für Verantwortlichkeit, Versionierung, Bewertung, Grenzen und Rückfall.

Das sollten Sie zuerst ansehen oder wissen: Sie können selbstständig prompten; nun machen Sie daraus gemeinsam nutzbare Ressourcen.

Hinweis von AI Expert: Nutzen Sie den Rahmen als zu testendes historisches Kursmaterial, nicht als vollständigen Bibliotheksstandard. Die Freigabe sollte von aktuellem Modell, Richtlinie, Datengrenze und Bewertungsergebnissen abhängen.

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Das Video demonstriert einen C.R.A.F.T.-Metaprompt (Context, Role, Action, Format, Target audience; auf Deutsch: Kontext, Rolle, Aktion, Format und Zielgruppe). Er ist ein nützlicher Kandidat, um das Verhalten eines prompt-erzeugenden Prompts zu testen; seine Ausgaben sind jedoch nicht garantiert konsistent, richtig oder für die Anwendungsfälle eines Teams geeignet.

Was Sie aus diesem Video mitnehmen sollten: Sie bewerten C.R.A.F.T. als eine mögliche Struktur zur Prompt-Erzeugung anhand repräsentativer Fälle und ausdrücklicher Abnahmekriterien.

Das sollten Sie zuerst ansehen oder wissen: Keine, sobald Sie die Grundstruktur von Prompts kennen.

Hinweis von AI Expert: Veröffentlichen Sie den kopierten Metaprompt nicht gleich bei der ersten Nutzung als freigegebenen Eintrag. Versionieren Sie ihn, dokumentieren Sie getestetes Modell und Konfiguration, prüfen Sie Ausgaben und Fehlermuster und bewahren Sie einen bekannten guten Rückfall.

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